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#强化学习

强化学习是机器学习中的一个领域,强调如何基于环境而行动,以取得最大化的预期利益。

【AI大模型】ChatGPT模型原理介绍(下)

小言从不摸鱼

ChatGPT 为了解决模型的不一致问题, 使用了人类反馈来指导学习过程, 对其进行了进一步训练. 所使用的具体技术就是强化学习(RLHF) .

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机器学习入门(一):机器学习分类 | 监督学习 强化学习概念

小言从不摸鱼

强化学习不像无监督学习那样完全没有学习目标,又不像监督学习那样有非常明确的目标(即label),强化学习的目标一般是变化的、不明确的,甚至可能不存在绝对正确的标...

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【机器学习】机器学习的重要方法——强化学习:理论,方法与实践

用户11173787

强化学习为机器赋予了自我学习和优化的能力,使得机器能够在复杂环境中进行智能决策。随着算法的不断优化和应用场景的不断拓展,强化学习将在更多领域展现出其独特的魅力和...

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强化学习——学习记录1

升级打怪的菜鸟

计算机系统能够从数据中学习并做出预测或决策。算法是机器学习的核心,通过算法的构建去优化做出的预测和决策。

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机器学习相关概念

用户10950404

❤强化学习不像无监督学习那样完全没有学习目标,又不像监督学习那样有非常明确的目标(即label),强化学习的目标一般是变化的、不明确的,甚至可能不存在绝对正确的...

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【深度学习】强化学习(七)基于策略函数的学习方法

Qomolangma

  强化学习的基本任务是通过智能体与环境的交互学习一个策略,使得智能体能够在不同的状态下做出最优的动作,以最大化累积奖励。这种学习过程涉及到智能体根据当前状态选...

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【深度学习】强化学习(六)基于值函数的学习方法

Qomolangma

  强化学习的基本任务是通过智能体与环境的交互学习一个策略,使得智能体能够在不同的状态下做出最优的动作,以最大化累积奖励。这种学习过程涉及到智能体根据当前状态选...

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【深度学习】强化学习(五)深度强化学习

Qomolangma

  强化学习的基本任务是通过智能体与环境的交互学习一个策略,使得智能体能够在不同的状态下做出最优的动作,以最大化累积奖励。这种学习过程涉及到智能体根据当前状态选...

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【深度学习】强化学习(四)强化学习的值函数

Qomolangma

  强化学习的基本任务是通过智能体与环境的交互学习一个策略,使得智能体能够在不同的状态下做出最优的动作,以最大化累积奖励。这种学习过程涉及到智能体根据当前状态选...

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【深度学习】强化学习(三)强化学习的目标函数

Qomolangma

  强化学习的基本任务是通过智能体与环境的交互学习一个策略,使得智能体能够在不同的状态下做出最优的动作,以最大化累积奖励。这种学习过程涉及到智能体根据当前状态选...

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【深度学习】强化学习(二)马尔可夫决策过程

Qomolangma

  强化学习的基本任务是通过智能体与环境的交互学习一个策略,使得智能体能够在不同的状态下做出最优的动作,以最大化累积奖励。这种学习过程涉及到智能体根据当前状态选...

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【深度学习】强化学习(一)强化学习定义

Qomolangma

  强化学习的基本任务是通过智能体与环境的交互学习一个策略,使得智能体能够在不同的状态下做出最优的动作,以最大化累积奖励。这种学习过程涉及到智能体根据当前状态选...

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对话南洋理工大学安波教授:如何让大语言模型适应动态环境?丨IJAIRR

AI科技评论

安波:强化学习与大语言模型的结合主要有两个方向:基于人类反馈的强化学习(RLHF)和传统强化学习。RLHF通过学习人类偏好来对齐价值观,已经成为大型语言模型训练...

12010

【AI模型】gym强化学习仿真平台配置与使用

DevFrank

OpenAI Gym 是一个用于开发和比较强化学习算法的开源工具包。它提供了一系列标准化的环境场景和 API 接口,使得研究人员和开发者能够轻松地创建、测试和评...

20010

【JS】基于vue的WebGIS开发与入门案例

DevFrank

学习地址: https://www.bilibili.com/video/BV1Ui4y1U7c6/?p=26&share_source=copy_web&vd...

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超越 ChatGPT-4,谷歌结合 AlphaGo 技术的多模态大模型 Gemini 已小范围内测

技术人生黄勇

与AlphaGo类似,Gemini 将使用算法的深度学习和强化学习技术来解决复杂问题。Gemini的开发团队希望将AlphaGo中的强化学习和树搜索技术应用于语...

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Nat Commun|多靶标药物设计新突破

智药邦

2024年5月6日,Nature Communication上发表了一篇分子生成的文章:De novo generation of multi-target c...

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