智能购物系统如何平衡长期研究与短期目标

智能购物系统如何平衡长期研究与短期目标

某智能购物系统应用研究高级经理Liane Lewin-Eytan探讨了使科学家能够在“登月目标”和“屋顶目标”交付物之间保持平衡的机制。

组织架构模型

智能购物系统科学组织主要包括两类角色：应用科学家和研究科学家。该组织独立于工程和产品部门进行管理，确保团队始终专注于为客户和业务创造价值，同时保持决策过程的自主权，并为科学创新设立更高标准。

在制定组织模型时，团队围绕核心原则开发产品和流程，其中包括：

• 在定义和确定目标优先级时，同时考虑客户/业务需求和短期/长期科学挑战
• 与产品和工程团队合作，确保为每个需要推进研究水平的工作带来科学价值
• 通过向内部科学社区和外部研究社区分享成果，验证是否提高了科学标准并为客户进行创新

目标设定机制

目标按年度设定，并按季度更新。短期可实现的“屋顶目标”与工程和产品团队协作制定，约70%-80%的资源分配给这些具有明确成功指标的目标。

其余资源用于需要科学探索的“登月目标”。这些目标在初步建立证据前通常无法证明工程投资的合理性。每个登月目标都致力于长期满足客户需求。当原型或概念验证开发完成并证明其价值后，便可开始与工程和产品合作伙伴讨论如何将其投入生产。

跨团队协作机制

在每个屋顶项目中，三个主要方紧密合作：工程、产品和科学团队。科学团队在不存在教科书式解决方案时需要开发新的前沿解决方案。

项目早期阶段，科学团队进行探索性研究并开发离线概念验证。在此阶段，科学团队通常是唯一参与者并拥有决策权。在后续每个步骤中，科学团队也负责与算法和模型开发相关的决策。

成功完成探索阶段后，工程和产品团队与科学团队合作，将新解决方案转化为生产环境可用的方案。产品团队负责定义由新解决方案支持的功能或体验，这些决策也决定了最终将集成到生产环境中的客户体验和业务逻辑。工程团队则负责与新逻辑集成和实施相关的所有决策。

研究成果验证

智能购物系统研究与科学副总裁Yoelle Maarek强调研究不能自封。在顶级会议上发表成果是研究社区对团队真正推动技术进步的验证。发表的长期益处在于可能激励外部研究人员探索相关领域，为整个生态系统创造价值。

例如，去年在SIGIR会议上发表的工作引起了意大利学术团队的关注，他们将访问研究团队以鼓励博士生围绕相同主题进行研究。最近，论文《为什么客户购买看似无关的产品？》被网络搜索和数据挖掘顶级会议WSDM接收。这类出版物有助于与更广泛社区建立联系，为登月目标积累见解。