大家好，今天我们用httpclient实现一个网络请求，之前我们用的最多的就是原生，或者是axios，今天我们一起来看一下第三种实现方式。

做拟时序分析是为了探索自己感兴趣的几种细胞之间的发育关系，一般不是用全部类型的细胞来做的。例如本例中选择了CD14和CD16单核细胞。

作者提出了Mamba-YOLO，它基于SSM，为YOLO系列在目标检测方面建立了新的基准。实验结果显示 Mamba-YOLO 在一般目标检测任务中非常有竞争力，...

今天为大家介绍的是来自Shuqi Lu团队的一篇论文。近年来，在各种下游任务中基于3D结构的预训练蛋白质模型的发展激增，这代表了预训练蛋白质语言模型的重大进步。...

糖类是自然界中最丰富的有机物质，对生命至关重要。近年来，对糖类药物的研究显著增加，糖生物工程技术也被列入《国家中长期科学和技术发展规划纲要》确定的重点领域及前沿...

今天为大家介绍的是来自字节跳动Quanquan Gu团队的一篇论文。蛋白质的构象景观对于理解其在复杂生物过程中的功能至关重要。传统的基于物理的计算方法，如分子动...

A survey on Bayesian deep learning贝叶斯深度学习综述

Bridging Cognitive Architectures and Generative Models with Vector Symbolic Alge...

A Review of Findings from Neuroscience and Cognitive Psychology as Possible Insp...

创建 source 为 imageio 的 DataVolume 对象，先创建依赖，Secret 认证信息、tls-certs 证书信息

变化检测在遥感领域扮演着至关重要的角色，它使用在不同时间获取的同一地理区域的双时相图像对来追踪地球表面随时间的变化[1]。它已被广泛应用于各种应用，如灾害评估[...

近年来，Transformer 76已成为各种任务的主流 Backbone 网络，支撑着诸如BERT ，GPT系列 和ViT 23等众多杰出模型。然而，Tran...

三维目标检测已成为各种导航任务的关键组成部分。与先前依赖激光雷达[23, 56, 60]或多视角图像[24, 27, 53]的研究相比，单目三维目标检测提供了一...

注意，作者在合并目标之前使用了剪枝网络，而延迟约束应用于合并后的网络。这两个网络表示相同的函数并产生相同的输出，因此具有相同的表现目标。然而，在实践中，作者观察...

近期，Mamba在计算机视觉领域得到了重视，并将门控MLP []集成到H3 []的SSM中。读者可以参考以更全面地理解这一主题。在这里，作者将列出一些用于医学图...

视觉 Transformer （ViTs）通过自我注意力机制全局建模token间的交互，在图像分类中表现出令人印象深刻的性能。近期工作显示，将局部信息整合到Vi...

变化检测在遥感技术不断发展的推动下，已成为遥感界的一个热门研究领域。这项任务的目的是利用在不同时间获取的遥感图像来监测同一地区地表的变化。变化检测在诸如城市规划...

Cobalt Strike 是一个商业软件框架，可让红队成员等安全专业人员模拟攻击者嵌入网络环境。然而，威胁行为者仍在现实世界的攻击中使用破解版的 Cobalt...

由于许多公开镜像站已不再可用，我们建立了一个公益镜像仓库供大家下载使用。然而，由于镜像仓库的带宽有限，建议用户自行搭建。以下是相关资源和使用方法：

Encoder-decoder 模型由两个网络组成——编码器（Encoder）和解码器（Decoder）。编码器网络学习（编码）输入序列的表示，捕捉其特征或上下...