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#网络

评估 Etcd 性能及可靠性

SRE运维进阶之路

SLI(Service Level Indicator):服务等级指标,其实就是我们选择哪些指标来衡量我们的稳定性。

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解密 Kubernetes 网络:跟随数据包的奇妙旅程

五分钟学SRE

https://www.dbi-services.com/blog/kubernetes-networking-by-using-cilium-beginner...

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腾讯云:为国产化智算云筑基

腾讯专有云

智算中心要达成的任务或者目标是,完成特定的一个或多个大模型训练或者推理的任务。而完成这个任务所需要的内容包括算法、数据和算力。因此,要求智算中心必须具备对算法进...

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STPM 利用教师学生网络进行无监督异常检测

为为为什么

异常检测问题是一个具有挑战性的任务,通常被定义为针对意外性异常的一类学习问题。本文针对这一问题提出了一种简单而有效的方法,这种方法以其优点在师生框架中得到了实施...

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Monibuca v5 实现零拷贝 BufReader

我不是码神

腾讯科技(深圳)有限公司 · 高级前端工程师 (已认证)

优点是简单,而且延迟较低,可以立即获取到想要长度的数据。 缺点也很明显,需要频繁 make,更关键的是需要频繁调用 syscall,造成 CPU 损耗。

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【Linux】《how linux work》第九章 了解网络及其配置

阿东

Networking is the practice of connecting computers and sending data between them...

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腾讯云基于英特尔® DLB 技术实现多核无锁化限速方案

dpdk-vpp源码解读

作为全球领先的云服务提供商之一,腾讯云*致力于向全球用户提供性能卓越的企业级网络服务。公有云对于服务质量有着严苛的要求,计算、内存、网络以及存储等各项资源的分配...

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Calico VPP:通过用户空间数据包处理增强高性能 Kubernetes 网络

dpdk-vpp源码解读

Calico是一款广受欢迎的开源网络和网络安全解决方案,专为容器、虚拟机以及宿主机之间的网络连接设计,适用于Kubernetes、OpenShift、Docke...

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DMZ是什么?它是如何工作的?

久绊A

DMZ,中文通常译为“隔离区”或“非军事化区”,是在网络安全领域中用来描述一个逻辑或物理的网络子段,这个子段通常位于组织的内部网络和外部网络(如互联网)之间。D...

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一、前置知识

C3ting

​ Docker 集群是一组由 Docker 引擎组成的分布式系统,用于管理和运行大规模的容器化应用程序。它通过将多个 Docker 主机组织在一 起,实现了容...

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RDMA-Linux-infiniband-RDMA子系统-源码分析-IB架构-IB设备初始化和注册-内核uverbs接口注册-GID缓存机制

ssbandjl

该驱动程序通过 Linux 网络堆栈实现 InfiniBand RDMA 传输。 它使具有标准以太网适配器的系统能够与 RoCE 适配器或运行 RXE 驱动程序...

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89. 三维重建24-立体匹配20,端到端立体匹配深度学习网络之置信度计算的几种思路

HawkWang

在上一篇文章88. 三维重建23-立体匹配19,端到端立体匹配深度学习网络之怎样估计立体匹配结果的置信度?中,我介绍了在立体匹配网络中引入置信度的好处,以及几篇...

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攻防|一篇文章带你搞懂蜜罐

亿人安全

蜜罐是什么?为啥某些行业注重蜜罐?蜜罐的效费比高吗?蜜罐真的是未来的主流吗?安全运营对蜜罐什么态度?这些问题一直困扰着当时攻防演练结束后的笔者。多年笔者立下了f...

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十年对数据集偏差的斗争:我们达到目标了吗?

DrugAI

今天为大家介绍的是来自Kaiming He团队的一篇论文。在这个有着大规模、多样化且希望较少偏差的数据集以及更加强大的神经网络架构的新时代,作者重新审视了十年前...

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单细胞分析揭示协同作用的肿瘤微环境动态有助于确定胰腺癌的亚型

生信技能树jimmy

随着许多新的注释细胞类型,重点已转向揭示细胞信号转导机制和特征网络如何在PDAC患者中共同形成异质性肿瘤。然而,从不同实验室获得的细胞类型比例之间存在明显差异。...

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这样配置防火墙双机热备,网络很难出现故障

网络工程师笔记

防火墙承载了非常多的功能,比如:安全规则、IPS、文件类型过滤、内容过滤、应用层过滤等。

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无向图最小割问题取得新突破,谷歌研究获SODA 2024最佳论文奖

机器之心

注:最小割问题(通常称为最小割)是关于图连通性的基本结构问题,它一般关注的是断开网络最简单的方法是什么?在图论中,去掉其中所有边能使一张网络流图不再连通(即分成...

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DeepMind升级Transformer,前向通过FLOPs最多可降一半

机器之心

Transformer 的重要性无需多言,目前也有很多研究团队致力于改进这种变革性技术,其中一个重要的改进方向是提升 Transformer 的效率,比如让其具...

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刷爆多模态任务榜单!贾佳亚团队Mini-Gemini登热榜,代码、模型、数据全部开源

机器之心

更高清图像的精确理解、更高质量的训练数据、更强的图像解析推理能力,还能结合图像推理和生成,香港中文大学终身教授贾佳亚团队提出的这款多模态模型 Mini-Gemi...

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