EasyControl：一秒吉卜力Flux的Controlnet生态全了附工作流

我怎么记得，Midjourney V7才发布2天，还在用MJ素材炼丹的时候，大家竟然还不知道怎么用(白嫖)MJ V7？请看VCR用上了白嫖GPT4O！！！选择AI绘画，自动选择V7版本，言归正传，Flux的Controlnet生态感觉有点子慢，不过目前SDXL的Controlnet都没凑齐，慢就靠大佬的社区力量了，EasyControl 是一个基于 Diffusion Transformer 的创新框架，通过轻量级的条件注入模块、位置感知训练范式和因果注意力机制，实现高效灵活的多条件受控图像生成。，盘点一下已经有的Flux的Controlnet生态。

吉卜力Flux版本Lora发布

https://www.liblib.art/modelinfo/4a679945aa584edb9228606cea92628c

XLabs-AI/flux-controlnet-collections：为FLUX.1-dev模型提供的ControlNet检查点集合，支持Canny（边缘检测）、HED（边缘检测）、Depth（深度图，基于Midas）三种模型，所有模型都在1024x1024分辨率上训练，适用于生成1024x1024分辨率的图像，提供v3版本，可在ComfyUI中使用，还提供ComfyUI的自定义节点和工作流程

flux-RealismLora：可以增强FLUX模型照片级真实感

InstantX Flux Union ControlNet：多功能的ControlNet模型，专为FLUX.1开发版设计，整合了多种控制模式，包括Canny边缘检测、Tile（图块）、深度图、模糊、姿势控制等，支持同时使用多个控制模式，与FLUX.1开发版基础模型完全兼容

FLUX.1-dev-Controlnet-Union-alpha：融合了Canny、Depth、Pose、Tile等多种控制条件的模型，目前模型开源可用，但有一些小bugs官方正在修复

JasperAI的模型

• Flux.1-dev-Controlnet-Depth：专注于深度图的ControlNet模型
• Flux.1-dev-Controlnet-Surface-Normals：专注于表面法线的ControlNet模型
• Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler：用于图像上采样的ControlNet模型

Mistoline的模型

Flux.1-dev-Mistoline：专注于线条艺术风格的ControlNet模型

Shakker-Labs的模型

FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro：支持7种控制模式，包括canny、tile、深度、模糊、姿势、灰色、低质量等

https://huggingface.co/Shakker-Labs/FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro/tree/main

所需要的插件

https://github.com/EeroHeikkinen/ComfyUI-eesahesNodes

目前大多数模型与FLUX.1开发版基础模型完全兼容，可以轻松集成到现有的FLUX工作流程中，但是大家发现没，这么多版本，咋就没有个像我SD1.5这么全的生态？

EasyControl

• 论文：https://arxiv.org/pdf/2503.07027
• 主页：https://easycontrolproj.github.io/
• 代码：https://github.com/Xiaojiu-z/EasyControl
• 模型：https://huggingface.co/Xiaojiu-Z/EasyControl/
• 试用：https://huggingface.co/spaces/jamesliu1217/EasyControl/

既然是易于控制的，想必是很全面的

EasyControl 是一个基于 Diffusion Transformer 的创新框架，通过轻量级的条件注入模块、位置感知训练范式和因果注意力机制，实现高效灵活的多条件受控图像生成。

框架

LoRA 支持

openPose