searxng目前国内能访问的就是bing和wolframalpha,研究了半天添加搜狗搜索没成功,可能需要代码定制。perplexica目前还没有找到如何定制...
按:本文含NV-H100计算集群真实数据,实测训练时:文件写入、训练期间、检查点写入三个主要阶段的存储系统IO/带宽特征,并讨论了基于异步写入扩展检查点写入带宽...
我发现我在做AI应用的时候,不管是如何做,底层都需要做数据获取的服务。而市面上大部分产品都没有开放这样的服务,而且自己做数据获取服务很复杂,所以我希望有这样的服...
DeepSeek 是国内顶尖 AI 团队「深度求索」开发的多模态大模型,具备数学推理、代码生成等深度能力,堪称"AI界的六边形战士"。
近年来,随着大模型与多场景应用的蓬勃发展,AI工程师越来越需要快速、高效且低成本地部署和管理模型服务。腾讯云HAI(High-performance AI)平台...
在咱们深入探讨那篇论文之前,先简单回顾一下大型语言模型(LLM)是怎么训练出来的。一般来说,LLM的训练可以分为三个主要阶段:
主持人: 大家好,欢迎来到今天的访谈。最近,大模型的“幻觉”问题引发了热议,尤其是DeepSeek-R1,它的幻觉率似乎比自己的基座大模型DeepSeek-V3...
DeepSeek R1 的出圈是近来最大热度的焦点。它不仅在数学、代码等强推理能力上追平了 OpenAI 头部推理模型 o 系列,而且在语言文字的创造力和模仿力...
DeepSeek-R1 是人工智能(AI)进步历程中最新的一次令人瞩目的重大进展。对于机器学习(ML)研发社区来说,它是一个重要的发布版本,原因包括:
春节前DeepSeek R1和Kimi1.5炸翻天了,之前大家推测的O1的实现路径,多数都集中在MCTS推理优化,以及STaR等样本自优化方案等等,结果Deep...
谦合益邦云 | AI框架工程师 (已认证)
DeepSeek R1和DeepSeek V3的模型结构一致,参数量也一致,R1是基于V3做强化学习得来的。R1主要的创新点都用在训练过程,推理过程和V3是一样...
攻击者能让LLM运行任意代码(通常是Python),这种情况可能发生在使用工具增强的LLM中,LLM能够将代码发送给解释器执行。
DeepSeek 给商界和科技界带来了冲击。在地缘政治紧张和股价暴跌的新闻头条中,准确了解 DeepSeek 的新 AI 模型对企业意味着什么(从长期 AI 战...
最近,视觉语言模型(VLMs)如CLIP在视觉任务的自监督表示学习方面取得了显著成功。然而,有效地将VLMs应用到下游任务仍具有挑战性,因为它们的准确性通常依赖...
DeepSeek 最近发布了 DeepSeek v3,这是目前在开放权重模型中基准性能表现最好的模型,同时还发布了一份技术报告,详细描述了该模型的训练过程。令人...
LLM 训练数十亿个文本样本,将它们剪切成单词部分(称为标记),并学习数据中的模式。这些关联允许模型预测句子中的后续标记。但 LLM 容易捏造事实,这种现象称为...
腾讯 | 产品经理 (已认证)
作者简介:刘世民,腾讯云TVP,公众号“世民谈云计算”作者,云计算技术专家,曾就职于华为、IBM、海航等公司,专注于云计算。曾在海航集团易航科技担任云服务事业群...