OpenAI封锁中国API？天工一键搬家API实操指南

AI进修生

发布于 2024-12-02 18:51:27

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Aitrainee | 公众号：AI进修生

Hi，这里是Aitrainee，欢迎阅读本期新文章。

2024年7月9日起，OpenAI将停止向部分国家和地区提供API服务，这将导致中国大陆和香港的开发者无法再访问OpenAI API。

最近，有些开发者试图联系OpenAI的客服，想要得到进一步的解释，却收到了一封AI生成的回复：“对不起，我们没有在你所在的地区进行运营。”这意味着，尽管OpenAI支持160多个国家和地区，但中国大陆并不在其中。这消息传来，许多依赖OpenAI技术和服务的国内开发者和企业都感到措手不及。

但是，即使OpenAI的API真的用不了，也没关系，现在已经不是GPT刚问世的时候了，过去的一年多时间里，国内的大模型厂家一直在努力，已经大幅缩小了与OpenAI的差距。对于大部分日常问题，尤其是在中文环境下，国内的大模型可能已经媲美甚至超越了GPT-4。

而且大厂竞争激烈，有的象征性收取低廉费用，有的直接免费，真的是非常香。

就在刚刚，为了助力开发者高效切换至国内大模型，天工开放平台（ https://model-platform.tiangong.cn/ ）第一时间面向OpenAl API用户推出“一键搬家计划”，并提供1.5亿Tokens的API调用资源（包括天工2.0及天工3.0大模型）！开发者还将享受专属的天工迁移服务技术支持。

白嫖，还是很香的

天工开放平台为迁移用户提供了以下资源：

• 1.5亿Tokens的API调用，
- • 其中5000万Tokens来自天工3.0 API，
- • 1亿Tokens来自天工2.0 API。

迁移用户将享受以下服务：

• 体验最新的模型能力（天工3.0），
• 专属的技术支持，
• 备案培训及辅助。

▲ 在MMBench等多项权威多模态测评结果中，“天工3.0”超越GPT-4V，全球领先

天工3.0是由昆仑万维推出的最新MoE大模型，拥有4000亿参数，是全球最大的开源MoE大模型，在多个权威多模态评测中超过了GPT-4V，处于全球领先地位。天工2.0则是国内首个面向所有C端用户免费开放的千亿级参数大语言模型，具有出色的复杂任务处理能力，响应速度快，训练和推理效率高，且具备强大的扩展性。

以下展示天工开放平台提供的部分API的细节，API文档链接放在文末~

对话 API

AGI Sky-Chat-3.0 API 在 2.0 版本基础上，提供了搜索增强模式，显著提升信息检索和知识整合能力。结合最新搜索引擎技术，能够快速找到相关信息并进行智能分析，提供更精准和丰富的回答。在复杂对话和深度内容创作中表现更佳，如广告文案、小说写作、知识类写作和代码生成等场景。

调用示例

第一步：导入必要的库

确保我们已经导入了所有需要的库：requests, time, hashlib, 和 json。

第二步：定义API的URL和密钥

我们需要替换app_key和app_secret为你实际的API密钥和密钥。如果你还没有这些密钥，需要向API提供者申请。

第三步：生成签名

我们需要生成一个基于app_key, app_secret, 和 timestamp的MD5签名，以便进行身份验证。代码如下：

import requests
import time
import hashlib
import json

url ='https://api-maas.singularity-ai.com/sky-work/api/v1/chat'
app_key ='YOUR_APP_KEY'# 这里需要替换你的APIKey
app_secret ='YOUR_APP_SECRET'# 这里需要替换你的APISecret
timestamp =str(int(time.time()))
sign_content = app_key + app_secret + timestamp
sign_result = hashlib.md5(sign_content.encode('utf-8')).hexdigest()

第四步：设置请求头

我们需要设置请求头，确保请求的数据格式为json：

headers = {
    "app_key": app_key,
    "timestamp": timestamp,
    "sign": sign_result,
    "Content-Type": "application/json",
}

第五步：设置请求参数

我们需要定义请求的URL和参数。对于消息，我们将发送一个用户消息，询问如何赚取10万元：

data = {
"messages":[
{"role":"user","content":"给我一个赚取10w的方法"}
],
"intent":""# 用于强制指定意图，默认为空将进行意图识别判定是否搜索增强，取值 'chat'则不走搜索增强
}

第六步：发起请求并获取响应

我们需要使用requests.post方法发起请求，并处理响应流：

response = requests.post(url, headers=headers, json=data, stream=True)

# 处理响应流
for line in response.iter_lines():
    if line:
        # 处理接收到的数据
        print(line.decode('utf-8'))

完整的代码如下：

import requests
import time
import hashlib
import json

url ='https://api-maas.singularity-ai.com/sky-work/api/v1/chat'
app_key ='YOUR_APP_KEY'# 这里需要替换你的APIKey
app_secret ='YOUR_APP_SECRET'# 这里需要替换你的APISecret
timestamp =str(int(time.time()))
sign_content = app_key + app_secret + timestamp
sign_result = hashlib.md5(sign_content.encode('utf-8')).hexdigest()

headers ={
"app_key": app_key,
"timestamp": timestamp,
"sign": sign_result,
"Content-Type":"application/json",
}

data ={
"messages":[
{"role":"user","content":"给我一个赚取10w的方法"}
],
"intent":""# 用于强制指定意图，默认为空将进行意图识别判定是否搜索增强，取值 'chat'则不走搜索增强
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data, stream=True)

for line in response.iter_lines():
if line:
print(line.decode('utf-8'))

确保替换YOUR_APP_KEY和YOUR_APP_SECRET为实际的API密钥和密钥，然后运行这段代码。