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在接口自动化测试的全流程中,脚本开发曾是最耗时、最考验技术功底的环节。人工编写脚本不仅要至少掌握一门编程语言,而且还要面对版本迭代快、用例量大的压力,还极易出现...
分享AI赋能软件测试开发技术干货
在上一篇中,我们介绍了 api-schema-parser —— 它是接口自动化测试的"入口技能",它能将各种格式的接口文档统一解析为标准化的 api_defi...
但传统开发模式下,需要人工梳理接口文档、请求参数、入参出参规则、异常参数、业务关联关系,构造测试数据、编写脚本、后续维护迭代,过程繁琐且重复性极强,每一步都是体...
这篇复盘确实写得很深——“产品最大的浪费不是偷懒,是全力以赴地做错事”这句话送给所有在做产品的从业者,都值得裱起来。
做软件测试的朋友都清楚,测试用例设计有多么重要。它直接决定了测试覆盖是否全面,也直接影响了后续整体测试流程的质量。
前两天刷知乎的时候,看到一个很有意思的帖子,标题叫:《面试官问:你用 AI 编程半年了,那怎么保证 Claude Code 写出来的代码是对的?》
从本篇教程开始,我们将沿着软件测试全流程,逐环节、逐步骤深度拆解,系统学习如何借助 AI + Agent Skill,为测试工作的每个核心节点赋能提效。
在前面的教程中,我们已经学习了Coze 平台的核心功能的使用,具体大家 可以查阅《零代码AI 智能体开发平台:Coze》目录下:
OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy,在 2026 年 3 月悄悄上线又快速下架了一个项目:karpathy/jobs...
别急,今天给大家带来 browser-use 官方出品的终极测试平台 —— QA Use,一款真正面向测试团队、开箱即用的 AI 驱动 E2E 测试系统。不用写...
Coze(中文名:扣子) 是字节跳动官方推出、完全开源的一站式零代码 / 低代码 AI 智能体(Agent)开发平台,也是国内最主流、最成熟的 AI Agent...
测试工作如果没有规范,就得拼人品;有了规范,才是拼专业!建议先收藏再精读,转发给团队一起落地执行,高效避坑、提升协作效率!
近期,Codex 在 AI 圈热度一路飙升,几乎刷屏。打开某号、某音、某站等平台随处可见相关讨论,到处都在聊 Codex,俨然成为 AI 圈的「现象级工具」。
无论是中小研发团队,还是大型企业的技术部门,在AI大模型快速普及的浪潮下,几乎都有过这样的设想:
很多刚接触 Claude Code 的新手,第一步就容易栽在「Skills」和「MCP 服务器」的认知混淆上,