喂饭式教程 - 腾讯云轻量服务器部署DeepSeek

前言

视频版已发布：喂饭式视频教程 - 腾讯云轻量服务器部署DeepSeek（https://cloud.tencent.com/developer/video/82080）

前置条件

有1台 最低配置为 2核4G 的轻量应用服务器，理论上来说，服务器配置越高，效果越好。

一、选择镜像

新购或旧有系统重装，选择应用模板，再选择 DeepSeek-R1 1.5B 即可。

二、查看应用信息

系统安装完成后，在轻量应用服务器详细页面，可以查看应用信息及进行应用管理。

三、开始使用

默认自带的有Open WebUI 界面，可以可视化的使用大模型。

若系统刚重装完毕，点击该网站有可能打不开，大概率是应用正在启动，稍后再试即可。

四、创建管理员账号

五、进行对话

至此私有化部署及设置DeepSeek已完成，可以进行对话。

不愧是AI，想的就是多。

六、选择模型

系统默认已经完成DeepSeek 1.5B 模型的安装，也可以添加模型。

七、添加模型

DeepSeek-R1就是深度搜索-R1模型，包含Distilled models 的是蒸馏模型。

具体详细信息以官网介绍为准。

如要安装模型 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B ，则只需输入模型名 deepseek-r1:7b ，点击拉取后，系统会自动拉取模型进行下载，下载完成后，再选择模型即可。

下载通常需要较多的时间。

八、对话高级设置

点击右上角按钮可以进入高级设置，适合对AI模型有一定了解的用户配置。

选择什么样的模型

从表中可以看出，模型参数越大则文件体积越大，相应的对硬件要求也就越高。从运行结果来看，拥有更大参数量的模型（如DeepSeek-R1）在推理效果上更胜一筹，但另一方面，更小参数的 Distilled models（蒸馏模型）模型的响应速度更快、占用资源更少、部署时长更短，在处理较为简单的任务时，仍是不错的选择。

具体选择要根据服务器硬件参数来决定，配置低的就选择低参数量，如要追求更好的推理结果，高参数量的模型也必须搭配高配置的服务器。

如果运行一个模型响应很卡顿，大概率说明服务器配置不够，可以考虑升级配置或降低模型参数量。