【愚公系列】《Manus极简入门》007-三分钟用Manus打造一个智能体

🚀前言

在人工智能与虚拟交互深度融合的当下，智能体正以前所未有的速度重塑着各个领域的运作模式。从智能客服的精准答疑，到工业场景中自动化作业的精准执行，智能体已成为推动产业变革的关键力量。而Manus，凭借其卓越的动作捕捉与交互技术，为智能体的开发与应用开辟了全新的可能路径。

你是否渴望在短时间内掌握用Manus快速构建智能体的核心技巧，摆脱复杂代码与繁琐流程的束缚，以极简方式踏入智能体开发的神秘领域？

本期内容将摒弃冗长理论，聚焦实战操作，用三分钟的时间，为你抽丝剥茧，揭示如何借助Manus的强大功能，从零开始搭建一个具备实用价值的智能体。从硬件设备的精准连接，到软件平台的巧妙配置；从动作数据的快速采集，到智能交互逻辑的初步设定，每一步都清晰明了、简洁高效。无需深厚的技术功底，只需跟随我们的指引，你也能轻松开启智能体开发之旅，领略科技赋能的无限魅力。

🚀一、三分钟用Manus打造一个智能体

2025 年 3 月的一个周五傍晚 6 点，深圳某公司的 HR 招聘经理王琳，正对着电脑里 127 份简历愁眉不展。这时，老板发来微信语音：“小王，辛苦你啦，今晚 10 点前，从这周收到的算法工程师简历里，筛出 5 个高分候选人和 5 个备选候选人，还要标注岗位匹配度。”老板给的时间太紧，算下来一份简历只能看 2 分钟。

王琳突然想起上周看“董博士聊 AI”视频号时，了解到 Manus 能秒出数据分析表，自己当时就注册了账号，心想不妨试试这个据说很实用的工具。具体操作步骤如下：

🔎第一步：登录，开启便捷模式（耗时 45 秒）

王琳打开 Manus 官网，输入账号密码登录。登录后，界面自动显示“你好，HR 王琳”。登录后的主界面布局清晰，方便后续操作。

🔎 第二步：创建“简历筛选智能体”（参考 COKE 框架，稍作修改）

王琳在对话框中输入指令：“我是一名人力资源从业者，正在招聘强化学习算法工程师，希望应聘者有相关强化学习经验。请将 ZIP 文件中的候选人信息整理成完整的 Excel 摘要表，包含基本信息和项目经验简明摘要（突出关键亮点和成就）。根据候选人的强化学习专业知识进行排名，生成一份格式规范的 Excel 文件，同时仔细阅读每位候选人的简历。”指令输入界面如图所示。

🔎第三步：点击“附件”按钮（耗时 5 秒）

王琳点击对话框下方左侧第一个“附件”按钮，按钮位置如图所示。

🔎第四步：上传附件（耗时 5 秒）

王琳将算法工程师岗位的职位描述，以及包含 127 份候选简历的 ZIP 文件上传，之后点击右下方的“上传”按钮，按钮样式如图所示。

完成这些操作后，王琳就可以放松休息了。在她点外卖、刷朋友圈的间隙，Manus 自动完成了多项任务：

• OCR 解析：从简历中提取了 237 个关键信息点，是否精通 LLM、教育背景、任职公司、工作经历等。
• 技能匹配：提取候选人的技能和项目经验，梳理出工作经验以及强化学习相关经验（RL 经验）。
• 评分建模：依据岗位描述，建立了“职位评分表”。
• 评估：对候选人进行评估并生成“专业知识得分”。例如，发现候选人 Betty 的多个项目都有“领导跨部门业务”的经历，便标注其“领导力强、沟通能力佳”。
• 结果交付：网页通知任务完成，王琳收到了一份包含综合评分与排序的 Excel 文档。

王琳没想到，Manus 仅用 29 分钟就完成了原本需要 4 个小时才能做完的工作，而她点的外卖都还没送到。这可不是虚构的故事，而是 Manus 真实能力的体现。

Manus 和传统 HR 工具相比，核心区别在于从“关键词匹配”升级到了“场景化洞察”，具体对比情况见表。

Manus 就像一位“数字 HR 专家”，它能自己登录 GitHub 验证候选人的作品集，调用数据 API 更新薪资数据，甚至能用 Python 写代码分析项目周期。当传统 HR 工具还在机械地匹配关键词时，Manus 已经完成了“解析→验证→洞察→建立评估标准→评分→排序→生成图表”的全流程，直接给出候选人排名名单。

王琳的老板在当晚 6 点 30 分就看到了 Manus 生成的候选人报告（报告示例见图）。

老板惊叹道：“小王，你这用的工具比咱们的猎头系统还厉害！”而王琳的 Manus 后台还默默记录了老板的表扬，自动将项目完成周期的权重从 30%调整到 45%，这样下次处理简历时，Manus 就会更关注交付速度。

这就是 AGI Agent 的魅力所在：它不是冷冰冰的代码，而是能学习、适应，甚至预判用户需求的数字伙伴和智能助手。