RAG教程里说的流程是：分块、嵌入、向量搜索、生成答案。看起来非常简单，按这个思路搭了一套系统，测试没问题就上线了。但是结果出了怪事，经常会随机的失败。

大模型浪潮席卷运维领域之际，LLM Agent 既被寄予 “打破协同壁垒” 的厚望，也深陷 “过度炒作” 的舆论争议。AIOps 概念诞生多年，传统方案始终难以...

腾讯发布混元世界模型1.5，这是国内首个开放的实时互动体验平台。用户通过文字或图片即可快速生成互动世界，并能像玩游戏一样实时探索AI场景。

你问大模型一句：“今天天气如何？”，它可能给你查一下本地今天的天气。你再问它：“那北京的呢？”，他开始科普起了北京，完全忘了上文中的对话，推算出我们是需要他接着...

LLM（Large Language Model，大语言模型） 是一种基于深度学习的人工智能模型，核心目标是理解和生成人类语言，并能完成翻译、问答、创作、代码编...

随着能够处理复杂任务的大型语言模型（LLM）的崛起，上下文工程受到了广泛关注。最初，关于这一话题的讨论大多围绕提示工程展开：为单一任务调整单个提示以获得最佳性能...

上周大模型生态竞争激烈，GPT-5.2全面领先多项基准测试，Google凭借Gemini系列重夺市占率第一，xAI份额大幅下滑，同时多个新模型和智能体在编程、图...

在前三篇文章中，我们已经将一个基础的 LLM 逐步打造成为了一个拥有流式响应能力和私域知识库（RAG）的智能对话应用。然而，RAG 虽然强大，但它依赖的知识库是...

选 3–5 条“业务认可的好答案”当作示范，如：“历史客服工单里挑出：问题 → 理想回复”

借着 DeepSeek-OCR这篇论文，本章我们来回顾下多模态大模型（VLM）的核心技术演进。

此方案之前是为了提升京东搜推广研效而设计，最终除了通过 BaaS 底座通用能力复用提升了研发效率，和 FaaS 更细粒度二层调度编排提升了资源使用率之外，也通过...

LANGFUSE 是一款开源的 LLM 工程平台，旨在为大型语言模型（LLM）应用提供可观测性、评估工具、提示管理、 playground 界面及性能指标分析等...

在前两篇文章中，我们已经成功地将 LLM 集成进了Spring Boot，并实现了流畅的流式对话体验。但我们很快会发现一个核心问题：通用大模型虽然知识渊博，但它...

计算机如何能理解“鸟巢”和“狮穴”是相似的对偶关系，而“白天”和“黑夜”却是反义词？这些看似简单的常识，对机器来说却是一个巨大的挑战。答案就隐藏在机器学习的一个...