“ 在使用ChatGPT的神奇提示词Prompt时，或许你会发现它的效果并不总是如人所愿。让我们看看其中的原因，以及如何避免这类问题

大模型 对 提示词 Prompt 开头和结尾的文本更加敏感 , 最重要的内容要放在开头和结尾 , 开头 > 结尾 ;

提示，在人工智能和自然语言处理的上下文中，prompt指的是输入给语言模型的一段文本或问题，目的是引导模型生成与输入相关的回答或继续生成文本。

前面说过，“提示”现在是一门科学了，咱们不能再小看“提示”这个事情了。我想很多朋友都经历过，当你的女朋友突然发脾气，你还不知道发生了什么的时候，你的女朋友会说：...

在对大模型（如GPT）使用Prompt时，进行迭代优化过程非常重要，以不断改进Prompt的效果。以下是一个简要介绍： 1. 初始Prompt设计：开始时编写一...

为了提升模型在解决图表问题中数学计算等逻辑推理问题的效果，论文在训练时加入了让模型推理生成多步python代码的Program-of-Thought样本。而在推...

我在将远程的仓库clone到本地之后，在push时，需要输入账号密码，可无论怎么输入正确的账号密码，都会报错Logon failed, use ctrl+c t...

第三步是把前两步得到的sub-evidence和sub-questions(sql)合并在一起，同样是使用few-shot prompt进行推理。以下promp...

因为 LLMs 对 prompts 的方式很敏感，它不喜欢提示词，它就喜欢编程，或者说是它更擅长编程！

K-shot prompting的优点是可以通过提供少量的示例来引导模型的学习和生成，而不需要大量的标注数据。它可以帮助模型更快地适应新的任务和领域，并且在某些...

本篇，我们了解了ChatGPT中的一个终极prompt模板设计，能够帮助我们训练出一个懂我们需求的万能x助手，并通过一个好书推荐助手的例子了解如何设计这样的pr...

示例中 {MASK} 代表 [MASK] token 的位置，{textA} 代表评论数据的位置。

P-Tuning 与 Prefix-Tuning 的方法思路很相近，P-Tuning 利用少量连续的 embedding 参数作为 prompt使 GPT 更好...

Agent智能体的工作流可以简单分成两种：一种是固定的静态工作流，一种是智能体自主决策的动态工作流。

在整个NLP领域，整个发展历程是朝着精度更高、少监督，甚至无监督的方向发展的。而 Prompt-Tuning是目前学术界向这个方向进军最新也是最火的研究成果。

AI时代的处世法则，能动口，尽量不动手！今天，我们再了解一些Prompt的花式用法，让GPT更懂你！

这里，我们先来复习一下，假如我们想要ChatGPT来扮演一个【私人营养师】为我们给出好的建议，编写一个Prompt如下：

Prompt又称提示词，它是AI模型的指令。它即可以是一个问题，也可以是一段文字描述，AI模型会基于你给出的Prompt所提供的信息，生成对应的文本。

前言：在这个充满爱意的 520 情人节，打造一个独特而贴心的智能体，为情侣们提供专属的服务和帮助。通过一系列的步骤和精心的设置，让这个智能体能够成为 520 节...

随着AI工具的出现，学英语也可以变得很简单，大家可以直接通过AI 来帮助自己，提高记忆单词的效率，都可以不需要网易有道词典了，今天我教大家如何通过提示词来实现一...