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超过三十亿年的进化塑造了自然蛋白质空间中生物学的图景。在此,研究人员展示了通过大规模进化数据训练的语言模型能够生成远离已知蛋白质的功能性蛋白质。研究人员提出了E...
据世界卫生组织(WHO)统计,每年有180万至270万人因毒蛇咬伤而受到影响,其中约10万人因此丧生,另有三倍于此的人群永久残疾,包括失去肢体。大多数伤害发生在...
功能材料的设计对于推动能源存储、催化和碳捕获等领域的技术进步至关重要。生成模型通过在给定目标属性约束的情况下直接生成新型材料,为材料设计提供了一种全新的范式。然...
今天为大家介绍的是来自美国圣犹达儿童研究医院Daniel J. Blair团队的一篇论文。从模块化构建块自动合成小分子有机化合物有望彻底改变我们创造药物和材料的...
蛋白质磷酸化在多种生物学过程中发挥着关键作用,其失调与多种人类疾病密切相关,例如神经退行性疾病和癌症。尽管目前已经发现了很多磷酸化位点,但绝大多数磷酸化位点的功...
多组分反应(Multicomponent Reactions,简称MCRs)在有机化学中占据着重要地位,因为它们能够在一个步骤中将多个简单的起始材料转化为复杂的...
今天为大家介绍的是来自瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL),英国剑桥大学,美国康奈尔大学团队合作的一篇论文。基于结构的药物设计(Structure-based dr...
Reformer是一个基于深度学习的工具,能仅通过RNA序列预测蛋白质与RNA的结合位置和强度。1月10日,天津市肿瘤医院李祥春团队在Cell Press细胞出...
人工智能(AI)和机器学习(ML)在药物发现领域的兴起,得益于计算机科学、基础设施的重大进步以及“大数据”的爆发式增长。同时,人们期望AI在其他领域的进展(如虚...
今天为大家介绍的是来自哈佛医学院的Maha Farhat团队的一篇论文。深度学习在对分子测序数据进行建模方面取得了迅速进展。尽管在基准测试中表现优异,但我们仍不...
今天为大家介绍的是来自英国雷丁大学Ricardo Grau-Crespo团队的一篇论文。从化学成分预测材料的结构和性质时,生成合理的晶体结构通常是第一步。然而,...
今天为大家介绍的是来自美国麻省理工和爱荷华大学卡弗医学院团队的一篇论文。可离子化脂质(ionizable lipids)是脂质纳米颗粒(lipid nanopa...
意大利佛罗伦萨和美国马萨诸塞州,2025年1月10日, 国际领先的制药和诊断公司美纳里尼集团("美纳里尼")与其全资子公司 Stemline Therapeut...
本文介绍一篇由浙江大学侯廷军教授/谢昌谕教授团队联合碳硅智慧于近期在Journal of Medicinal Chemistry上发表的文章“Improving...
优化酶的热稳定性对于蛋白质科学和工业应用至关重要。目前,通过(半)理性设计和随机诱变方法可以较为准确地设计多个增强酶热稳定性的单点突变。但当组合多个突变时,常常...
分子生成是药物先导物发现和优化领域的一项重要创新技术,但当前这类方法在生成分子的有效性、结构合理性和合成可行性等多属性优化方面存在挑战,精度和效率往往难以两全。
今天为大家介绍的是来自澳大利亚悉尼大学、葡萄牙里斯本INESC-ID研究所、英国维康桑格研究所团队的一篇论文。整合不同类型的生物学数据对于全面理解癌症生物学至关...
今天为大家介绍的是来自康奈尔大学计算生物学系Xinzhu Wei团队的一篇论文。对大量基因组进行计算分析需要一种数据结构,既能紧凑地表示数据集,又能支持对变异和...
今天为大家介绍的是来自Sarah A. Teichmann团队的一篇论文。近年来,单细胞基因组学的技术进步使得基因表达和其他模式的超大规模联合分析成为可能。因此...
今天为大家介绍的是来自美国麻省理工-哈佛博德研究所,加州大学圣巴巴拉分校团队合作的一篇论文。深度学习方法越来越多地应用于新化合物的发现。这些预测方法可以准确地对...
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