我用SciMaster回答了生物医药领域100个重要的问题

DRUGAI

昨天，我做了一件有点“疯狂”的事：我尝试同时研究生物医药领域100个非常关键的问题。

这些问题来自真实世界的研发痛点，比如：

• 下一代减肥药最值得关注的靶点是哪个？
• 帕金森病的多靶点策略中，还有哪些神经保护方向被忽视？
• 在HIV潜伏清除上，有哪些“从未上岸”的靶点值得重提？
• 多发性硬化中，B细胞与IL-17是否可以协同治疗？
• 如果我们重新审视ADC抗体的设计逻辑，非传统靶点能成药吗？

我不只是在“玩AI”，而是在严肃地验证一个问题：

AI，能否成为真正参与科学讨论的“伙伴”？

🧪 为什么要做这件事？

在过去的工作中，我常常要帮同事、合作方或者投资人梳理「某个疾病领域的靶点图谱」或「某类平台技术的成药路径」。每一次都像是在资料海洋中扒拉信息，耗时几天甚至一两周。

当我看到通用科研智能体SciMaster的发布，我觉得这便是我期待已久的“智能助理”！所以我第一时间在网站中进行了申请试用。https://scimaster.bohrium.com

SciMaster团队非常积极地响应了我的试用申请，于是当我拿到了SciMaster的邀请码之后，我便开始挑战它：我提出问题，它给出回答。

不是简单的问答，而是真刀真枪地拆靶点、比策略、评可行性、找文献、列出潜力路径。

🧬 问题从哪儿来？

这100个问题，基本上都是我从这几年做科研协作、看项目、读文献中“积压”下来的那些想问的问题。

它们覆盖了几乎整个现代生物医药研发的图谱：

• 代谢病 / 中枢神经 / 肿瘤 / 自免 / 心肾疾病
• 罕见病与感染 / 生殖健康 / 呼吸消化 / 病毒疫苗
• 以及一整套“跨平台成药技术”的问题：PROTAC、siRNA、ADC、AI靶点挖掘、多组学等

每一个问题，我都通过 SciMaster 进行了系统分析，有的甚至生成了3-5个可能的策略建议和靶点组合方向。

📘 这些回答有什么用？

说实话，有些回答让我非常惊喜——不仅逻辑完整、引用充分，还能打通一些“我没想到可以联系起来的机制”。

例如：

• 合成致死策略不仅适用于肿瘤，炎症与感染也有可迁移机制 https://scimaster.bohrium.com/chat/share/1b9805eab1514e3e99157416bc6cc40e
• CATSPER 通道可能为男性避孕提供突破口，但需规避SOCE通道的非特异性抑制； https://scimaster.bohrium.com/chat/share/7ebcdd065ed348428d2b68b2a466de80
• **Nav1.7 不一定“凉透”，但需要配套毒副作用预测模型辅助成药性评估。 https://scimaster.bohrium.com/chat/share/7eff9a024d4245e9a434570841f3ff23

所有的答案都附有公开链接，我整理成了一个可浏览合集：

👉 SciMaster · 生医百问AI回答集

https://www.bohrium.com/paperShare?knowledgeId=6949644

此外，我还惊喜地发现，SciMaster还可以和Google的NotebookLM丝滑地联动，键盘稍微一敲，不仅有清晰严谨的思维导图帮我梳理思路，还能整理成一篇篇生动形象的博客视频，这下每天上下班的路上有得听了！

https://notebooklm.google.com/notebook/af7d1329-a16c-4258-9ce9-1ab24fbf06ef

视频截图

视频截图

思维导图概览

🤝 也欢迎你一起来用 SciMaster

https://scimaster.bohrium.com

如果你也有「不知道从哪里下手」的问题，欢迎试试 SciMaster。

Ps: 我从SciMaster研发团队那里要到了10个邀请码，并附在了评论区，欢迎关注公众号早看到的朋友直接尝试体验。

未来，这样的AI会成为每一个科研者、产业从业者、案头的“可靠合作者”。

我只是提前走了这一步。现在，也欢迎你加入这场探索。