🚀 本文收录于Github:AI-From-Zero 项目 —— 一个从零开始系统学习 AI 的知识库。如果觉得有帮助,欢迎 ⭐ Star 支持!
腾讯 | 高级前端工程师 (已认证)
第三,LLM 在装自己不熟的东西。你设计的 JSON Schema 是新的,LLM 没见过,每次调用都要靠提示词来"教"它。但它在训练数据里见过海量的 Unix...
MoE 模型里,专家路由会带来 稀疏 all-to-all 通信(dispatch / combine)。这类通信如果和前后计算 串行,GPU 会在等网络上空转...
去搜,搜出来一屏幕营销号,标题都差不多,翻了五六条也没搞明白事情到底走到哪一步了。
问题:默认的 Default 风格极度精简——改完代码只告诉你”done”,不解释为什么这样改、用了什么模式。对于熟悉新项目或理解复杂改动,这种风格信息量不够。
在传统软件开发流程中,规范只是编码前的临时脚手架,开发者一旦进入编码阶段,便将规范束之高阁。而进入 AI 时代,「规范驱动开发」想彻底改变这一现状,即让规范贯穿...
原文地址 https://mp.weixin.qq.com/s/XopaISgwzSgoqZctym_Ajg
vLLM相关的源码实现:https://github.com/vllm-project/vllm/tree/main/vllm/distributed/kv_t...
原文: https://mp.weixin.qq.com/s/zI2GQhGkzWXPueg93_z5MA欢迎关注公zh: AI-Frontiers
TurboQuant是谷歌研究院(Google Research)在 2026 年初正式发布的新型向量压缩算法,该技术旨在显著降低大语言模型(LLM)和向量搜索...
这正是我们着手解决的问题。我们开发了AutoAgents,一个用Rust编写的开源AI代理框架。其最新功能“LLM管道”引入了用于LLM推理的可组合中间件层,这...
在云原生 Agent 架构中,Function Calling 是连接大模型与后端微服务的核心桥梁。模型能否准确、稳定地生成工具调用指令,直接决定了 AI 应用...
当大模型生成json格式的输出时,有时候可能会出现缺少引号,单引号等问题,json-repair 可以很好的解决这个问题
文章主要讲解了如何使用 MCP(Model Context Protocol)与大型语言模型(LLM)结合来实现工具调用,以及如何搭建一个简单的应用来展示这一过...
需要将请求分发到不同的节点进行处理,让每个节点的负载在合适的水平,这就是负载均衡。
TensorRT-LLM 是 NVIDIA 推出的一个开源库,旨在利用 TensorRT 深度学习编译器优化和加速大型语言模型(LLMs)的推理性能。它专为开发...