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最近收到一位读者的技术求助:如何精准统计Elasticsearch集群每小时/每天的新增文档数和存储量?
当大多数 AI 应用还在用 RAG 模式机械地检索-回答时,Elastic AI Assistant 已经像人类工程师一样拆解任务、调用工具、迭代验证——这一切...
去年,我们宣布了Elastic OpenTelemetry分布 (简称EDOT) 语言SDK,它们用于从应用程序中收集日志、跟踪和指标。然而,当时我们还不支持大...
在这个AI驱动的应用程序变得无处不在的时代,理解和管理语言模型的使用情况至关重要。OpenAI 一直处于开发高级语言模型的前沿,这些模型驱动着从聊天机器人到代码...
你是否曾经查看你的索引,想要了解更多关于存储消耗的细节?或者你使用默认设置导入了自定义数据,想知道数据建模的哪些部分可以产生最大的影响?在这篇博客文章中,我们将...
ES Rally 是一款用于测试 Elasticsearch® 性能的工具,能够运行和记录对比测试。
本文将介绍如何使用 LlamaIndex 将数据索引到 Elasticsearch 中,以实现 FAQ 搜索引擎。Elasticsearch 将作为我们的向量数...
多年来,Apache Lucene 和 Elasticsearch 一直支持带有 kNN 查询的过滤搜索,允许用户检索符合特定元数据过滤条件的最近邻。然而,当处...
在接下来的文章中,我们将讨论 Elastic 为基于 OpenAI 的应用添加了 EDOT 的监控。最常见使用大型语言模型(LLM)的应用是聊天机器人。这些聊天...
目前,大多数 AI 驱动的应用程序都集中在增加最终用户(如 SRE)从 AI 中获得的价值。主要的应用场景是创建各种聊天机器人。这些聊天机器人不仅使用大语言模型...
你是否希望在Elasticsearch向量数据库之上构建一个RAG应用程序?是否需要对大量数据进行语义搜索?或者你需要在隔离环境中本地运行?这篇文章将告诉你如何...
最近,某厂商发了一堆公关文章,翻来覆去地炒作 “ES 已死”,“放弃 ES”。这哪是什么正经的技术文章,说白了就是一场算计好的认知陷阱,妥妥的恶意误导。除了把用...
最近大家都在讨论DeepSeek R1,这是中国幻方推出的新大型语言模型。新闻中充满了对这个具备链式推理能力且权重公开的LLM对行业影响的猜测。对那些好奇尝试这...
检索增强生成(RAG)通过将大型语言模型(LLM)的输出与事实数据结合,提升其生成能力。然而,传统的基于文档的RAG存在一些局限,如上下文窗口狭窄和数据不连贯。...
过去几年里,我观察到嵌入技术从大科技公司的“秘密武器”变成了普通开发者的工具。接下来发生的事情——向量数据库的淘金热、RAG(检索增强生成)的炒作周期,以及最终...
通过利用Elastic的可搜索快照,冷冻数据层能在低成本下保持良好的性能。这为在预算内管理海量数据并保持高效搜索性提供了令人信服的解决方案。
Elasticsearch 8.16 引入了一项新功能,允许你直接将 PDF 文件上传到 Kibana,并通过 Playground 对其进行分析。在本文中,我...
和所有组织一样,Elastic面临着越来越多的信息和数据,使得我们的团队很难保持信息的最新,也让员工从相关资源中找到答案。
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