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#网络

AD域攻防权威指南.四十四.使用Azure AD Powershell枚举Microsoft Entra ID租户中的角色信息

一只特立独行的兔先生

在针对 Microsoft Entra ID(原 Azure Active Directory)的渗透测试与安全评估过程中,角色枚举是一项至关重要的侦查手段。M...

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彻底告别高延迟!手把手带你自建 ZeroTier 私有 Planet 行星服务器,实现 100% 极速打洞直连

用户12547393

在日常搭建私有虚拟网络时,ZeroTier 和 Tailscale 几乎是大部分极客最常用的两个工具。不过,许多小伙伴在使用 ZeroTier 时,经常给老周留...

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一线开发者,三层拆解国产IB通信体验

PikeTalk

在分布式训练中,网络往往是最难诊断的瓶颈。同样的硬件集群,不同团队跑出的训练效率可能相差数倍,而差距通常不在代码逻辑,而在网络参数的“手感”——AllReduc...

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如何判断 AI Skill 是否安全?TRACE 评测体系使用指南

gavin1024

依赖环境的风险:技能在执行过程中可能需要访问网络、读写文件、执行命令。如果这些操作没有合理限制,可能导致信息泄露或系统受损。

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清华&智谱 — IndexCache:跨层复用Top-k索引加速稀疏注意力

唐国梁Tommy

本文提出了IndexCache,解决DeepSeek等动态稀疏注意力中索引器跨层重复计算的 瓶颈。通过多层复用单层 Top- 结果,在几乎无损下砍掉75%的索...

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RNN 终于学会"翻笔记"了?Google 这篇论文让循环网络记忆力暴涨

唐国梁Tommy

AI 模型也有同样的烦恼。当前最火的 RNN 类模型(Mamba、RetNet、Titans 这些),处理长文本时就像一个只有固定大小草稿纸的学生——读到后面,...

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RL与SFT的参数更新之谜:强化学习仅更新一小部分参数

唐国梁Tommy

今天跟大家分享一篇来自伊利诺伊大学香槟分校的最新研究论文。这篇论文揭示了大语言模型(LLMs)在使用强化学习(RL)进行微调时一个非常有趣且重要的现象,对我们理...

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SIGGRAPH 2026|一张夜景,万种夜晚?LUCID:面向夜间摄影的可控去炫光与曝光调节框架

AI生成未来

城市灯牌、车灯、路灯、玻璃反射和镜头内部散射,会把夜晚变成一种极端复杂的光学现场。人眼可以在暗处和亮处之间迅速适应,但相机传感器没有这么幸运:暗部因为光子不足而...

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建立分类型、分区域风廓线参数体系——上海台风所揭示台风低空风场结构

气象学家

台风研究不仅要关注近地面风,0—2公里低空风场垂直结构对低空飞行安全、工程抗风设计与台风风险评估更为关键。中国气象局上海台风研究所(以下简称上海台风所)依托全国...

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iPhone Ultra将首发M16 OLED面板,三星独家供应

芯智讯

6月23日消息,据外媒Wccftech援引知名爆料人Schrödinger报道称,备受期待的苹果首款折叠屏手机“iPhone Ultra”(或命名“iPhone...

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HCCL测试  多机通讯检查3

用户12553134

这个检查地址需要提前在系统内设置好,建议设置为当前服务器NPU对应网卡的网关的地址。

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VLSI 2026 | 英伟达3D堆叠硅光接收机突破:差分TIA实现32Gb/s下-17.3dBm灵敏度,能效低至0.484pJ/b

光芯

本工作的核心创新,是在PD阴极侧引入宽带电平移位网络,配合高阻抗阴极偏置电路,在单核心电源下实现真差分TIA工作,同时避免大电容与多电源的设计代价。

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如何将 Claude Code 技能迁移到 SkillHub?完整攻略

gavin1024

虽然 SkillHub 提供国内高速镜像,但首次安装 CLI 工具时仍需确保网络能够访问 skillhub.cn。如果遇到网络问题,可以参考 SkillHub ...

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等变超图神经网络

CreateAMind

https://www.ecva.net/papers/eccv_2022/papers_ECCV/papers/136810086.pdf

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面向智能体科学推理的高阶知识表示

CreateAMind

Higher-Order Knowledge Representations for Agentic Scientific Reasoning

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什么是高阶网络?

CreateAMind

https://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:acfb9de6-9299-4b7b-86ed-51038304a9d7/files/rws...

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复杂系统表征:为何、如何及何时

CreateAMind

The why, how, and when of representations for complex systems

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加权单纯复形对高阶网络数据与拓扑的表达能力

CreateAMind

Weighted simplicial complexes and their representation powerof higher-order netw...

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超超图神经网络与多元生成图神经网络:理论基础

CreateAMind

Superhypergraph Neural Networks and Plithogenic Graph NeuralNetworks: Theoretica...

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DINOv3 ViT | 新一代视觉基础模型 架构与应用综述

OpenCV学堂

这些骨干网络提供多种规模和参数预训练模型,DINOv3 的决定性转变在于其专注于高度通用、非任务特定的预训练,使其能够即插即用地集成到众多视觉流程中,且通常无需...

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