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还有一些,说白了是自己基本功没到家,自身技能不足不自知,硬要锅甩给了"AI "。老实讲,这种我一点都不同情。
系统提示词长什么样?工具是怎么定义的?多轮对话上下文是怎么累积的?token 都花在哪了?不同模型之间,请求结构有啥差别?
要么是图片型 PPT,文字改不了;要么是 HTML,老板要 PPTX 你交不了差;要么是云端 SaaS,每次小修改都得开会员、传文档、等半天。
Claude Pro 20刀,Cursor 20刀,ChatGPT Plus 20刀,再加上Gemini、Perplexity、v0这些乱七八糟的。
上一篇我们聊了 ui-page-parser,解决了 UI 自动化「抓元素」的痛点,拿到了一份标准化的 pages.yaml。
AI Agent 的评测,跟传统软件测试完全不是一个逻辑。传统测试是"输入 A 一定得到 B",Agent 的输出是非确定的、多步骤的、跟环境交互的——你没法用...
一句话介绍:它是一款用自然语言控制 Android 和 iOS 设备的开源 Agent 框架。
GPT、Claude、Gemini、GLM、DeepSeek、KIMI、Qwen……各家厂商每隔一两个月就发布新模型,声称在各项基准测试上「刷新纪录」。
先问大家一个问题:你的接口自动化测试,从"脚本写完"到"报告交付",中间要折腾多少步?
导读:前一个系列,我们用 AI + Agent Skill 把接口测试脚本"造"了出来。但脚本生成只是起点——真正让接口自动化测试产生价值的,是让脚本跑起来、修...
写个测试脚本,要找元素 ID、写 XPath、处理弹窗、适配各种屏幕。脚本写完比业务代码还长,UI 一改全崩。
前面几篇,我们分别分享了 api-test-executor(执行)、api-failure-diagnoser(诊断修复)、api-testdata-clea...
skills.sh 是 Vercel 做的 Agent Skills 开放生态导航站——你可以理解成"AI 技能的 App Store"。
导读:skills.sh(Vercel 出品的 Agent Skills 导航站)上线后,排行榜上的数字已经卷到离谱——第一名 240 万 热度,第二名 60 ...
这个问题,是最近一段时间粉丝和学员最常问我的。也难怪大家困惑——从今年 3 月到现在,本地 Agent 逐渐走入大家视野。
如果以上场景你中了三条以上,那么今天这款 skill,你一定要了解——api-report-generator,一款能生成"老板点赞"测试报告的 Agent S...