内容补充--关于单细胞空间检测突变的相关内容

作者，Evil Genius

2025单细胞空间培训已结束，当然了，每年都一样，总有人举报，总有人骂我。培训的核心目的是学习技能，骂我的人从来不关心课程质量如何，不关心学到了什么。

每日bin语

大家都是硕士博士，科研的要求是逻辑完整，分析全面，其实放在做事情上也是一样的，大家要把事情全面了解，梳理前因后果，多方求证，保持清醒的头脑，然后下结论，如果我真的想骗人，不可能加微信，不可能处理项目问题，科研圈就这么大，我还拿自己私人微信加人，然后让别人骂我？骗人就骗几百？几千？这样做能图什么？希望大家不要把我想成个傻子好么？

微信，公众号都是需要实名认证的，如果一个人拿自己用了很多年的微信、努力坚持了很多年的公众号出来骗人，还只是为了几百几千，只有两种可能，1、有神经病了，2、不想活了。

当初对我伸出援手的人，我都铭记于心，感谢。

可能自己也不完全对，但是硕士博士科研思维的逻辑性，希望大家能保持。

这一篇补充关于单细胞空间突变的相关内容，当然了，25年的课程并没有将这部分纳入，不过有时候需要这部分来进行分析，而且单细胞空间检测突变的文章，也不算少，其中不乏有顶刊。

空间转录组数据检测突变的也有

当然，方法也很多，比较推荐的是cellsnplite，不过需要单细胞空间分析出来的bam文件。

下面是示例代码。

分析出来的结果有

这样就拿到了单细胞级别的突变信息了。

当然了，单细胞空间数据检测突变的范围很有限，真正需要做的，还是要WES + scRNA的多组学联合。

生活很好，有你更好