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Nature Medicine | 基于群体学习的分散式人工智能在癌症组织病理学中的应用

本文介绍由英国利兹大学圣詹姆斯医学研究所、德国国家肿瘤疾病中心的Jakob Nikolas Kather住院医师团队发表在Nature Medicine的研究成...

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https网络安全大数据图像分析
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接力AlphaFold!星药科技重磅发布TBind-开启分子蛋白复合物结构预测新纪元

继2018年、2020年的两代AlphaFold的横空出世后,蛋白质结构预测已经接近实验精度,为计算赋能药物研发领域打下了坚实基础。在药物研发漫长的研发环节中,...

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学习方法深度学习编程算法
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Pocket2Mol : 基于3D蛋白质口袋的高效分子采样

本文介绍由xingang peng等人发表于ICML上的文章:Pocket2Mol: Efficient Molecular Sampling Based on...

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图像处理腾讯云测试服务
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ICLR 2022 | CLOOME:一个基于多模态对比学习的分子表征工具

今天给大家介绍的是约翰·开普勒林茨大学Ana Sanchez-Fernandez 团队最新发表在ICLR 2022上的文章——“Contrastive lear...

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Linux学习方法
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ICML2022 | EQUIBIND:用于药物结合结构预测的几何深度学习方法

本文介绍一篇来自于麻省理工学院的Hannes Stärk、Octavian Ganea等人发表在ICML上的分子结构预测工作——《EquiBind: Geome...

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深度学习图像处理
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Nat. Cancer | 肿瘤学中的bulk和scRNA-seq的贝叶斯整合分析

本文介绍美国纽约州伊萨卡康奈尔大学兽医学院贝克动物健康研究所Tinyi Chu和美国纽约州伊萨卡市康奈尔大学兽医学院生物医学系Charles G. Danko共...

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机器学习神经网络深度学习AI 人工智能
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AI-Bind:标注不佳的蛋白质-配体结合预测

本文介绍由Giulia Menichetti发表于Nature Reviews Physics上的研究工作。作者介绍了该团队在AI-Bind: Improvin...

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监督学习深度学习TCP/IP
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Nat. Cell. Bio. | 生物大数据分析揭示全新的基因调控模式和潜在的抗癌药物靶点

在生物体内,绝大部分基因需要先转录成信使核糖核酸(mRNA),进而再翻译成蛋白质来行使功能。真核生物中的mRNA不但有能够编码蛋白的部分,也包含两段非翻译的区域...

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https网络安全
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Stanford | 基于蛋白-配体复合物的几何深度学习指导基于片段的配体生成

本文介绍一篇来自于斯坦福大学计算机科学系Ron O. Dror教授组的分子生成工作——《Fragment-Based Ligand Generation Gui...

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图像处理
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Nat. Mach. Intel. | 用机器学习发现肉眼不可见的新冠肺部长期病变

大部分新冠重症患者在六个月后依然会有较为严重的呼吸系统后遗症,比如肺活量下降等。其它肺炎的呼吸系统后遗症通常由肺部损伤导致,然而多项研究表明,新冠重症幸存者出院...

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Nat. Biotechnol. | DestVI:识别空间转录组数据中细胞类型的连续性

本文介绍由以色列魏茨曼科学研究所免疫学系的Ido Amit和美国加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系的Nir Yosef共同通讯发表在 Nature Bio...

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C++
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Nature Medicine | AI与临床相结合,最新DECIDE-AI指南助力临床人工智能从开发到实施

本次报道的论文来自DECIDE- AI指南制定指导小组发表在nature medicine上的文章“DECIDE-AI: new reporting guide...

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编程算法神经网络深度学习AI 人工智能IDE
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Nat. Rev. Drug Discov. | AI在小分子药物发现中的应用:一个即将到来的浪潮?

今天带来的是波士顿咨询集团的Christoph Meier等人在《Nature Reviews | Drug Discovery》上发表的文章《AI in sm...

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AlphaFold 和 NMR 测定溶液中蛋白质结构的准确性

今天给大家介绍的是由英国谢菲尔德大学Fowler和Williamson教授发表在Cell(Structure)上的文章”The accuracy of prot...

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数据分析
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KDD 2021 | MoCL:利用多层次领域知识的分子图对比学习

本文介绍由密歇根州立大学和Agios制药公司合作发表于KDD 2021上的研究工作。作者研究了生物医学领域中的图对比学习,提出了一个名为MoCL的新框架,它利用...

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异军突起:人工智能重塑小分子药物研发

过去的五年里,人们对将人工智能(AI)方法应用于药物研发(R&D)的兴趣激增。根据Back Bay生命科学顾问公司对这一领域的分析,在加快研发管线、降低成本和有...

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神经网络深度学习AI 人工智能TCP/IP编程算法
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Nat. Commun. | 用于加速发现抗生素抗性基因的知识整合和决策支持

今天介绍一篇美国加州大学戴维斯分校研究团队在nature communications发表的一篇论文“Knowledge integration and dec...

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知识图谱
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AIChE | 集成数学规划方法和深度学习模型的从头药物设计框架

本文将介绍大连理工大学都健教授团队近期在AIChE期刊上发表的论文“De novo drug design framework based on mathema...

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自然语言处理深度学习编程算法C#数据库
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用代码设计药物:我们到了吗?

CADD 领域可以追溯到 70 年代后期个人计算机的出现。1981 年,CADD 登上了《Fortunate》杂志的封面,被誉为“下一次工业革命”。

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神经网络深度学习AI 人工智能数据分析编程算法
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Nature | 基于AI的 "变废为宝 "算法,将化学废料重新利用为有用的药物

韩国蔚山科学技术学院化学系的Bartosz A. Grzybowski教授和他来自UNIST基础科学研究所(IBS)软物质和生命物质中心的研究团队开发了一种创新...

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