介绍AutoOps用于自管Elasticsearch,这使得Elasticsearch的管理更加简单。这篇博客不是传统的技术功能演练,而是从DevOps工程师的角度展示其价值、设置方法以及它提供的洞察。因为AutoOps的真正价值在于日常大规模管理Elasticsearch时的应用。
操作任何大规模的自管数据平台都是复杂的。
有时候,查询速度非常快。而下一刻,数据摄取滞后,存储成本飙升。这基本就像在管理一个动物园,而动物们还会在凌晨3点呼叫你。
我的环境也不例外:多个集群、大量的跨集群搜索(CCS),以及各个部门的数百名用户。
我们使用Stack Monitoring进行日常操作。它提供图表和指标,但仍需要大量专业知识和时间来连接各种线索。诊断瓶颈或决定何时调整分片策略仍是一个手动且容易出错的过程。在很多情况下,问题在导致停机、性能下降或存储意外激增之前都不易被发现。
然后传来了一个消息:AutoOps 现在可用于自管集群。
AutoOps一直以来帮助Elastic Cloud用户更高效地管理部署。现在,这些好处也适用于在自己环境中运行Elasticsearch的用户。
AutoOps的承诺令人心动:
老实说,任何承诺“不需要额外基础设施”的东西都能吸引我的全部注意力。
我准备了一个下午,储备了咖啡,做好了长时间设置的准备。让我惊讶的是,只用了五分钟:
就是这样。我的集群已连接。
无需预置专用的监控集群。重要的是,AutoOps只发送指标,这意味着我公司的数据仍保存在自管环境中。
更多详情请参考AutoOps入门文档和常见问题解答。
在几分钟内,AutoOps就开始提供洞察,进行根本原因分析并给出明确的解决步骤。
第一周的亮点包括:
在使用AutoOps之前,我们可能会投入更多硬件来解决这些问题。而AutoOps则直接指出了问题根源,修复只需几分钟。
这一次,监控系统不仅仅是展示图表,而是告诉我如何解决问题。我开始想,AutoOps能否也帮助诊断我家的Wi-Fi,终于让我摆脱作为家中IT部门的命运……
第一次打开支持案例时,我意识到了另一个好处:Elastic的支持工程师可以看到我正在查看的相同数据和建议。
这使得支持变成了一种协作。无需反复的票据交流,而是感觉像在与一位精通Elasticsearch的队友合作。
在使用AutoOps之前,扩展Elasticsearch感觉像是科学、直觉和部落知识的混合。
现在,它变得数据驱动,具有清晰的可见性和建议:
AutoOps不仅仅是一个独立工具。它是自管客户新一组云连接服务的首个产品。Cloud Connect让自管集群能够使用Elastic Cloud服务,而无需安装和管理这些服务的操作开销。功能会自动推出,因此团队能够更快地获得改进,减少基础设施的复杂性。
下一个产品是:Elastic 推理服务 (EIS)。
管理大规模的自管部署不一定要让人感到不知所措。
如果你希望操作更简单,你可以选择将一些工作负载转移到Elastic Cloud,无论是托管还是无服务器,这都是运行Elasticsearch的最简单方式。
如果你想继续运行自管环境,可以通过自管企业许可证将任何集群连接到Elastic Cloud上的AutoOps。
运行大规模自管Elasticsearch集群既复杂又耗时。AutoOps带来了实时问题检测、可操作的建议以及与Elastic支持共享的可见性——无需管理额外的基础设施。设置只需几分钟,洞察立即显现。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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