.NET周刊【10月第1期 2025-10-05】

InCerry

发布于 2025-11-12 16:32:17

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国内文章

独立开发在线客服系统手记：实现对 PostgreSQL 的支持，以及与 MySQL 的对比

https://www.cnblogs.com/sheng_chao/p/19118483

本文介绍了作者开发的在线客服与营销系统，强调了产品的用户增长与稳定性。作者分享了在支持PostgreSQL的过程中，如何应对数据库的核心功能需求，以及PostgreSQL与MySQL之间的比较。文章详细阐述了两者在数据一致性、查询能力等方面的差异，并强调了PostgreSQL在高并发场景中的优势。通过对比，作者指出PostgreSQL更适合有高数据准确性要求的行业，如金融和医疗，展现了系统的灵活性和可拓展性。

不一样的.NET烟火，基于Roslyn的开源代码生成器

https://www.cnblogs.com/mudtools/p/19119403

Mud代码生成器是基于Roslyn的源代码生成器，旨在为.NET开发者自动生成代码，从而提高开发效率。其核心功能包括生成DTO、VO、查询输入类、创建输入类、更新输入类及实体映射方法。开发者可通过项目配置参数自定义生成行为，包括保存生成文件、实体类后缀及附加属性。本文提供了详细的配置示例和用法，帮助开发者轻松实现代码生成，专注于业务逻辑。

DeploySharp开源发布：让C#部署深度学习模型更加简单

https://www.cnblogs.com/guojin-blogs/p/19124118

DeploySharp是一个为C#开发者设计的跨平台模型部署框架，提供从模型加载到推理执行的端到端解决方案。它的模块化架构降低了深度学习模型与C#生态的集成复杂度。框架支持OpenVINO和ONNX Runtime，并兼容多个.NET版本。它具备高性能推理能力，包括异步推理和多图像推理模式。此外，提供中英双语文档和示例代码。该项目开源，开发者可通过QQ群和微信公众号获取支持，未来计划扩展TensorRT支持。

C#/.NET/.NET Core技术前沿周刊 | 第 56 期(2025年9.22-9.28)

https://www.cnblogs.com/Can-daydayup/p/19120743

这篇文章围绕C#和.NET技术，介绍了多种有用的工具、框架和开发资源。内容包括了OrchardCore内容管理系统、四款功能强大的文件管理工具、WPF UI控件库、以及.NET在制造业的应用分析。此外，文章还提供了.NET开发全栈的面试题及答案解析，并探讨了如何通过OfficeInterop库实现Word文档的智能处理。这些内容旨在帮助开发者提高技能和工作效率。

.NET开发中3秒判断该用 IEnumerable 还是 IQueryable

https://www.cnblogs.com/shenchuanchao/p/19118064

在.NET开发中，IEnumerable和IQueryable是处理数据集合的关键接口。IEnumerable在内存中执行查询，而IQueryable在数据库端执行查询。选择IEnumerable适用于数据已在内存中和需要立即执行查询时。相对而言，IQueryable则适用于数据库端过滤、分页或构建动态查询等情境。使用时，避免错误用法，如不应将整个表加载到内存，应该在数据库中筛选所需记录。基于数据源和查询需求，开发者可以快速、有效地选择适合的接口，提升应用性能。

ManySpeech —— 使用 C# 开发人工智能语音应用

https://www.cnblogs.com/manyeyes/p/19119648

ManySpeech 是一个基于 C# 的语音处理套件，由 manyeyes 社区开发，旨在解决跨平台兼容性、模型适配和工具集成等问题。该项目支持多种 ONNX 模型，能够满足实时和离线场景的需求。ManySpeech 提供了语音识别、端点检测、标点恢复和音频分离等功能，具有良好的平台兼容性，支持 Windows、macOS、Linux 和移动端。其轻量化设计提升了启动速度并减少了应用体积。整体上，ManySpeech 平衡了易用性、功能性和灵活性，适合 C# 开发者使用，能够有效支持 .NET 生态下的语音处理需求。

ArrayPool.Shared解说

https://www.cnblogs.com/kewei/p/19117863

本文介绍了 .NET 中的 ArrayPool 的工作原理，重点在于它如何通过池化技术减少数组分配和垃圾回收的压力。ArrayPool<T>.Shared 是一种共享实现，几乎承担了所有 ArrayPool<T> 的调用。文中展示了 Rent 和 Return 方法的用法，强调了对同一数组对象进行多次 Return 的风险。此外，使用 Thread-Local-Storage 来优化多线程环境下的性能，避免了对 Bucket 的频繁读写访问。总体来说，文章深入探讨了 ArrayPool 的实现细节和性能优化。

用纯.NET开发并制作一个智能桌面机器人(六)：使用.NET开发一个跨平台功能完善的小智AI客户端

https://www.cnblogs.com/GreenShade/p/19125465

本文介绍了Verdure Assistant，一个基于.NET 9.0的多平台AI语音助手。它集成了复杂的功能，如语音交互和音频处理，支持Windows、Android等多种平台。项目使用开源方式，旨在帮助开发者快速上手。作者还解答了为何实现WiFi配网功能，以及项目技术栈和架构的原因。用户可以在GitHub上获取源代码，进行研究和提问。这一项目与小智AI有良好的兼容性，并计划支持更多AI服务，展现出较强的扩展性和实用性。

TDS文件搜索_Winform版本与avalonia开发差异比较: (二) 列表虚拟化的实现-百万数据轻松展示

https://www.cnblogs.com/luojin765/p/19118610

本文介绍了列表虚拟化技术及其在处理海量数据时的应用，强调按需加载和渲染以提高性能。在Winform与Avalonia的对比中，分析了Winform的ListView控件虚拟化实现的关键事件以及相应的代码示例。通过动态缓存和生成列表项，减少了与数据源的频繁交互，从而提升操作流畅性和用户体验。

Model Context Protocol(MCP)简介以及简单示例代码测试(.net8)

https://www.cnblogs.com/hnzhengfy/p/19074152/mcp_dotnet8

本文介绍了模型上下文协议(MCP)，这是由Anthropic推出的开源协议，旨在简化大型语言模型与外部数据源的双向通信。MCP提供标准化、安全、高灵活性的接口，降低集成成本，提升可维护性，适应多种环境。它是跨平台的，兼容多个操作系统和云环境，并支持模块化设计。MCP还采用客户端-服务器架构，MCP Host和Client之间通过持久连接进行通信，从而高效地解决了LLM与外部工具的集成难题，为AI技术的实际应用提供了可靠的支持。

CAP 8.4 版本发布通告

https://www.cnblogs.com/savorboard/p/19121868/cap-8-4

CAP 8.4 版本发布，专注于提升系统性能和改进功能。CAP 是解决微服务和分布式系统中事务问题的开源项目，支持多种存储提供程序。新版本引入了 SchedulerBatchSize 配置优化消息调度性能，使得开发者可根据硬件资源调节处理能力。重构后的线程安全消息调度机制增加了稳定性，FlushAsync 函数提升数据持久化可靠性。Dashboard 增强了消息删除功能，优化了 CAP 消息头的处理。存储支持方面，MongoDB 和达梦数据库的优化提升了查询性能，同时添加了默认索引，提高了查询效率。标准化的 Broker 命名和遥测改进加强了消息传输层的稳定性。

从零开始:C#回收魔法—深入浅出揭开Dispose与释放模式的神秘面纱

https://www.cnblogs.com/luojin765/p/19121466

文章介绍了C#中的Dispose方法，通过简单的示例展示了如何实现和使用Dispose以管理非托管资源。Dispose方法可以与using语法糖结合使用，确保资源及时释放，避免内存泄漏。使用ref struct Defer模拟Golang中的Defer关键词，展示Defer的用法及其在异步编程中的应用。文章阐述了设计Dispose的必要性以及垃圾回收机制的局限，强调程序员需要主动管理资源，确保程序的高效运行。整体内容清晰易懂，适合开发者学习和参考。

Powershell管理远程计算机(四)

https://www.cnblogs.com/dhan/p/19117907

本文介绍了Windows PowerShell远程处理功能，强调其与一般远程连接的区别。文章详细描述了如何配置和管理远程计算机，包括启用WinRM服务、信任主机配置以及进行网络连通性检查。还介绍了如何启动交互式远程会话，以及如何执行远程命令和脚本。通过明确的步骤和示例，读者能够轻松理解各项操作所需的条件和过程，确保远程管理的顺利进行。

PocoEmit遥遥领先于AutoMapper之打通充血模型的任督二脉

https://www.cnblogs.com/xiangji/p/19125327

本文讨论充血模型和失血模型的优缺点，强调充血模型在OOP中的优势和可读性，但指出实现困难。作者展示了使用PocoEmit辅助充血模型的方法，包括DTO到实体的转化及依赖注入的案例。通过实例说明如何在模型中注入服务，如IMapper和UserRepository，简化了外部服务的依赖。最后，提到需要安装nuget包来使用IOC容器。整体内容深入且实用。

使用 Copilot AI + Blazor 编一个五子棋游戏

https://www.cnblogs.com/densen2014/p/19124794

本文介绍了如何使用Blazor创建五子棋游戏的过程。首先，创建Blazor Web工程并选择Auto模式。接着，利用GitHub Copilot生成代码，并修改运行模式以便调试。作者遇到了一些代码逻辑问题，尤其是在PlacePiece方法中闭包捕获的x、y值。尽管AI未能有效修复，作者手动修改了代码并分享了重要的部分。文章提供了一些代码片段，展示了游戏的核心逻辑和操作界面。

主题

Uno 平台 6.3：更快的渲染，.NET 10 预览版，VS 2026 就绪

https://platform.uno/blog/uno-platform-6-3/

Uno Platform 6.3 已发布。

此版本包括 .NET 10 预览版支持、对 Visual Studio 2026 的支持、更快地将 WebAssembly 环境中的图像解码上传到 WebWorkers、对 TabView 的改进以及对热设计的增强。

此外，由于在 6.3 中删除了对 .NET 8 的支持，因此建议应用程序迁移到 .NET 9 或更高版本。

准备 .NET 10 GC(DATAS) - .NET 博客

https://devblogs.microsoft.com/dotnet/preparing-for-dotnet-10-gc/

关于 .NET 9 中默认启用的 GC 数据。鉴于NET 10(LTS)的广泛使用，再次通过性能特征、调整和有效/无效判断的示例进行解释。

ReSharper 和 Rider 2025.2.3：第三组更新发布 | .NET Tools 博客

https://blog.jetbrains.com/dotnet/2025/10/06/resharper-and-rider-2025-2-3/

ReSharper 和 Rider 2025.2.3 已发布。

此版本包括解决几个错误并为 Rider 添加新主题。

Visual Studio 中的 AI 路线图(10 月) - Visual Studio 博客

https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/roadmap-for-ai-in-visual-studio-october/

截至 10 月的 Visual Studio AI 功能路线图。

• 远程代理
• 新代理
• 代理模式/聊天
• MCP

发布

• 阿瓦洛尼亚UI/阿瓦洛尼亚[2]
- • 11.3.7[3]
• aws/aws-sdk-net[5]
- • 3.7.1137.0[6]， 3.7.1138.0[7]， 3.7.1139. 0[8]、 3.7.1140.0[9]、 3.7.1141. 0[10]、 3.7.1142.0[11]、 3.7.1143. 0[12]， 4.0.105.0[13]， 4.0.106.0[14]， 4.0.107.0[15]， 4.0.108.0[16]、 4.0.109.0[17]、 4.0.110.0[18]、 4.0.111.0[19]
• Azure/azure-sdk-for-net[21]
- • Azure.Communication.Email_1.1.0[22]， Azure.Identity_1.17. 0[23]， Azure.ResourceManager.AppContainers_1.5. 0[24]， Azure.ResourceManager.Authorization_1.1. 6[25]， Azure.Search.Documents_11.7. 0[26] Azure.Storage.Blobs_12.26.0[27]，Azure.Storage.Blobs.Batch_12.23。 0[28]， Azure.Storage.Common_12.25. 0[29]， Azure.Storage.Files.DataLake_12.24. 0[30]， Azure.Storage.Files.Shares_12.24. 0[31]， Azure.Storage.Queues_12.24. 0[32]
• 蛋糕构建/蛋糕[34]
- • v5.1.0[35]
• DataDog/dd-trace-dotnet[37]
- • v3.28.0[38]
• dotnet/aspire[40]
- • v9.5.1[41]
• dotnet/SqlClient[43]
- • v6.0.3[44]， v6.1.2[45]
• googleapis/google-cloud-dotnet[47]
- • Google.Cloud.AIPlatform.V1-3.48.0[48]， Google.Cloud.BigQuery.Reservation.V1-2.10.0[49]， Google.Cloud.DocumentAI.V1-3.22.0[50]， Google.Cloud.PubSub.V1-3.28. 0[51]、 Google.Cloud.Spanner-5.3. 0[52]、Google.LongRunning-3.4。 0[53]、Google.Shopping.Merchant.Products.V1-1.1。 0[54]
• npgsql/npgsql[56]
- • v8.0.8[57]， v9.0.4[58]
• 开放遥测/opentelemetry-dotnet[60]
- • 核心-1.13.1[61]
• open-telemetry/opentelemetry-dotnet-contrib[63]
- • Exporter.Geneva-1.13.0[64]- 幽灵控制台/幽灵控制台[65]
- • 0.52.0[66]
• StackExchange/StackExchange.Redis[68]
- • 2.9.32[69]
• unoplatform/uno[71]
- • 6.3.62[72]

文章、幻灯片等

Claude 代码入门可视化代码质量

https://zenn.dev/nexta_/articles/claude-code-quality-metrics

关于使用 Claude Code 构建基于 Roslyn 的代码质量可视化工具。

[第 1 部分] macOS .NET 9 入门 × Docker × AWS Fargate 构建开发环境的完整指南

https://qiita.com/eyesworks/items/3546e89bc6d780e38e59

了解如何在 macOS 开发环境中使用 .NET 9、Docker 和 AWS Fargate 构建开发环境。

• 第 2 部分：容器化您的应用程序并使用 PostgreSQL 容器 (https://qiita.com/eyesworks/items/45a42a4e5eb93ceeb592) 在本地运行它

如何使用 ConsoleAppFramework 创建控制台应用程序 (2025/10)

https://qiita.com/okadabasso/items/360c17b25ae4191d4802

了解如何使用 ConsoleAppFramework 创建控制台应用程序。本文还涉及与 DI 和 DryIoc 的集成。

基于文件的执行

https://ufcpp.net/study/csharp/cheatsheet/file-based-app/

关于 .NET 10 中引入的基于文件的应用程序。

[C#] File.Replace 是否更新原子？

https://zenn.dev/arika/articles/20251010-csharp-replace-is-atomic

使用 File.Replace 方法替换两个文件是否是原子作。

致电所有非商业性 JetBrains Rider 用户：告诉我们您的故事！ | .NET Tools 博客

https://blog.jetbrains.com/dotnet/2025/10/08/calling-all-non-commercial-rider-users/

呼吁 JetBrains Rider 的非商业用户接受采访或介绍他们的项目。

[C#] 更改在 EntityFramework 中创建的表和列名 - Qiita

https://qiita.com/habakino094/items/903bff49ec42bfedcf8d

了解如何自定义在 Entity Framework Core 中创建的表和列名称。 EFCore.NamingConventions 包。

C# 的 async/await 如何在作系统上工作？异步 I/O 在 Linux epoll/io_uring 和 Windows IOCP 中的工作原理 - Qiita

https://qiita.com/eyesworks/items/6e931af4dacbc52e6f24

本文以 Linux 中的 epoll/io_uring 为例，解释了如何在低级别实现 async/await 中的异步 I/O。

设计爆发点：Aspire Publish 与 Aspire Deploy

https://blog.safia.rocks/2025/10/06/aspire-publish-vs-deploy/

了解 Aspire CLI 中 publish 和 deploy 命令之间的区别。

使用 Windows ML 在本地运行 ONNX - Qiita

https://qiita.com/miyaura/items/81e5f66bce10d1718e76

了解如何使用 Windows ML 在本地运行 ONNX 模型。本部分介绍 Windows ML 的工作原理，以及实际从 C# 加载模型并对图像进行分类的示例代码。

解决 .NET Framework 中的“找不到 System.Net.Http”问题

https://zenn.dev/zead/articles/net472-packageconflicr

解决了以下问题：在 .NET Framework 4.7 上开发的应用程序已更新到 4.7.2，并且 MySQLConnector 版本已更新，但找不到 System.Net.Http 的例外情况。

开发人员和 AI 代码审查员：在 .NET 中查看 AI 生成的代码 - .NET 博客

https://devblogs.microsoft.com/dotnet/developer-and-ai-code-reviewer-reviewing-ai-generated-code-in-dotnet/

查看 AI 生成的 .NET 代码的提示。

每个 .NET 开发人员都应该知道的 9 个 ReSharper 功能 | .NET Tools 博客

https://blog.jetbrains.com/dotnet/2025/10/06/9-resharper-features-every-dotnet-developer-should-know/ 介绍推荐给 .NET 开发人员的 9 项 ReSharper 功能。

• 初始搜索
• 上下文导航
• 最近的位置和变化
• 扩大选择范围
• 上下左右移动电源线
• 迁移到现代 C#
• 后期模板
• 代码样式和格式设置
• 项目/文件级重构

Visual Studio 开发/测试优势说明 - Visual Studio 博客

https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/visual-studio-dev-test-benefit-explained/

关于 Visual Studio Professional 或 Enterprise 订阅中包含的 Azure 开发/测试权益(折扣计划)。

点洞察 | 2025 年 10 月 | .NET Tools 博客

https://blog.jetbrains.com/dotnet/2025/10/06/dotinsights-october-2025/

JetBrains 在 2025 年 10 月刊中对 .NET 相关信息的综述。

下面就来看看 Microsoft 代理框架 (C#) 第 1 部分 “杂感”和 Hello World

https://zenn.dev/microsoft/articles/agent-framework-001

有关 Microsoft 代理框架的一系列评论。 M.E.AI 和语义内核连接、迁移等。

• 让我们来看看 Microsoft Agent Framework (C#) 第 2 部分：快速浏览存储库[73]
• 让我们来看看 Microsoft 代理框架 (C#) 第 3 部分让我们看看工作流程[74]
• 让我们来看看Microsoft代理框架(C#)第 4 部分：深入了解工作流的执行器[75]
• 让我们来看看 Microsoft 代理框架 (C#) 第 5 部分：在工作流中使用条件分支和循环[76]
• 了解 Microsoft 代理框架 (C#) 第 6 部分：管理执行器状态[77]
• 让我们来看看 Microsoft 代理框架 (C#) 第 7 部分：持久化检查点[78]
• 让我们来看看 Microsoft 代理框架 (C#)：让我们尝试第 8 部分：人类在循环中[79]
• 让我们来看看 Microsoft Agent Framework (C#) 第 9 部分：迁移语义内核插件[80]

为 Avalonia 带来 Wayland 支持 - Avalonia UI

https://avaloniaui.net/blog/bringing-wayland-support-to-avalonia

关于 Wayland 对 Avalonia 中 Linux 的支持。 Wayland 关于支持的困难和需求，以及 Avalonia 将如何支持它。

介绍“SQL 项目 Power Tools”——在 Visual 中创建、导入、绘制和分析 SQL 数据库项目演播室

https://erikej.github.io/dotnet/dacfx/sqlserver/visualstudio/2025/09/30/sqlproj-power-tools-visualstudio.html

介绍 SQL 项目 Power Tools，这是一个扩展，可帮助你更好地在 Visual Studio 中使用 SQL 项目 (SQL Server)。

库、存储库、工具等

GitHub - googleapis/dotnet-genai

https://github.com/googleapis/dotnet-genai

用于使用 Google 的 Gemini 和 Vertex AI 的 .NET 的 SDK。

今日人物

**马文·李·闵斯基(Marvin Lee Minsky，1927年8月9日－2016年1月24日)**是美国认知科学与计算机科学家，人工智能领域奠基人之一，麻省理工学院人工智能实验室联合创始人1[81]2[82]3[83]。

闵斯基出生于纽约市，二战期间曾服役于美国海军(1944－1945)。战后进入哈佛大学，1950年获数学学士学位，研究方向涵盖物理学、神经生理学与心理学。1954年在普林斯顿大学获数学博士，其博士论文提出了神经类比强化系统理论。期间于1951年制作了首个神经网络模拟器，1955年发明了共焦扫描显微镜2[84]。

1958年起，他在麻省理工学院任教，并与约翰·麦卡锡于1959年创立MIT人工智能项目(后为计算机科学与人工智能实验室)，成为全球最重要的AI研究与培训中心之一。闵斯基的研究涵盖模式识别、计算几何、机器人视觉与知识表示，提出了著名的**框架(Frames)**概念，用于组织常识知识结构1[85]3[86]。

其代表作包括《Perceptrons》(与西摩·帕珀特合著，1969)、《The Society of Mind》(1985)、《The Emotion Machine》(2006)，对人工神经网络、心智结构与情感建模等领域产生深远影响1[87]。

闵斯基1969年获图灵奖，亦获日本奖(1990)、富兰克林奖章(2001)等，曾为美国工程院和科学院院士。他于2016年在波士顿逝世，享年88岁2[88]。

马文·李·闵斯基

引用链接

[1] 阿瓦洛尼亚UI/阿瓦洛尼亚:https://github.com/AvaloniaUI/Avalonia [2]阿瓦洛尼亚UI/阿瓦洛尼亚:https://github.com/AvaloniaUI/Avalonia [3]11.3.7:https://github.com/AvaloniaUI/Avalonia/releases/tag/11.3.7 [4]aws/aws-sdk-net:https://github.com/aws/aws-sdk-net [5]aws/aws-sdk-net:https://github.com/aws/aws-sdk-net [6]3.7.1137.0:https://github.com/aws/aws-sdk-net/releases/tag/3.7.1137.0 [7]3.7.1138.0:https://github.com/aws/aws-sdk-net/releases/tag/3.7.1138.0 [8]3.7.1139. 0:https://github.com/aws/aws-sdk-net/releases/tag/3.7.1139.0 [9]3.7.1140.0:https://github.com/aws/aws-sdk-net/releases/tag/3.7.1140.0 [10]3.7.1141. 0:https://github.com/aws/aws-sdk-net/releases/tag/3.7.1141.0 [11]3.7.1142.0:https://github.com/aws/aws-sdk-net/releases/tag/3.7.1142.0 [12]3.7.1143. 0:https://github.com/aws/aws-sdk-net/releases/tag/3.7.1143.0 [13]4.0.105.0:https://github.com/aws/aws-sdk-net/releases/tag/4.0.105.0 [14]4.0.106.0:https://github.com/aws/aws-sdk-net/releases/tag/4.0.106.0 [15]4.0.107.0:https://github.com/aws/aws-sdk-net/releases/tag/4.0.107.0 [16]4.0.108.0:https://github.com/aws/aws-sdk-net/releases/tag/4.0.108.0 [17]4.0.109.0:https://github.com/aws/aws-sdk-net/releases/tag/4.0.109.0 [18]4.0.110.0:https://github.com/aws/aws-sdk-net/releases/tag/4.0.110.0 [19]4.0.111.0:https://github.com/aws/aws-sdk-net/releases/tag/4.0.111.0 [20]Azure/azure-sdk-for-net:https://github.com/Azure/azure-sdk-for-net [21]Azure/azure-sdk-for-net:https://github.com/Azure/azure-sdk-for-net [22]Azure.Communication.Email_1.1.0:https://github.com/Azure/azure-sdk-for-net/releases/tag/Azure.Communication.Email_1.1.0 [23]Azure.Identity_1.17. 0:https://github.com/Azure/azure-sdk-for-net/releases/tag/Azure.Identity_1.17.0 [24]Azure.ResourceManager.AppContainers_1.5. 0:https://github.com/Azure/azure-sdk-for-net/releases/tag/Azure.ResourceManager.AppContainers_1.5.0 [25]Azure.ResourceManager.Authorization_1.1. 6:https://github.com/Azure/azure-sdk-for-net/releases/tag/Azure.ResourceManager.Authorization_1.1.6 [26]Azure.Search.Documents_11.7. 0:https://github.com/Azure/azure-sdk-for-net/releases/tag/Azure.Search.Documents_11.7.0 [27]Azure.Storage.Blobs_12.26.0:https://github.com/Azure/azure-sdk-for-net/releases/tag/Azure.Storage.Blobs_12.26.0 [28]Azure.Storage.Blobs.Batch_12.23。 0:https://github.com/Azure/azure-sdk-for-net/releases/tag/Azure.Storage.Blobs.Batch_12.23.0 [29]Azure.Storage.Common_12.25. 0:https://github.com/Azure/azure-sdk-for-net/releases/tag/Azure.Storage.Common_12.25.0 [30]Azure.Storage.Files.DataLake_12.24. 0:https://github.com/Azure/azure-sdk-for-net/releases/tag/Azure.Storage.Files.DataLake_12.24.0 [31]Azure.Storage.Files.Shares_12.24. 0:https://github.com/Azure/azure-sdk-for-net/releases/tag/Azure.Storage.Files.Shares_12.24.0 [32]Azure.Storage.Queues_12.24. 0:https://github.com/Azure/azure-sdk-for-net/releases/tag/Azure.Storage.Queues_12.24.0 [33]蛋糕构建/蛋糕:https://github.com/cake-build/cake [34]蛋糕构建/蛋糕:https://github.com/cake-build/cake [35]v5.1.0:https://github.com/cake-build/cake/releases/tag/v5.1.0 [36]DataDog/dd-trace-dotnet:https://github.com/DataDog/dd-trace-dotnet [37]DataDog/dd-trace-dotnet:https://github.com/DataDog/dd-trace-dotnet [38]v3.28.0:https://github.com/DataDog/dd-trace-dotnet/releases/tag/v3.28.0 [39]dotnet/aspire:https://github.com/dotnet/aspire [40]dotnet/aspire:https://github.com/dotnet/aspire [41]v9.5.1:https://github.com/dotnet/aspire/releases/tag/v9.5.1 [42]dotnet/SqlClient:https://github.com/dotnet/SqlClient [43]dotnet/SqlClient:https://github.com/dotnet/SqlClient [44]v6.0.3:https://github.com/dotnet/SqlClient/releases/tag/v6.0.3 [45]v6.1.2:https://github.com/dotnet/SqlClient/releases/tag/v6.1.2 [46]googleapis/google-cloud-dotnet:https://github.com/googleapis/google-cloud-dotnet [47]googleapis/google-cloud-dotnet:https://github.com/googleapis/google-cloud-dotnet [48]Google.Cloud.AIPlatform.V1-3.48.0:https://github.com/googleapis/google-cloud-dotnet/releases/tag/Google.Cloud.AIPlatform.V1-3.48.0 [49]Google.Cloud.BigQuery.Reservation.V1-2.10.0:https://github.com/googleapis/google-cloud-dotnet/releases/tag/Google.Cloud.BigQuery.Reservation.V1-2.10.0 [50]Google.Cloud.DocumentAI.V1-3.22.0:https://github.com/googleapis/google-cloud-dotnet/releases/tag/Google.Cloud.DocumentAI.V1-3.22.0 [51]Google.Cloud.PubSub.V1-3.28. 0:https://github.com/googleapis/google-cloud-dotnet/releases/tag/Google.Cloud.PubSub.V1-3.28.0 [52]Google.Cloud.Spanner-5.3. 0:https://github.com/googleapis/google-cloud-dotnet/releases/tag/Google.Cloud.Spanner-5.3.0 [53]Google.LongRunning-3.4。 0:https://github.com/googleapis/google-cloud-dotnet/releases/tag/Google.LongRunning-3.4.0 [54]Google.Shopping.Merchant.Products.V1-1.1。 0:https://github.com/googleapis/google-cloud-dotnet/releases/tag/Google.Shopping.Merchant.Products.V1-1.1.0 [55]npgsql/npgsql:https://github.com/npgsql/npgsql 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[67]StackExchange/StackExchange.Redis:https://github.com/StackExchange/StackExchange.Redis [68]StackExchange/StackExchange.Redis:https://github.com/StackExchange/StackExchange.Redis [69]2.9.32:https://github.com/StackExchange/StackExchange.Redis/releases/tag/2.9.32 [70]unoplatform/uno:https://github.com/unoplatform/uno [71]unoplatform/uno:https://github.com/unoplatform/uno [72]6.3.62:https://github.com/unoplatform/uno/releases/tag/6.3.62 [73]让我们来看看 Microsoft Agent Framework (C#) 第 2 部分：快速浏览存储库:https://zenn.dev/microsoft/articles/agent-framework-002 [74]让我们来看看 Microsoft 代理框架 (C#) 第 3 部分让我们看看工作流程:https://zenn.dev/microsoft/articles/agent-framework-003 [75]让我们来看看Microsoft代理框架(C#)第 4 部分：深入了解工作流的执行器:https://zenn.dev/microsoft/articles/agent-framework-004 [76]让我们来看看 Microsoft 代理框架 (C#) 第 5 部分：在工作流中使用条件分支和循环:https://zenn.dev/microsoft/articles/agent-framework-005 [77]了解 Microsoft 代理框架 (C#) 第 6 部分：管理执行器状态:https://zenn.dev/microsoft/articles/agent-framework-006 [78]让我们来看看 Microsoft 代理框架 (C#) 第 7 部分：持久化检查点:https://zenn.dev/microsoft/articles/agent-framework-007 [79]让我们来看看 Microsoft 代理框架 (C#)：让我们尝试第 8 部分：人类在循环中:https://zenn.dev/microsoft/articles/agent-framework-008 [80]让我们来看看 Microsoft Agent Framework (C#) 第 9 部分：迁移语义内核插件:https://zenn.dev/microsoft/articles/agent-framework-009 [81]1:https://en.wikipedia.org/wiki/Marvin_Minsky [82]2:https://www.britannica.com/biography/Marvin-Minsky [83]3:https://history.computer.org/pioneers/minsky.html [84]2:https://www.britannica.com/biography/Marvin-Minsky [85]1:https://en.wikipedia.org/wiki/Marvin_Minsky [86]3:https://history.computer.org/pioneers/minsky.html [87]1:https://en.wikipedia.org/wiki/Marvin_Minsky [88]2:https://www.britannica.com/biography/Marvin-Minsky

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原始发表：2025-10-15，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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