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社区首页 >专栏 >LLM 效果不好?可能是 Prompt 写错了!Prompt Engineering 技术的最全综述

LLM 效果不好?可能是 Prompt 写错了!Prompt Engineering 技术的最全综述

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Lion 莱恩呀
发布2025-04-04 15:04:17
发布2025-04-04 15:04:17
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概述
本文是对论文《The Prompt Report: A Systematic Survey of Prompt Engineering Techniques》的解读,该论文对 Prompt Engineering 领域进行了全面的综述。本文总结了该论文的主要发现,包括提示工程的现状、核心技术、多语言和多模态 Prompting、Agent 技术。
文章被收录于专栏:人工智能人工智能

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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目录
  • 一、绪论
  • 二、Prompt Engineering 基础知识
    • 2.1、什么是 Prompt?
    • 2.2、Prompt 的组成部分
    • 2.3、Prompt 模板
    • 2.4、关键术语
  • 三、核心 Prompting 技术
    • 3.1、基于文本的技术
    • 3.2、多语言技术
    • 3.3、多模态技术
  • 四、Prompt Engineering 的高级应用
  • 五、总结
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