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CGINet:大规模药物信息网络构建及图卷积预测模型

今天给大家介绍国防科技大学计算机学院王伟博士、吴诚堃副研究员等人发表于BMC Bioinformatics的一项研究工作“CGINet: graph convo...

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MG-BERT:面向药物分子性质预测的大规模原子表征预训练模型

今天给大家介绍的是国防科技大学计算机学院张小琛博士、吴诚堃副研究员、中南大学曹东升教授及浙江大学侯廷军教授等人联合发表在Briefing in Bioinfor...

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50 years of PDB: 结构生物学的催化剂

Integrative structural biology, the culmination of experimental and theoretical ...

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BIB | 基于图采样GCN识别miRNA-疾病关联

今天给大家介绍上海交通大学魏冬青教授团队等人在Briefings in Bioinformatics上发表的一篇文章“MDA-GCNFTG: identifyi...

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首届中国生物计算大会 探索生命科学产业新机遇

5月10-11日,由中国首家生物计算技术驱动的生命科学平台百图生科,与致力于IT和BT交叉融合的创新孵化中心播禾创新联合主办的首届中国生物计算大会于苏州国际博览...

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计算蛋白建模和下一个病毒大流行

自第一个SARS-CoV-2基因组发布以来已经一年了,它为科学家提供了关于其蛋白质的关键知识。由于全世界科学家前所未有的实验努力,现在已经获得了关于大多数SAR...

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基于计算学方法的蛋白质相互作用预测综述

今天给大家介绍来自中科院的胡伦和IBM的胡鹏伟等人在Briefings in Bioinformatics上发表的文章“A survey on computat...

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Nat. Commun.| 使用自回归生成模型进行蛋白质设计和变体预测

今天给大家介绍哈佛大学Andrew C. Kruse教授团队在Nature Communications上发表的一篇文章“Protein design and ...

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DeepModeling社区宣言

https://github.com/deepmodeling/community

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Nat. Commun.| CopulaNet:直接从多序列联配中学习残基间距离以“从头预测”蛋白质结构

蛋白质是具有重要功能的生物大分子,其功能主要由蛋白质的三级结构决定。蛋白质结构可通过核磁共振、X射线晶体学和低温电镜等实验技术测定,然而这些实验技术有其局限性,...

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Nat. Biomed. Eng.| 深度学习优化治疗抗体

大家好,这次分享的是苏黎世联邦理工大学系统与免疫学实验室Sai T. Reddy课题组发表在Natrue Biomedical Engineering上的一篇优...

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Nat. Biomed. Eng. | 通过深度学习从抗体序列预测抗原特异性优化治疗性抗体

大家好,这周推荐的是一篇nature biomedical engineering上发表的优化治疗抗体的文章,Optimization of therapeut...

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BIB |免费通用且详尽的计算抗体设计方案——IsAb

本文介绍比兹堡大学药学院的Tianjian Liang等人在Briefings in Bioinformatic发表的文章“IsAb: a computatio...

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Nat. Mach. Intell. | 合成模型性能难提升?试试这个数据降噪策略

今天给大家介绍的是IBM欧洲研究院,伯尔尼大学以及比萨大学研究人员联合发表在Nature Machine Intelligence上的一篇文章。作者提出一种对化...

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WWW2021 | 多视图图对比表示学习用于药物药物相互作用预测

今天给大家介绍清华大学电子工程系的 Yingheng Wang发表于WWW2021的一项研究工作《Multi-view Graph Contrastive Re...

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Nat. Commun. | DRUML:利用机器学习预测抗癌药物疗效

今天给大家介绍的是来自英国知名的Barts癌症研究所的工作人员近日发表在nature communications的文章,文章提出DRUML(Drug Rank...

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机器学习AI 人工智能深度学习神经网络
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Nat.Commun.|基于深度生成神经网络进行精准的药物反应推算

本文介绍来自得克萨斯大学(UT)休斯顿健康科学中心和MD安德森癌症中心的研究者在Nature发表的论文《Deep generative neural netwo...

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深度学习机器学习AI 人工智能
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Nat. Commun. | 多尺度相互作用网络鉴定疾病治疗机制

今天给大家介绍斯坦福大学Jure Leskovec教授团队在Nature Communications上发表的一篇文章“Identification of di...

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深度学习机器学习AI 人工智能
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Nat. Commun. | 多任务深度学习从纵向图像中预测治疗反应

由斯坦福大学医学院、中山大学附属第六医院和中山大学肿瘤防治中心组成的研究团队共同合作的一项科研成果“Predicting treatment response ...

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深度学习机器学习AI 人工智能
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Nat. Methods | CryoDRGN: 利用神经网络重建异质cryo-EM结构

今天给大家介绍的是近日发表在Nature Methods上的一篇论文《CryoDRGN: reconstruction of heterogeneous cry...

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深度学习神经网络机器学习AI 人工智能

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