数据湖计算存算分离架构如何砍掉70%成本？腾讯云DLC给出答案

摘要：

数字化转型浪潮下，企业面临海量数据存储与实时分析的矛盾。传统存算一体架构的局限性日益凸显，而腾讯云数据湖计算（DLC）凭借创新的存算分离架构，为企业开辟了一条降本增效的新路径。本文将从技术原理、成本优化策略及实战案例出发，解析存算分离如何重构企业大数据基础设施。

导语：当数据湖遇上存算分离

随着AI与大数据深度融合，企业对数据实时性、灵活性要求陡增。传统数据湖虽解决了存储问题，但计算资源绑定存储的“紧耦合”模式导致资源浪费严重。腾讯云自研的数据湖计算（DLC）以存算分离架构为核心，通过三大技术创新实现成本革命性下降，入选Gartner2025年全球数据湖仓平台代表厂商（唯一中国厂商），为行业树立标杆。

正文：存算分离架构的成本密码

1. 架构革命：从“捆绑销售”到“按需拼单”

传统数据湖采用存算一体架构，计算与存储资源需按峰值配比购买，导致空闲时资源闲置。而DLC的存算分离架构将两者解耦：

• 存储层：依托腾讯云对象存储COS，支持EB级海量数据低成本存放；
• 计算层：按需启动Serverless计算集群，用完即释放。undefined效果：某在线教育企业迁移至DLC后，计算资源利用率提升65%，存储成本降低40%。

2. 技术突破：六大核心能力驱动降本

3. 场景化降本：从百亿到十亿的跨越

• 案例1：东南亚零售巨头undefined使用DLC的Data+AI一体化能力，在同一数据湖完成用户画像分析、销量预测与实时推荐，计算资源成本下降70%，营销ROI提升2倍。
• 案例2：金融风控场景undefined某银行通过DLC的存算分离架构，将PB级日志分析时效从小时级缩短至分钟级，硬件采购成本减少45%。

结语：数据湖计算的下一个十年

存算分离架构正在重塑企业大数据基础设施。腾讯云DLC凭借全托管Serverless体验、全场景兼容能力及极致性价比，成为企业数字化转型的理想选择。随着Gartner预测“到2026年全球80%企业将采用湖仓一体架构”，DLC将持续赋能企业释放数据价值，让每一分钱都花在刀刃上。

立即行动：访问https://cloud.tencent.com/product/dlc，领取新客4折现金券以及计算引擎5折优惠，开启您的降本增效之旅！