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1. Cherry Studio客户端 国产化AI桌面客户端,提供以下核心能力:
2. Filesystem MCP Server
开源文件系统操作服务端(Node.js实现),关键特性:
// 功能接口示例
{
"read_file": "读取UTF-8文件",
"write_file": "创建/覆盖文件(高危操作)",
"search_files": "全局模式匹配搜索",
"edit_file": "选择性内容编辑(高级)"
}
Cherry Studio本地下载资源:点击下载
1. 环境部署方案对比
方案 | 隔离性 | 部署复杂度 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
Docker容器 | ★★★★★ | 中等 | 生产环境 |
NPX直连 | ★★☆☆☆ | 简单 | 开发测试 |
Docker推荐命令:
docker build -t mcp/filesystem -f src/filesystem/Dockerfile .
docker run -it --rm \
--mount type=bind,src=/Users/your_path,dst=/projects \
mcp/filesystem /projects2. Cherry Studio配置要点
在模型服务设置中选择供应商并启用MCP:

3. MCP服务端安全配置
通过JSON绑定授权目录(注意Windows路径转义):
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"C:\\Users\\yuan_\\Desktop",
"C:\\Users\\yuan_\\Downloads"
]
}
}
}
1. 助手创建流程
2. 核心功能启用 在助手配置中启用:

1. 文件系统操作
用户指令: "桌面创建report.txt文件"
-> 调用write_file工具创建文件
-> 返回绝对路径确认
2. 智能内容编辑
用户指令: "将天空为什么是蓝色的科学解释保存到report.txt"
-> 模型生成科普内容
-> 通过edit_file工具写入
3. 目录检索
用户指令: "列出下载目录所有PDF文件"
-> 触发search_files工具
-> 使用模式匹配:*.pdf⚠️ 关键提醒:避免直接绑定根目录,生产环境务必启用Docker的只读挂载(ro参数)

技术演进方向:
此方案成功解决了Claude Desktop的国内访问限制问题,同时通过模块化设计实现了企业级文件操作安全管控。如果本次分享对你有所帮助,记得告诉身边有需要的朋友,"我们正在经历的不仅是技术迭代,而是认知革命。当人类智慧与机器智能形成共生关系,文明的火种将在新的维度延续。"在这场波澜壮阔的文明跃迁中,主动拥抱AI时代,就是掌握打开新纪元之门的密钥,让每个人都能在智能化的星辰大海中,找到属于自己的航向。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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