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Docker 从入门到实战教程(三):Docker 容器网络与数据管理 | Docker 网络配置、数据卷使用与持久化存储

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猫头虎
发布2025-04-10 08:54:50
发布2025-04-10 08:54:50
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Docker 从入门到实战教程(三):Docker 容器网络与数据管理 | Docker 网络配置、数据卷使用与持久化存储

摘要: 本文是《Docker 从入门到实战》的第三篇,全面介绍了 Docker 容器的网络配置、数据管理以及持久化存储的实现方式。通过深入了解 Docker 网络模型和数据卷的使用,你可以提升容器部署的灵活性与可维护性,特别适用于微服务架构和 DevOps 流程中的数据管理需求。

正文

一、Docker 网络管理
1.1 Docker 网络模型

Docker 网络是容器之间进行通信的基础,Docker 提供了多种网络模式来满足不同的应用场景。Docker 默认支持以下几种网络模式:

  • Bridge 网络模式:这是 Docker 容器的默认网络模式,适用于同一主机内的容器之间的通信。
  • Host 网络模式:容器直接使用宿主机的网络栈,性能更高,但会失去容器网络的隔离性。
  • Overlay 网络模式:适用于跨多个主机的容器通信,常用于 Docker Swarm 或 Kubernetes 集群。
  • None 网络模式:容器不会连接到任何网络,仅用于容器隔离场景。
  • Container 网络模式:容器共享另一个容器的网络栈。
1.2 Docker 网络命令

在实际操作中,你可以使用以下命令来管理 Docker 网络:

  • 查看所有网络
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docker network ls
  • 创建自定义网络
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docker network create --driver bridge my_network
  • 连接容器到网络
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docker network connect my_network container_name
  • 断开容器与网络的连接
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docker network disconnect my_network container_name
1.3 连接容器与外部网络

容器在 Bridge 网络模式下通常只能与主机内的容器进行通信。若要让容器与外部网络(如外部数据库、Web 服务等)进行通信,可以使用端口映射或配置 Overlay 网络。

端口映射示例:

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docker run -d -p 8080:80 --name mycontainer nginx

该命令将容器的 80 端口映射到宿主机的 8080 端口。


二、Docker 数据管理

Docker 的数据管理通常通过数据卷(Volumes)来实现。数据卷可以在容器之间共享数据,并在容器生命周期结束后保留数据。

2.1 Docker 数据卷(Volumes)

数据卷是用于持久化和共享数据的管理工具。你可以使用数据卷来存储数据库数据、应用日志或其他需要长期保存的数据。

  • 创建数据卷
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docker volume create my_volume
  • 挂载数据卷到容器
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docker run -d -v my_volume:/data --name mycontainer ubuntu
  • 查看所有数据卷
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docker volume ls
  • 删除数据卷
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docker volume rm my_volume
2.2 使用主机文件系统作为数据卷

除了使用 Docker 内部的卷,你还可以将宿主机的目录挂载到容器中,方便数据的访问和管理。

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docker run -d -v /host/path:/container/path --name mycontainer ubuntu
2.3 数据卷的备份与恢复

可以通过 docker cp 命令将容器中的文件复制到宿主机,也可以备份和恢复数据卷的内容。

备份容器数据卷

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docker run --rm --volumes-from mycontainer -v $(pwd):/backup ubuntu tar cvf /backup/my_backup.tar /data

恢复容器数据卷

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docker run --rm --volumes-from mycontainer -v $(pwd):/backup ubuntu tar xvf /backup/my_backup.tar -C /data

三、Docker 持久化存储

容器的存储是临时的,因此,当容器停止或删除时,容器内部的数据也会丢失。为了避免这一问题,Docker 提供了多种持久化存储的方式,确保容器数据在容器生命周期之外得以保存。

3.1 使用数据卷实现持久化

数据卷是 Docker 提供的持久化存储方式。其主要优势在于:

  • 数据卷存储在宿主机的文件系统中,容器停止或删除不会丢失数据。
  • 数据卷可以跨容器共享,适用于微服务架构中多个服务需要共享数据的场景。
3.2 使用外部存储

除了 Docker 的本地数据卷,用户也可以使用外部存储系统(如 NFS、Ceph、Amazon EBS 等)来实现持久化存储。这适用于需要跨多个主机或高可用的场景。


四、Docker 网络与数据管理实战
4.1 示例:使用多个容器进行数据库和应用分离

在这个实战示例中,我们将使用 Docker Compose 来创建一个包含 Web 服务和数据库服务的多容器应用。

  1. 创建 docker-compose.yml 文件:
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version: '3'
services:
  web:
    image: nginx
    ports:
      - "8080:80"
    volumes:
      - web_data:/usr/share/nginx/html
  db:
    image: mysql:5.7
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: example
    volumes:
      - db_data:/var/lib/mysql
volumes:
  web_data:
  db_data:
  1. 运行多容器应用:
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docker-compose up -d

该配置将 Web 服务(nginx)与 MySQL 数据库服务分离,并为每个服务创建独立的卷来存储数据。

五、总结

Docker 网络和数据管理是容器化应用中不可忽视的部分。了解如何配置容器网络、如何使用数据卷来持久化和共享数据,将极大地提升容器管理的灵活性和效率。

在下一篇教程中,我们将深入探讨 Docker Compose 的使用,包括如何管理多个容器的生命周期、如何进行服务编排等。

下一篇预告:《Docker 从入门到实战教程(四):Docker Compose 与多容器应用管理》

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2025-04-09,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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    • 一、Docker 网络管理
    • 二、Docker 数据管理
    • 三、Docker 持久化存储
    • 四、Docker 网络与数据管理实战
    • 五、总结
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