每周完成一个 ARTS： 至少做一个 leetcode 的算法题、阅读并点评至少一篇英文技术文章、学习至少一个技术技巧、分享一篇有观点和思考的技术文章。（也就是...

在银行和消费金融领域，Blaze、Drools 等规则引擎已经使用多年。无论贷前授信、贷中风险监控，还是贷后逾期管理，本质上都存在大量“根据客户状态进行判断，再...

原文：​https://mp.weixin.qq.com/s/nJWQiXoSGbzqgk8uhPj2zQ

为什么 Jev 没法含糊？因为它根本不写字。普通大模型是一个字一个字往外蹦的，所以要好几秒，也可能蹦废话。Jev 只算一遍，然后只看那几个选项对应的字母（A、B...

显存（HBM）容量有限且带宽受限（memory-bound）——很多情况下不是算不过来，而是“把权重从显存搬到计算单元”这一步被带宽卡住。推理时显存主要被两块吃...

推理一体机最近在社区里的声量明显变大——软硬一体的打包方案，号称「买断式 AI 算力」。作为管过推理成本的人，我的建议是把情绪放一边，这笔账其实结构很清晰，三个...

所以"更小的 LLM"这个说法从两头都不成立：架构不同、训练目标不同、输出形态也不同。它和 LLM 是并列的两类模型，而不是同一条技术路线上的大小之分。

作者：一名在大模型落地踩坑无数的后端架构狗 首发：腾讯云开发者社区 在线体验：https://model-check.org 开源地址：GitHub...

温馨提示：另有配套视频版，附带图解演示，观感不同，欢迎到各大视频平台搜索同名标题或【蛋先生说识】

一份企业合同，看着是几页纸，背后藏着合作主体、金额、履约周期、违约责任等几十项关键信息。在很多企业里，法务、采购人员依旧要逐字翻阅、复制粘贴、手动录入台账。遇上...

Computer Use 解决的是 Agent 与现有软件之间最后一段执行连接，传统 Agent 依赖 API、MCP、CLI、数据库或其他结构化接口，这些接口...

凡是接了大模型 API 的团队，月底对账大概率经历过这种事：内部统计的调用量、token 数，和上游账单对不齐。差个百分之几都算正常的，差的多的能到两成。

随着生成式人工智能技术在各行业的爆发式渗透，AI 对话、智能创作、虚拟数字人等产品如雨后春笋般涌现。然而，合规准入已成为所有 AIGC 团队必须跨越的第一道“硬...

甚至只是判断一个操作“危险不危险”，很多 Agent 框架也会专门再调用一次 LLM。