Gemini VS 元宝，这个功能太强了

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我现在最常用的AI工具是gemini和元宝，工作中几乎90%的搜索和学习任务都用它们完成，剩下10%可能用百度和必应，因为有些新闻资讯、网页查询还是用传统搜索引擎比较方便。

元宝很适合做快速搜索，它有腾讯的内容资源且集成deepseek r1，生成内容的质量比较高。gemini则更加全面，推理速度极快，我很喜欢gemini的Deep research功能，能根据问题生成深度报告，非常之详尽。

AI大模型搜索有两个好处，首先你不需要有多高的提问技巧，就能获得足够完整的高质量回答，这在传统搜索引擎时代是不可想象的。

比如我前段时间牙齿突然变黑了，怎么刷都刷不掉，应该是色素沉淀，于是我问了元宝，“如果牙齿反复出现色素沉淀，什么原因，怎么处理”。它给出了很全面的分析，并提供了针对性的解决方案。

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如果使用搜索引擎，可能先要面对首页十几个广告，然后好不容易找到几个有价值的网页，告诉我n种可能性，有的会夸大说这是身体出现重大毛病引起的，费时间不说，可能还会带来不必要的焦虑和恐慌。

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这只是很常见的一个生活场景查询，一个是带着解决方案的有针对性的高质量回答，一个是充满广告、焦虑、鱼龙混杂的搜索结果。作为用户，用脚投票也会选择前者吧。

由于我做数据相关工作，我还会把元宝当作技术“大佬”，任何技术问题都会直接AI提问，比如Excel函数怎么写、Python代码怎么debug、SQL查询如何调优、PowerBI怎么链接语义模型等等，甚至我会让他生成数据开发技术手册，供同事们查阅。

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AI面对这类的技术问题回答质量非常之高，其实比很多博客、问答网站的回答都要精确和简洁，所以当有些技术群还经常出现AI一眼能解决的问题时，我经常会说，先问AI再问人。这是这个时代必备的基础技能呀。

元宝虽然好，但相比gemini还是有些距离，首先元宝的deepseek比较啰嗦，有时候思考过度，反而忽略了问题的本质，其次元宝在深度思考模式下的速度有待提升，比如我问excel的最大值表达式，明明直接提供代码就可以，它非要深思熟虑，搞得思考时间很长。

gemini深度思考模式的速度则快很多，回答也更加聚焦，这点真的是值得国内大模型好好学习下。

其次gemini有深度研究的模式，能根据需求生成一份详尽的报告，比如我想写一篇关于pandas使用场景、学习技巧的教程，gemini会分析需求、搜集资料并编写报告，就像是一个研究生，拿到课题写论文的过程。

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当你看到gemini生成的报告时，会觉得有点惊讶，因为它设计了完成的思路，并搜索google上各种可靠资源，行文结构和风格让人有种不得不信任的感觉。

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这不就是一位资深Python工程师写的pandas教程嘛，真不像是AI写的。

常用AI，用好AI，超越AI。