MySQL：表的增删查改

一. Create

语法：

INSERT [INTO] table_name 
 [(column [, column] ...)] 
 VALUES (value_list) [, (value_list)] ...
 
value_list: value, [, value] ...

1.1 单行数据+全列插入

单行指定列插入：

单行全列插入：

into也可以省略：

1.2 多行数据+全列插入

多行全列插入：

多行指定列插入：

1.3 插入否则更新

我们知道，如果发生主键或者唯一键冲突的时候，会报错。但是如果就是想要修改原来的数据呢？可以选择性的进行同步更新操作语法。

语法：

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE 
 column = value [, column = value] ...

1.3.1 要插入的值与原数据有冲突则更新

而对于 x rows affected有下面的解释：

• -- 0 row affected: 表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等
• -- 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
• -- 2 row affected: 表中有冲突数据，并且数据已经被更新

通过 MySQL 函数获取受到影响的数据行数：

SELECT ROW_COUNT();
+-------------+
| ROW_COUNT() |
+-------------+
|           2 |
+-------------+

1.3.2 要插入的值与原数据没有冲突则正常插入

如果要插入的值在原数据中并没有，则相当于正常插入语句。

1.3.3 要插入的值与原数据有冲突但是连续更新了两次

如果我们想更新原数据，但是连着运行了两次命令，则第一次正常修改，第二次并不会改变什么。

1.4 替换

-- 主键 或者 唯一键 没有冲突，则直接插入；
-- 主键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入

REPLACE INTO students (sn, name) VALUES (20001, '曹阿瞒');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)

-- 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
-- 2 row affected: 表中有冲突数据，删除后重新插入

并且可以看到id是变了的。

二. Retrieve

语法：

SELECT 
 [DISTINCT] {* | {column [, column] ...} 
 [FROM table_name] 
 [WHERE ...] 
 [ORDER BY column [ASC | DESC], ...] 
 LIMIT ... 

2.1 select 列

2.1.1 全列查询

//通常情况下不建议使用*进行全列查询 //1.查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大 //2.可能会影响索引的使用

2.1.2 指定列查询

指定列的查询不需要按定义表的顺序来。

2.1.3 查询表达式

select后面也可以接表达式。

2.1.4 查询结果重命名

语法：

SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name; 

也可以省略as：

2.1.5 对查询结果去重

使用关键字distinct去重：

2.2 where条件

比较运算符：

逻辑运算符：

• 例子一：英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )

• 例子二：语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩

• 例子三：数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩

• 例子四：姓孙的同学 及 孙某同学

• 例子五：语文成绩好于英语成绩的同学

• 例子六：总分在 200 分以下的同学

而对于下面这种报错：

涉及到执行顺序的问题：

上面语句是按照ABC的顺序执行，所以在执行B的时候还没有total的定义，所以显示unknown。

并且不能再筛选条件处做重命名：

• 例子七：语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学

• 例子八：综合查询：孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80

• 例子九：查询NULL

''不等于NULL

2.3 结果排序

语法：

-- ASC 为升序（从小到大） 
-- DESC 为降序（从大到小） 
-- 默认为 ASC 
 
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] 
 ORDER BY column [ASC|DESC], [...]; 

注意：没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序。

• 例子一：同学及数学成绩，按数学成绩升序显示

默认是升序的。

• 例子二：同学及 qq 号，按 qq 号排序显示

如果有NULL，则NULL视作比任何值都小，升序出现在最上面，降序出现在最下面。

• 例子三：查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示（先按数学，数学相同按英语，英语再相同按语文）

• 例子四：查询同学及总分，由高到低

order by中可以使用表达式。

order by中可以使用列别名，这是区别于where的地方。

因为：

• 例子五：查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示

2.4 筛选分页结果

语法：

-- 起始下标为 0 

-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;

-- 从 s 开始，筛选 n 条结果 
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n; 
 
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用 
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s; 

• 从0开始，筛选3条结果（不包括0）：

• 从1开始，筛选4条结果（不包括1）：

• 从2开始，筛选4条结果（这种更规范）：

建议：对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死。

那么limit有什么用呢？可以进行简单的分页操作。

例如：按id进行分页，每页3条记录，分别显示第1、2、3页。

第一页：

第二页：

第三页：

那么我们再来看看子语句的顺序：

三. Update

语法：

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...] 
 [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...] 

对查询到的结果进行列值更新。意思就是先进行查询，再进行列值更新。

• 例子一：将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

• 例子二：将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分

• 例子三：将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

• 例子四：将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍

注意：更新全表的语句慎用！！！

四. Delete

4.1 删除数据

语法：

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...] 

• 例子一：删除孙悟空同学的考试成绩

也可以接order by，例如删除排名最后的一名：

• 例子二：删除整张表数据

注意：删除整表操作要慎用！！！

并且MySQL中，表分为表本身和表中的数据。删除整张表删除的是表中的数据，并不影响表结构，修改表结构用alter。

delete整张表并不会清空自增序列的值。

4.2 截断表

语法：

TRUNCATE [TABLE] table_name 

注意：这个操作慎用

• 1. 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；
• 2. 实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事物，所以无法回滚
• 3. 会重置 AUTO_INCREMENT 项

例子：

五. 插入查询结果

语法：

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ... 

例子：删除表中的的重复复记录，重复的数据只能有一份

六. 聚合函数

• 例子一：统计班级共有多少同学

• 例子二：统计班级收集的qq号有多少

• 例子三：统计本次考试的数学成绩分数个数

• 例子四：统计数学成绩总分

• 例子五：统计平均总分

• 例子六：返回英语最高分

• 例子七：返回>70分以上的数学最低分

七. group by子句的使用

在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询：

select column1, column2, .. from table group by column; 

分组的目的是为了进行分组之后，方便进行聚合统计。

例子：

创建库的文件，在文章开头的资源中给出，下载scott_data即可：

下载后，上传到Linux平台，然后登陆数据库。

• 创建新的数据库

create database 数据库名;

• 使用新的数据库

use 数据库名;

将刚才上传到服务器的sql文件导入（我服务器中sql文件路径是root/scott_data.sql）

source /root/scott_data.sql

emp员工表：

dept部门表：

salgrade工资等级表：

• 例子一：显示每个部门的平均工资和最高工资

• 例子二：显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

• 例子三：显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

having经常和group by搭配使用，作用是对分组进行筛选，作用有些像where。

但是having与where是有区别的，不建议混用：

不要单纯的认为，只有磁盘上的表结构导入到mysql，真实存在的表，才叫做表。 中间筛选出来的，包括最终结果，在我看来，全部都是逻辑上的表！“MySQL一切皆表”。 未来只要我们处理好单表的CURD，所有的sql场景，我们全部都能用统一的方式进行。

总结：

好了，到这里今天的知识就讲完了，大家有错误一点要在评论指出，我怕我一人搁这瞎bb，没人告诉我错误就寄了。

祝大家越来越好，不用关注我（疯狂暗示）