前言:上篇博客我们学习了直接插入排序和希尔排序,对排序有了一定的理解,之前树与二叉树的博客我们还学习了堆排序,那么今天我们就进入直接选择排序和堆排序的学习中
在实现选择排序之前,我们还需要先实现一下交换的函数
void swap(int* a, int* b)
{
int tmp = *a;
*a = *b;
*b = tmp;
}我们如果只选最小或最大值的话那时间复杂度肯定就是O(n),我们可以优化一下,让它们同时选择最大值和最小值
//直接选择排序
void SelectSort(int* arr, int n)
{
int begin = 0, end = n - 1;
while (begin < end)
{
int mini = begin;
int maxi = begin;
for (int i = begin+1; i <= end; i++)
{
if (arr[i] < arr[mini])
{
mini = i;
}
if (arr[i] > arr[maxi])
{
maxi = i;
}
}
//交换
if (begin == maxi)
{
maxi = mini;
}
Swap(&arr[begin], &arr[mini]);
Swap(&arr[end], &arr[maxi]);
begin++;
end--;
}
}图解:

test.c:
#include"Sort.h"
void PrintArr(int* arr, int n)
{
for (int i = 0; i < n; i++)
{
printf("%d ", arr[i]);
}
printf("\n");
}
void test1()
{
int a[] = { 5, 3, 9, 6, 2, 4, 7, 1, 8 };
int size = sizeof(a) / sizeof(a[0]);
printf("排序前:");
PrintArr(a, size);
//直接选择排序
SelectSort(a, size);
printf("排序后:");
PrintArr(a, size);
}
int main()
{
test1();
return 0;
}
测试完成,打印没有问题,升序排列正确,退出码为0
时间复杂度:O(n^2) 直接选择排序在实际运用中比较少 ,因为它的性能很小
堆排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的⼀种排序算法,它是选择排序的一 种,它通过堆来进行选择数据,需要注意的是排升序要建大堆,排降序建小堆。
堆排序在之前二叉树(三)的博客中讲的很详细,给大家看一下它的代码和时间复杂度吧,在实现之前我们需要用到向下调整算法和交换函数,交换在上面实现过了,这里先把向下调整算法的代码展示给大家
向下调整算法(建大堆版):
//向下调整
void AdjustDown(int* arr, int parent, int n)
{
int child = parent * 2 + 1;
while (child < n)
{
//找大的孩子
//建大堆 <
//建小堆 >
if (child + 1 < n && arr[child] < arr[child + 1])
{
child++;
}
//孩子和父亲比较
//建大堆 <
//建小堆 >
if (arr[parent] < arr[child])
{
Swap(&arr[parent], &arr[child]);
parent = child;
child = parent * 2 + 1;
}
else
{
break;
}
}
}void HeapSort(int* arr, int n)
{
//向下调整算法--建堆 时间复杂度O(n)
for (int i = (n - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--)
{
AdjustDown(arr, i, n);//因为这里建的是小堆,所以向下调整,就成了降序
}
//向上调整算法--建堆 时间复杂度O(n*logn)
/*for (int i = 0; i < n; i++)
{
AdjustUp(arr, i);
}*/
//n* logn
int end = n - 1;
while (end > 0)//循环取最后一个元素与顶交换,再向下调整
{
Swap(&arr[0], &arr[end]);
AdjustDown(arr, 0, end);
end--;
}
}test.c:
#include"Sort.h"
void PrintArr(int* arr, int n)
{
for (int i = 0; i < n; i++)
{
printf("%d ", arr[i]);
}
printf("\n");
}
void test1()
{
int a[] = { 5, 3, 9, 6, 2, 4, 7, 1, 8 };
int size = sizeof(a) / sizeof(a[0]);
printf("排序前:");
PrintArr(a, size);
//直接插入排序
//InsertSort(a, size);
//希尔排序
//ShellSort(a, size);
//直接选择排序
//SelectSort(a, size);
//堆排序
HeapSort(a, size);
printf("排序后:");
PrintArr(a, size);
}
int main()
{
test1();
return 0;
}
测试完成,打印没有问题,升序排序正确,退出码为0
时间复杂度:O(n*logN)
我们还是通过测试来对比一下这两种排序的性能,大家也可以看看和之前实现过的排序的对比
#include"Sort.h"
void PrintArr(int* arr, int n)
{
for (int i = 0; i < n; i++)
{
printf("%d ", arr[i]);
}
printf("\n");
}
void test1()
{
int a[] = { 5, 3, 9, 6, 2, 4, 7, 1, 8 };
int size = sizeof(a) / sizeof(a[0]);
printf("排序前:");
PrintArr(a, size);
//直接插入排序
//InsertSort(a, size);
//希尔排序
//ShellSort(a, size);
//直接选择排序
//SelectSort(a, size);
//堆排序
HeapSort(a, size);
printf("排序后:");
PrintArr(a, size);
}
// 测试排序的性能对⽐
void TestOP()
{
srand(time(0));
const int N = 100000;
int* a1 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);
int* a2 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);
int* a3 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);
int* a4 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);
for (int i = 0; i < N; ++i)
{
a1[i] = rand();
a2[i] = a1[i];
a3[i] = a1[i];
a4[i] = a1[i];
}
int begin1 = clock();
InsertSort(a1, N);
int end1 = clock();
int begin2 = clock();
ShellSort(a2, N);
int end2 = clock();
int begin3 = clock();
SelectSort(a3, N);
int end3 = clock();
int begin4 = clock();
HeapSort(a4, N);
int end4 = clock();
printf("InsertSort:%d\n", end1 - begin1);
printf("ShellSort:%d\n", end2 - begin2);
printf("SelectSort:%d\n", end3 - begin3);
printf("HeapSort:%d\n", end4 - begin4);
free(a1);
free(a2);
free(a3);
free(a4);
}
int main()
{
TestOP();
//test1();
return 0;
}
往期回顾:
总结:本篇博客就到此结束了,主要实现了一下两种选择排序,一个直接选择排序,一个堆排序。我们通过对比可知堆排序优于直接选择排序。如果文章对你有帮助的话,欢迎评论,点赞,收藏加关注,感谢大家的支持。