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今天为大家介绍的是来自Jong Chul Ye团队的一篇论文。人工智能中基础模型的近期成功促使了大规模化学预训练模型的出现。尽管对于提供下游任务有用信息的大型分...
基于结构的虚拟筛选(SBVS)能够从大规模化合物库中快速识别潜在的活性分子。分子对接是SBVS中最常用的技术之一,它可以用于预测配体的结合姿态,描述蛋白质-配体...
今天为大家介绍的是来自Peter R. Girguis团队的一篇论文。解读基因与其基因组环境之间的关系是理解和工程生物系统的基础。机器学习在从大规模蛋白质序列数...
今天为大家介绍的是来自Ileana. M. Cristea团队的一篇论文。蛋白-蛋白相互作用(PPIs)推动细胞过程和对环境的反应,反映了细胞状态。在这里,作者...
今天为大家介绍的是来自Brenda M. Rubenstein团队的一篇论文。论文提出了一种创新方法,利用AlphaFold 2这一革命性的人工智能技术预测蛋白...
今天为大家介绍的是来自Alican Gulsevin团队的一篇论文。近期在计算工具方面的进展极大提升了对蛋白质结构预测的准确度。计算预测方法已经被用于许多可溶性...
今天为大家介绍的是来自Liwei Liu,Tingjun Hou和Yu Kang团队的一篇论文。基于深度学习的分子生成模型因其生成具有新颖结构和理想理化属性的分...
今天为大家介绍的是来自Hugo J. W. L. Aerts团队的一篇论文。深度学习中的基础模型特指一个在大量数据上训练的单一大型模型,作为各种下游任务的基础。...
今天为大家介绍的是来自Wenpin Hou和 Zhicheng Ji团队的一篇论文。在这里,作者展示了大型语言模型GPT-4可以准确地利用单细胞RNA测序分析中...
近日,哈尔滨工业大学/哈尔滨医科大学蒋庆华/许召春教授团队提出基于外周血免疫信号的癌症早期诊断新思路,研发了首个基于外周血免疫特征的多癌种早期诊断人工智能模型,...
今天为大家介绍的是来自Kaiming He团队的一篇论文。在这个有着大规模、多样化且希望较少偏差的数据集以及更加强大的神经网络架构的新时代,作者重新审视了十年前...
今天为大家介绍的是来自Janis Keuper团队的一篇论文。在过去几年里,视觉语言模型(VLMs)极大地改变了计算机视觉模型的格局,为我们开启了一系列激动人心...
今天为大家介绍的是来自韩国科学技术院的一篇利用相互作用引导进行3D 分子生成的论文。深度生成模型具有加速药物设计的强大潜力。然而,由于数据有限,现有的生成模型常...
基于结构的药物设计中一项重要的任务是预测配体在靶体口袋中的结合姿态,然而当前已报道的打分函数通常受限于精度,或是局限于单一的输出,比如仅预测构象姿势的偏差(RM...
今天为大家介绍的是来自北京大学AI4S平台中心主任、信息工程学院陈语谦教授团队提出了一种基于跨域元学习的图注意网络Meta-GAT,它可以在少数样本上可靠地预测...
共价结合的卤素原子周围电荷分布具有各向异性,存在一个带正电的σ空穴,可以与亲核试剂相互作用形成卤键作用(XB)。卤键是分子识别和药物设计中重要的非共价相互作用。...
在药物研发的漫长过程中,药物早期筛选中的ADMET(吸收、分布、代谢、排泄特性和毒性)评估是决定药物成功与否的关键因素。自2018年中南大学湘雅药学院曹东升课题...
今天为大家介绍的是来自Po-Ssu Huang团队的一篇论文。蛋白质中的信息流是从序列到结构再到功能,每一步都是由前一步驱动的。蛋白质设计的基础是反转这一过程:...
今天为大家介绍的是来自Petra Schwille团队的一篇论文。最近,机器学习(ML)的应用为计算蛋白质设计领域带来了惊人的进步,使得针对工业和生物医药应用的...
近日,来自普林斯顿大学电气和计算机工程系、斯坦福大学病理系与RVAC Medicines和Zipcode Bio等单位联合开发了一种5′ UTR语言模型(UTR...
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