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机器学习:别再只知道名字,看完这篇真正了解它!
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机器学习:别再只知道名字,看完这篇真正了解它!
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Lion Long
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发布于 2025-03-15 16:31:57
发布于 2025-03-15 16:31:57
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概述
机器学习是人工智能的核心驱动力,掌握其关键概念至关重要。本文梳理机器学习领域中一些最核心、最重要的概念,例如监督学习、无监督学习、强化学习的区别,以及模型评估、过拟合、欠拟合、特征工程等关键概念的内涵与应用场景。快速构建机器学习知识框架,为进一步学习和实践奠定坚实基础。
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原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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机器学习
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目录
一、什么是机器学习?
二、为什么要使用机器学习?
三、机器学习系统类型
3.1、训练监督方式
3.1.1、监督学习
3.1.2、无监督学习
3.1.3、半监督学习
3.1.4、自监督学习
3.1.5、强化学习
3.2、批量学习与在线学习
3.2.1、批量学习
3.2.2、在线学习
3.3、基于实例与基于模型的学习
3.3.1、基于实例的学习
3.3.2、基于模型的学习
3.3.3、典型的机器学习工作流程
四、机器学习技术的应用
五、机器学习的主要挑战
六、总结
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