在大模型（LLM）推理服务中，如何高效地进行流量调度是一个核心挑战。不同于传统的微服务，LLM请求具有长耗时、高并发、对GPU显存敏感等特点。Aibrix 作为...

在大模型技术快速渗透软件工程领域的当下，智能编码代理工具已成为提升研发效能的核心抓手，终端环境下的 AI 编码能力更是成为开发者关注的核心方向。过去数十年，终端...

在大规模知识图谱的构建过程中，“数据一致性”与“模型调优灵活性”往往是两大核心痛点。qKnow v2.6.2 版本正是为了解决这两个问题而来。本次更新没有堆砌新...

导读：在轨道交通行业由“建设规模”转向“精细化运营”的阶段，知识体系的系统化建设正在成为智能化转型的关键。本案例围绕某轨道交通领域上市企业的实践，探讨如何通过知...

2026年，大语言模型（LLM）已不再是实验室里的技术秀，而是深度嵌入金融风控、医疗辅助诊断、政务智能问答、车载语音交互等关键场景的基础设施。与此同时，一起因L...

2024年，国内超68%的AI原生应用已将大语言模型（LLM）嵌入核心业务流程——从智能客服的意图泛化理解，到金融风控中的非结构化文本推理，再到医疗问诊系统的多...

顾老师一个基于文本生成playwright的工具Jerry诞生了，下载地址：https://github.com/xianggu625/Jerry

这种“断片”式交互严重破坏了用户体验，也让复杂的、需要多步骤协作的任务变得几乎不可能完成。问题的根源，在于我们对 LLM 工作方式的一个根本性误解。

在使用大语言模型（LLM）的初期，一个普遍的认知误区是：“给 AI 的信息越多，它就能做得越好”。于是，我们开始堆砌背景知识、粘贴整份文档、甚至把整个项目的代码...

大语言模型（Large Language Model，简称LLM）是一种旨在理解和生成人类语言的人工智能模型。它们通过在海量文本数据上进行训练，学习语言中的复杂...

1. 配置文件位置：可以根据项目的所在位置将 opencode.json 文件放置在项目根目录中，或者将其设置为全局的~/.config/opencode/op...

在AI大模型时代，LangChain已成为Python开发者构建LLM应用的首选框架。但对于Go开发者来说，有没有类似的工具呢？答案是肯定的——langchai...

原文: https://mp.weixin.qq.com/s/5viL2gJE3IfmVS1WxTlZAQ关注公zh: AI-Frontiers

在深度学习时代之前，让机器理解人类语言是一个巨大的挑战。早期的AI系统面对文本时，就像一个完全不懂中文的外国人看一本中文小说——每个字都认识，但组合起来就懵了。

2.1 什么是 GEO？ GEO 是指通过优化公开网络数据的结构、逻辑和语义，使大语言模型（LLM）能够更准确、更完整地理解和引用品牌信息的技术手段。

RAG系统返回了完美的文本块，提示词写得很漂亮，但LLM还是在产生幻觉；文档加得越多，回复质量反而越差。这些问题问题不出在提示词上，而是出在上下文上。

到这里可以看到 CodeAct 是怎么让模型动手干活的——写代码、执行、拿结果，LLM 有了"编程的手"，不再只是被动回答问题。