在大模型应用开发的实践中，你们可能会遇到这样一个问题，无论单个智能体（Agent）的能力多么强大，其“独行侠”式的作业模式在应对复杂任务时往往显得力不从心。这好...

LangSmith 是一个用于构建生产级 LLM 应用程序的平台。它能让您密切监控和评估您的应用程序，从而帮助您快速、自信地交付产品。

OpenAI 刚刚扔下一颗重磅炸弹：GPT-5 Pro API 上线，40万 Token 上下文窗口，还宣布要把 ChatGPT 打造成“AI 操作系统”。消息...

作为多数AI智能体初期的默认方案，初级方案A通过精细化提示词设计，在单一LLM节点中同时实现意图识别与槽位抽取，无需额外算法或架构改造，门槛极低。

腾讯云可观测平台（Tencent Cloud Observability Platform，TCOP）是集指标、链路、日志于一体的全栈智能观测平台。结合强大的可...

简单来说，上下文工程是将正确的信息以正确的格式在正确的时间传递给LLM的艺术和科学。 这是安德烈·卡帕西关于上下文工程的名言...

大型语言模型（LLM）的爆发式增长，正将“AI工厂”推向工业化深水区。然而，在这条高效的智能生产线上，一个看似不起眼的“内存墙”问题——KV Cache的急剧膨...

一、上线即 “踩雷”：当 GPT-4o 成了 “成本黑洞” 1. 我们的产品上线首月，API 账单飙升至预期的 3 倍。复盘发现：60% 的请求只是 “提取关键...

最后一层给出的是“原始分数”logits，维度 = 词表大小（5 万～15 万）。

引言： 我将新开一个系列的文章叫做《数学科普系列》，旨在回答“我们学了这么多数学课有什么用？”的问题。本篇将以我最擅长的概率论讲起，先分享我的学习经历，再探讨概...

模型上下文协议（MCP）如今已成为构建AI智能体时“工具调用”的标准配置。但很多人误解了一点：你的大语言模型（LLM）并不需要理解MCP是什么。

大家好，我是来自一家中型 AI-Native 初创公司的工程师。最近，我们正在尝试将几个 LLM 部署到生产环境中，但整个过程简直就是一场 DevOps 噩梦。...

多模态 RAG（Retrieval-Augmented Generation）是在传统文本 RAG 基础上整合视觉、听觉等多种信息源，从而提供更丰富、准确且上下...

2025年9月，一则重磅消息震动全球科技圈：英伟达拟投资千亿美元，与OpenAI共建一座10GW级AI算力数据中心。黄仁勋称，其算力规模堪比800万户美国家庭的...

在 AI 技术日新月异的今天，我们正迎来一个多模型协同工作的新时代。正如 OpenAI 首席执行官 Fidji Simo 所言，"下一个前沿将是智能体，是能够代...

检索增强生成 (RAG) 指的是将 LLM 暴露在数据库中存储的新数据上。我们不修改LLM；相反，我们在提示中为LLM提供额外的数据上下文，以便LLM能够根据主...

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