

在 AI 应用开发中,MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议) 是连接大模型(如 Claude、GPT 等)与外部工具/数据的“桥梁”。通过 MCP,大模型可以安全地访问本地文件、浏览器、操作系统甚至垂直领域的专业工具,真正实现“从对话到行动”的智能闭环。
今天给大家推荐 5 个超实用的开源 MCP 项目,涵盖浏览器扩展、系统操作、阅读学习、出行服务等场景,让你的 AI 不再是“纸上谈兵”,而是能直接操控工具、获取实时数据的“超级助手”!
Chrome MCP是一个基于Chrome扩展的Model Context Protocol (MCP)服务器,可将Chrome浏览器的功能暴露给像Claude这样的AI助手,实现复杂的浏览器自动化、内容分析和语义搜索。
简单来说,这个 MCP 能把你的 Chrome 浏览器变成了一个能被 AI 控制的工具,就是让 AI 调用你的 Chrome 干活。
项目地址:
https://github.com/hangwin/mcp-chrome

AI 可直接读取你正在浏览的网页正文(支持动态加载内容),无需手动复制文本;帮你列出所有打开的标签页标题与 URL,快速定位目标页面;获取网页中的图片、表格、表单数据等。


Context7 MCP是一个专门针对AI编程的MCP神器,旨在解决AI瞎写代码、乱编接口的问题。
当用户在Cursor、VS Code等工具中使用AI写代码时,在提示词里加上use context7指令,AI就能拉取所用库的最新、最准确的官方文档和代码示例。
项目地址:
https://github.com/upstash/context7

有了Context7 MCP后,它能让AI基于当前库最新版本和真实的用法写代码,避免凭空想象,从而大大提高代码的可用性和正确性。
Windows MCP是一个轻量级的开源MCP,能够帮助AI Agent直接操控Windows界面,实现在Windows操作系统和AI智能体之间的交互。
项目地址:
https://github.com/CursorTouch/Windows-MCP

允许 AI 通过一组工具(如点击、输入、滚动、快捷键、运行命令等)来执行打开应用、操作窗口、模拟用户输入、执行自动化任务等操作。
比如,利用Windows-MCP 的 Claude 客户端中,让 AI 直接操作电脑查询今天的天气。

让 Claude AI 打开 Office Word 进行操作。

微信读书 MCP 是连接大模型与 微信读书 App(或网页版)的工具,通过解析当前阅读的书籍章节内容(或导出的笔记),让 AI 生成摘要、提炼核心观点、解答书中疑问,甚至关联其他书籍的知识点。
项目地址:
https://github.com/freestylefly/mcp-server-weread

有多种方式可以与Claude Desktop集成:

12306 MCP 是连接大模型与 12306 官网/APP 的工具(通过模拟请求或调用开放接口),实时获取车次余票、时刻表、票价等信息,并基于你的出行需求(如“明天北京到上海的高铁,二等座”)提供购票建议,甚至辅助完成下单流程。
项目地址:
https://github.com/Joooook/12306-mcp

12306 MCP为AI模型提供结构化铁路数据接口,使其能够理解并调用车票查询功能,实现智能化的行程规划或票务服务集成。
可以让AI可以通过该MCP查询车票信息,包括车次、时间、票价等,为用户提供准确的出行信息。
