
编制单位:腾讯云架构师技术同盟(上海同盟)
编制人:陈凯里
编制日期:2025 年 12 月 17 日 版本:V2.0
腾讯云架构师技术同盟 AI Infra 讨论班(以下简称 “讨论班”)筹备工作有序推进,目前已吸纳张东光、张学、刘光智、金文钦等 4 名核心成员,与发起
人共同组成 5 人创始团队。为表彰创始成员对讨论班筹备工作的支持,将为其配发商业、技术、项目管理领域精选书籍,部分书籍附作者亲笔签名。
讨论班计划满 10 人正式开班,全国同盟范围内招募上限为 30 人,特殊情况最多不超过 35 人;秉持 “开放共享、协同共进” 原则,面向腾讯云架构师技术同盟全体区域同盟成员(包括上海、深圳、北京、合肥、长沙等各地同盟)开
放招募;同时,同盟成员的直系亲属、对 AI Infra 领域特别感兴趣的同事或朋友,也可受邀参与学习。综合考量落地实操性,首期以上海同盟为核心试点推进,后续将根据学习效果逐步向全国同盟及受邀人员开放。
学员收到会议通知后,须按时参会,并在会议聊天框发送 “已到”,完成签到流程。
本次讨论班以线上学习为核心形式,线下仅安排主题性企业参观活动,旨在通过轻量化模式降低参与门槛,兼顾成员工作节奏与专业成长需求;企业参观为线上学习的补充环节,聚焦 AI Infra 产业链核心企业,帮助成员直观感受技术落地场景,助力产学研合作落地与腾讯技术生态赋能。
讨论班秉持开放共创的原则,面向全体同盟成员及受邀人员开放实践项目征集通道。成员个人所在公司的技术项目、自主创业筹备项目、亲友相关合作项目,以及北京、深圳等其他区域同盟的老师牵头的技术课题、政府相关部门的技术需求项目,均可报名参与。项目申报可通过邮件、电话或微信直接联系陈凯里,申报后将由陈凯里与同盟主席团共同评估项目的技术匹配度、落地可行性,通过评估的项目将纳入讨论班实践项目库,与初始的两个项目同步推进学习与实践。目前讨论班已确定两个初始实践项目,作为首期学习与实践的核心载体。
完成拟邀请人员对接沟通,确认参与意向,足额配齐 10 人开班规模(首期以上海同盟为核心招募,含受邀的亲属、同事及朋友)。补充说明:发起人因 12月需完成工作交接及参加腾讯北京峰会,故筹备工作定于 1 月正式启动;本阶段需赶在春节前完成核心筹备事项,确保产学研合作与腾讯赋能相关的讨论班项目尽早落地。
确定启动会具体时间,打磨会议分享材料,同步推进企业参观前期对接工作。
择周末晚间召开启动会,由发起人主讲(时长 25-30 分钟),介绍讨论班创办初衷、核心价值及整体工作安排;会后明确首次正式讲座时间,春节期间讨论班暂停一切活动,全体成员休假休整,欢度佳节。
课程体系参考英伟达 AI Infra 培训框架、B 站及抖音平台主流 AI Infra 教学逻辑搭建,从 CUDA 编程基础、算力调度原理切入,逐步延伸至前沿模型与 AI Infra 的适配机制。首期讲座围绕 AI 基础理论与核心算法体系展开,内容包括:逻辑回归与神经元模型的底层关联、循环神经网络与卷积神经网络的核心原理、梯度下降法及其变体的优化逻辑。后续将结合发起人原单位海外总部每两周更新的 PyTorch 科研信息(发起人将分享非涉密内容及截图),补充前沿技术实践案例,与成员共同学习探讨。
讨论班实行周度分享机制,单次会议时长严格控制在 45 分钟,核心学习周期设定为 4-5 个月,预计 2026 年年中完成全部课程学习与项目实践,形成产学研合作与腾讯赋能的完整成果输出;首期以上海同盟试点完成后,将根据学习效果逐步向全国同盟及受邀人员开放。
线上:每周固定时间开展直播分享,支持回放与资料共享;设置专属交流群,用于日常技术答疑、资料共享,全国同盟成员及受邀人员均可通过线上渠道参与学习。
线下:课程中期择期拟组织 1-2 次企业参观(沐曦、摩尔线程),参观后召开小型闭门交流会(时长 1 小时内),聚焦技术落地难点研讨;线下活动首期优先保障上海同盟成员参与,后续将结合各地资源增设线下交流场次,受邀人员可由同盟成员陪同参与,共同推动产学研合作场景化落地与腾讯技术生态赋能实践。
陈凯里:全面统筹讨论班主持协调、材料编制、会议组织、视频录制等全流程工作;目前任职于恩梯梯数据(中国)有限公司(NTT DATA),担任项目经理,同时兼任上海市产业科技金融协会相关职务。自加入腾讯云架构师技术同盟以来,个人在同盟平台的滋养下收获颇丰、成长显著,如今恰逢项目缓冲期,愿无偿投入时间与精力,牵头搭建技术交流平台,赋能同盟产学研合作与腾讯生态协同的学习氛围建设,统筹首期上海同盟试点及后续全国同盟与受邀人员的开放工作。
马俊、Dora、王晔倞、沈欣、温昱:为讨论班落地实施提供指导支持,对产学研合作、腾讯赋能相关的课程体系安排给予专业意见,同时为全国同盟及受邀人员开放计划提供战略建议。Dora 在履职过程中,将联合鲁书朋老师、亓国祥老师协同推进相关工作。
邓伟:负责闵行英特尔参观对接事宜;根据实际情况,推进 AMD 相关资源对接工作,助力产学研合作资源链接与腾讯技术赋能落地,配合发起人协调各地线下参观资源,审核受邀人员的线下参与资格。
张东光、张学、刘光智、金文钦(上海同盟):按时参与课程学习,轮流分享学习心得,编制简易分享材料;协助发起人收集成员及受邀人员的学习反馈,优化产学研合作与腾讯赋能相关的课程内容,同时为后续全国同盟开放积累试点经验。
曹峰、鲍宏昌、王仕亿、周猛(含各地同盟专家):诚邀以上专家拨冗参会,与同盟成员及受邀人员共研技术趋势、交流学习经验,为产学研合作与腾讯赋能的项目实践提供专业支撑,助力全国同盟学习网络的搭建。
深耕芯片与 AI Infra 行业人工智能解决方案十余年,为讨论班提供技术资源支撑,助力产学研合作与腾讯赋能的技术落地,为全国同盟成员及受邀人员提供技术答疑支持。
优秀老师来自上海 AI Lab,可为讨论班提供 AI Infra 相关技术概念、底层原理的答疑支持,助力成员厘清技术细节,为讨论班技术学习与实践项目提供专业参考。
AI Infra 属于技术壁垒较高的小众领域,通过系统学习,可有效提升从业者与行业负责人的专业沟通能力,积累产学研合作与腾讯赋能相关的技术谈资,同盟成员及受邀人员均可同步提升专业能力。
助力 AI 行业从业者拓宽技术视野,夯实专业能力,为参与产学研合作、承接腾讯技术赋能相关项目积累竞争力,支撑职业晋升,受邀人员也可借此拓展行业资源与职业发展路径。
线上为主的模式无需通勤,45 分钟短时高效学习,兼顾工作与生活;线下企业参观可链接产业资源,为参与产学研合作、对接腾讯赋能资源积累人脉,受邀人员可通过同盟成员陪同参与,对接优质行业资源。
后续将拟组织同盟成员赴沐曦、摩尔线程参观交流,相关对接工作由发起人联系;同时,邓伟协助对接英特尔、AMD 相关参观资源,其中英特尔参观可依托其企业资源保障落地,AMD 参观视人脉对接情况推进;企业参观仅限讨论班 10名成员(含受邀人员)参与,所有人员须严格遵守企业保密要求与管理规定,参观行程及安全事项由专项负责人 邓伟 统一协调,为产学研合作与腾讯赋能搭建资源对接桥梁。
坚持 “聚焦核心、由浅入深、理论与实践相结合” 原则,依托两大核心项目开展实践教学,单次会议时长严控 45 分钟,围绕产学研合作与腾讯赋能的核心目标设计课程内容,兼顾同盟成员与受邀人员的学习基础。
讨论班课程阶段安排为初步方案,后续将结合主席团指导意见及全体参与人员(同盟成员 + 受邀人员)需求,共同研讨确定产学研合作与腾讯赋能相关的最终实施方案。
4-5 个月周期规划表
阶段 | 核心内容 | 4 个月(16周)时长 | 5 个月(20周)时长 | 阶段目标 |
|---|---|---|---|---|
基础认知阶段 | 1. CUDA 编程基础与算力调度入门;2. 神经网络核心算法原理拆解;3. PyTorch 基础操作与工程实践 | 3 周 | 4 周 | 建立 AI Infra 基础理论与工程实践的认知,掌握核心工具与算法逻辑 |
前沿技术关联阶段 | 1. GAN、扩散模型的运行机制; 2.前沿模型与 AI Infra 层的适配需求;3. NTT PyTorch科研信息( 非涉密)分享与研讨 | 8 周 | 10 周 | 打通前沿模型与 AI Infra 技术的关联链路,具备技术需求分析与框架选型的基础能力 |
实践项目阶段 | 1. 编制算力中心技术咨询报告;2.设计医疗场景 AI Infra 解决方案 | 2 周 | 3 周 | 吃透 AI Infra 核心技术,完成两大 项 目 框 架 搭建,形成产学研合作与腾讯赋能的初步方案,同盟成员与受邀人员均可共同参与方案打磨 |
成果输出阶段 | 1. 优化完善项目方案;2. 形成最终报告,发布至腾讯云体系平台,同步提交上海人工智能实验室 | 实现 “学习 - 实践 - 成果” 的完整闭环,输出产学研合作与腾讯赋能的可落地成果,同盟成员与受邀人员均可共享成果经验 | ||
补充说明:项目成果知识产权归腾讯云架构师技术同盟所有,腾讯可将成果发布至腾讯云开发者社区,作为产学研合作与腾讯赋能的知识资产与知识积淀;成果仅限学习交流使用,同盟成员及受邀人员均不得未经许可商用,且不得向外传播成果内容。 |
讨论班单次会议时长控制在 45 分钟内,内容精炼紧凑,允许学员迟到早退;会后将及时分享会议纪要及核心知识点,保障产学研合作与腾讯赋能相关的学习效果,同盟成员及受邀人员均可获取同步学习资料。
课程设置摒弃纯理论讲解模式,聚焦芯片适配、SDK 搭建等实际技术问题,结合企业参观活动,激发学员参与产学研合作、承接腾讯赋能项目的学习兴趣,同时为受邀人员提供行业实际场景的学习视角。
45 分钟轻量化学习模式,可有效降低时间投入成本,帮助学员兼顾家庭生活与产学研合作、腾讯赋能相关的专业学习,同盟成员及受邀人员均可灵活安排学习时间。
设置课前预习资料、课后小任务(10 分钟内可完成),强化学习吸收;设置专属交流群技术答疑,确保成员及受邀人员在产学研合作与腾讯赋能相关学习中的疑问及时解决。
本项目由陈凯里提出,发起人曾赴江阴新桥镇参会,结识周佳能书记,对方高度重视合作;相关算力中心辐射长三角,其技术需求与上海 AI Lab 赋能长三角战略一致,项目具备可行性,成果将同步提交腾讯云体系平台与上海 AI Lab,作为同盟在产学研合作与腾讯赋能方向的免费技术贡献;同盟成员及受邀人员均可共同参与报告编制与方案设计。
本方案仅适用于讨论班日常运营中的临时性突发场景,保障业余交流活动的顺畅推进,具体如下:
发起人:陈凯里
职业身份:NTT DATA 项目经理/业务分析专家/产品解决方案专家/SME
社会职务:上海经济与信息化委员会直属——科技AI行业协会(民间组织):上海市产业科技金融协会副秘书长
常用联系邮箱:kellychen@alumni.sjtu.edu.cn
备用邮箱:kellychen@stu.sufe.edu.cn
常用工作地址:黄河路 21 号 7 楼
协会地址:虹桥海外贸易中心(北虹桥)嘉定区天启路 201 号 203 室(邮编:201899)原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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