数据集-中国2021年OpenstreetMap的1KM栅格范围道路长度统计-WGS84

“ 基于OpenstreetMap的栅格化数据集-以中国为标准”

中国范围OSM数据的栅格道路长度统计数据集-2021年。该数据集我们曾经生成过2015-2020年数据集，详见后附 往期

• 该数据空间坐标系为WGS84，分辨率约1km，数据时间为2021年OSM数据集（www.openstreetmap.com）
• 该数据解决了OSM矢量数据在部分研究中无法直接使用的不足。
• 该数据以相对长度为基准，意味着像元值并不直接代表每个像元内道路的绝对长度。例如：某像元内道路总长度为20KM，但本数据集仅以相对长度表示（如：256）。如有绝对长度需求，可以直接联系博主。

以机器学习、协变量插值、反演、人文地理等相关专业为基础的研究里，往往需要结合道路长度数据集。栅格数据具有处理方便、便于量化、可以CUDA运算等优点。为此，本文提供了一项OSM矢量转栅格的数据集。

该数据集基于约1KM分辨率的基准栅格，统计每个栅格覆盖面下，OSM提供的道路矢量长度（相对）。

本文在数据处理时，提出了一种较新的轻量化多进程快速处理方式。较以往的直接统计处理速度提高了约20倍，较间接统计处理速度提高了约5倍。同时对计算机硬件，特别是内存的需求量下降了70%左右，极大保证了处理稳定性。

研究区概况

局部

未来，我们还将稳定提供每年的OSM栅格数据集。如有定制需求可以直接联系博主。

此外，如有SCI论文使用了本数据，还请各位专家学者引用相关文献之一：

1. Chi, Y., Wu, Y., Wang, K., Ren, Y., Ye, H., Yang, S., & Lin, G. (2024). Quantification of uncertainty in short-term tropospheric column density risks for a wide range of carbon monoxide. Journal of Environmental Management, 370, 122725. doi:https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2024.122725
2. Chi, Y., Ren, Y., Xu, C., & Zhan, Y. (2024). The spatial distribution mechanism of PM2.5 and NO2 on the eastern coast of China. Environmental Pollution, 342, 123122. doi:https://doi.org/10.1016/j.envpol.2023.123122
3. Chi, Y., Zhan, Y., Wang, K., & Ye, H. (2023). Spatial Distribution of Multiple Atmospheric Pollutants in China from 2015 to 2020. Remote Sensing, 15(24). doi:10.3390/rs15245705

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