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腾讯云架构师技术同盟 AI Infra 讨论班 (产学研合作 ・腾讯赋能) 筹备与学习指南

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math chen
发布2025-12-17 15:28:25
发布2025-12-17 15:28:25
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编制单位:腾讯云架构师技术同盟(上海同盟)

编制人:陈凯里

编制日期:2025 年 12 月 17 日 版本:V2.0

一、学员招募与筹备进展

创始成员组建情况

腾讯云架构师技术同盟 AI Infra 讨论班(以下简称 “讨论班”)筹备工作有序推进,目前已吸纳张东光、张学、刘光智、金文钦等 4 名核心成员,与发起

人共同组成 5 人创始团队。为表彰创始成员对讨论班筹备工作的支持,将为其配发商业、技术、项目管理领域精选书籍,部分书籍附作者亲笔签名。

开班规模与邀请原则

讨论班计划满 10 人正式开班,全国同盟范围内招募上限为 30 人,特殊情况最多不超过 35 人;秉持 “开放共享、协同共进” 原则,面向腾讯云架构师技术同盟全体区域同盟成员(包括上海、深圳、北京、合肥、长沙等各地同盟)开

放招募;同时,同盟成员的直系亲属、对 AI Infra 领域特别感兴趣的同事或朋友,也可受邀参与学习。综合考量落地实操性,首期以上海同盟为核心试点推进,后续将根据学习效果逐步向全国同盟及受邀人员开放。

参会签到要求

学员收到会议通知后,须按时参会,并在会议聊天框发送 “已到”,完成签到流程。

招募补充说明

本次讨论班以线上学习为核心形式,线下仅安排主题性企业参观活动,旨在通过轻量化模式降低参与门槛,兼顾成员工作节奏与专业成长需求;企业参观为线上学习的补充环节,聚焦 AI Infra 产业链核心企业,帮助成员直观感受技术落地场景,助力产学研合作落地与腾讯技术生态赋能。

实践项目征集机制

讨论班秉持开放共创的原则,面向全体同盟成员及受邀人员开放实践项目征集通道。成员个人所在公司的技术项目、自主创业筹备项目、亲友相关合作项目,以及北京、深圳等其他区域同盟的老师牵头的技术课题、政府相关部门的技术需求项目,均可报名参与。项目申报可通过邮件、电话或微信直接联系陈凯里,申报后将由陈凯里与同盟主席团共同评估项目的技术匹配度、落地可行性,通过评估的项目将纳入讨论班实践项目库,与初始的两个项目同步推进学习与实践。目前讨论班已确定两个初始实践项目,作为首期学习与实践的核心载体。

二、具体时间安排

筹备与启动阶段(1 月 1 日 - 2 月 4 日)

  • 邀请对接阶段(1 月 1 日 - 1 月 15 日)

完成拟邀请人员对接沟通,确认参与意向,足额配齐 10 人开班规模(首期以上海同盟为核心招募,含受邀的亲属、同事及朋友)。补充说明:发起人因 12月需完成工作交接及参加腾讯北京峰会,故筹备工作定于 1 月正式启动;本阶段需赶在春节前完成核心筹备事项,确保产学研合作与腾讯赋能相关的讨论班项目尽早落地。

  • 材料打磨与前期对接阶段(1 月 16 日 - 1 月 31 日)

确定启动会具体时间,打磨会议分享材料,同步推进企业参观前期对接工作。

  • 启动会召开阶段(2 月 1 日 - 2 月 4 日)

择周末晚间召开启动会,由发起人主讲(时长 25-30 分钟),介绍讨论班创办初衷、核心价值及整体工作安排;会后明确首次正式讲座时间,春节期间讨论班暂停一切活动,全体成员休假休整,欢度佳节。

课程与实践阶段(启动会后)

首次讲座与课程体系

课程体系参考英伟达 AI Infra 培训框架、B 站及抖音平台主流 AI Infra 教学逻辑搭建,从 CUDA 编程基础、算力调度原理切入,逐步延伸至前沿模型与 AI Infra 的适配机制。首期讲座围绕 AI 基础理论与核心算法体系展开,内容包括:逻辑回归与神经元模型的底层关联、循环神经网络与卷积神经网络的核心原理、梯度下降法及其变体的优化逻辑。后续将结合发起人原单位海外总部每两周更新的 PyTorch 科研信息(发起人将分享非涉密内容及截图),补充前沿技术实践案例,与成员共同学习探讨。

核心周期规划

讨论班实行周度分享机制,单次会议时长严格控制在 45 分钟,核心学习周期设定为 4-5 个月,预计 2026 年年中完成全部课程学习与项目实践,形成产学研合作与腾讯赋能的完整成果输出;首期以上海同盟试点完成后,将根据学习效果逐步向全国同盟及受邀人员开放。

线上线下协同安排

线上:每周固定时间开展直播分享,支持回放与资料共享;设置专属交流群,用于日常技术答疑、资料共享,全国同盟成员及受邀人员均可通过线上渠道参与学习。

线下:课程中期择期拟组织 1-2 次企业参观(沐曦、摩尔线程),参观后召开小型闭门交流会(时长 1 小时内),聚焦技术落地难点研讨;线下活动首期优先保障上海同盟成员参与,后续将结合各地资源增设线下交流场次,受邀人员可由同盟成员陪同参与,共同推动产学研合作场景化落地与腾讯技术生态赋能实践。

三、组织架构与职责分工

发起人

陈凯里:全面统筹讨论班主持协调、材料编制、会议组织、视频录制等全流程工作;目前任职于恩梯梯数据(中国)有限公司(NTT DATA),担任项目经理,同时兼任上海市产业科技金融协会相关职务。自加入腾讯云架构师技术同盟以来,个人在同盟平台的滋养下收获颇丰、成长显著,如今恰逢项目缓冲期,愿无偿投入时间与精力,牵头搭建技术交流平台,赋能同盟产学研合作与腾讯生态协同的学习氛围建设,统筹首期上海同盟试点及后续全国同盟与受邀人员的开放工作。

主席团

马俊、Dora、王晔倞、沈欣、温昱:为讨论班落地实施提供指导支持,对产学研合作、腾讯赋能相关的课程体系安排给予专业意见,同时为全国同盟及受邀人员开放计划提供战略建议。Dora 在履职过程中,将联合鲁书朋老师、亓国祥老师协同推进相关工作。

专项负责人

邓伟:负责闵行英特尔参观对接事宜;根据实际情况,推进 AMD 相关资源对接工作,助力产学研合作资源链接与腾讯技术赋能落地,配合发起人协调各地线下参观资源,审核受邀人员的线下参与资格。

创始成员

张东光、张学、刘光智、金文钦(上海同盟):按时参与课程学习,轮流分享学习心得,编制简易分享材料;协助发起人收集成员及受邀人员的学习反馈,优化产学研合作与腾讯赋能相关的课程内容,同时为后续全国同盟开放积累试点经验。

拟邀请参与人员

曹峰、鲍宏昌、王仕亿、周猛(含各地同盟专家):诚邀以上专家拨冗参会,与同盟成员及受邀人员共研技术趋势、交流学习经验,为产学研合作与腾讯赋能的项目实践提供专业支撑,助力全国同盟学习网络的搭建。

内外部专家团

邓伟(内部)

深耕芯片与 AI Infra 行业人工智能解决方案十余年,为讨论班提供技术资源支撑,助力产学研合作与腾讯赋能的技术落地,为全国同盟成员及受邀人员提供技术答疑支持。

跨域异构混训创新解决方案技术负责人老师(上海 AI Lab)(外部)(拟定,还在积极沟通联系中)

优秀老师来自上海 AI Lab,可为讨论班提供 AI Infra 相关技术概念、底层原理的答疑支持,助力成员厘清技术细节,为讨论班技术学习与实践项目提供专业参考。

四、参与价值与资源支持

核心价值

专业能力提升

AI Infra 属于技术壁垒较高的小众领域,通过系统学习,可有效提升从业者与行业负责人的专业沟通能力,积累产学研合作与腾讯赋能相关的技术谈资,同盟成员及受邀人员均可同步提升专业能力。

职业发展助力

助力 AI 行业从业者拓宽技术视野,夯实专业能力,为参与产学研合作、承接腾讯技术赋能相关项目积累竞争力,支撑职业晋升,受邀人员也可借此拓展行业资源与职业发展路径。

轻量化参与优势

线上为主的模式无需通勤,45 分钟短时高效学习,兼顾工作与生活;线下企业参观可链接产业资源,为参与产学研合作、对接腾讯赋能资源积累人脉,受邀人员可通过同盟成员陪同参与,对接优质行业资源。

资源支持

后续将拟组织同盟成员赴沐曦、摩尔线程参观交流,相关对接工作由发起人联系;同时,邓伟协助对接英特尔、AMD 相关参观资源,其中英特尔参观可依托其企业资源保障落地,AMD 参观视人脉对接情况推进;企业参观仅限讨论班 10名成员(含受邀人员)参与,所有人员须严格遵守企业保密要求与管理规定,参观行程及安全事项由专项负责人 邓伟 统一协调,为产学研合作与腾讯赋能搭建资源对接桥梁。

五、项目式学习闭环与课程安排

课程基本原则

坚持 “聚焦核心、由浅入深、理论与实践相结合” 原则,依托两大核心项目开展实践教学,单次会议时长严控 45 分钟,围绕产学研合作与腾讯赋能的核心目标设计课程内容,兼顾同盟成员与受邀人员的学习基础。

课程安排补充说明

讨论班课程阶段安排为初步方案,后续将结合主席团指导意见及全体参与人员(同盟成员 + 受邀人员)需求,共同研讨确定产学研合作与腾讯赋能相关的最终实施方案。

4-5 个月周期规划表

阶段

核心内容

4 个月(16周)时长

5 个月(20周)时长

阶段目标

基础认知阶段

1. CUDA 编程基础与算力调度入门;2. 神经网络核心算法原理拆解;3. PyTorch 基础操作与工程实践

3 周

4 周

建立 AI Infra 基础理论与工程实践的认知,掌握核心工具与算法逻辑

前沿技术关联阶段

1. GAN、扩散模型的运行机制; 2.前沿模型与 AI Infra 层的适配需求;3. NTT PyTorch科研信息( 非涉密)分享与研讨

8 周

10 周

打通前沿模型与 AI Infra 技术的关联链路,具备技术需求分析与框架选型的基础能力

实践项目阶段

1. 编制算力中心技术咨询报告;2.设计医疗场景 AI Infra 解决方案

2 周

3 周

吃透 AI Infra 核心技术,完成两大 项 目 框 架 搭建,形成产学研合作与腾讯赋能的初步方案,同盟成员与受邀人员均可共同参与方案打磨

成果输出阶段

1. 优化完善项目方案;2. 形成最终报告,发布至腾讯云体系平台,同步提交上海人工智能实验室

实现 “学习 - 实践 - 成果” 的完整闭环,输出产学研合作与腾讯赋能的可落地成果,同盟成员与受邀人员均可共享成果经验

补充说明:项目成果知识产权归腾讯云架构师技术同盟所有,腾讯可将成果发布至腾讯云开发者社区,作为产学研合作与腾讯赋能的知识资产与知识积淀;成果仅限学习交流使用,同盟成员及受邀人员均不得未经许可商用,且不得向外传播成果内容。

六、常见问题与应对方案

关于时间冲突问题

讨论班单次会议时长控制在 45 分钟内,内容精炼紧凑,允许学员迟到早退;会后将及时分享会议纪要及核心知识点,保障产学研合作与腾讯赋能相关的学习效果,同盟成员及受邀人员均可获取同步学习资料。

关于学习兴趣问题

课程设置摒弃纯理论讲解模式,聚焦芯片适配、SDK 搭建等实际技术问题,结合企业参观活动,激发学员参与产学研合作、承接腾讯赋能项目的学习兴趣,同时为受邀人员提供行业实际场景的学习视角。

关于家庭与学习平衡问题

45 分钟轻量化学习模式,可有效降低时间投入成本,帮助学员兼顾家庭生活与产学研合作、腾讯赋能相关的专业学习,同盟成员及受邀人员均可灵活安排学习时间。

关于线上学习效果问题

设置课前预习资料、课后小任务(10 分钟内可完成),强化学习吸收;设置专属交流群技术答疑,确保成员及受邀人员在产学研合作与腾讯赋能相关学习中的疑问及时解决。

七、AI Infra 技术发展与应用前景

  • 当前,AI Infra 技术是支撑人工智能产业高质量发展的核心底层技术,其发展水平直接决定了 AI 模型的训练效率、部署成本与应用落地速度。同盟布局 AI Infra 领域学习研讨,核心目标是帮助成员吃透底层技术逻辑与应用原理,该方向与字节跳动布局 ByteDance Cloud(字节云)、服务数字经济建设的战略趋势高度契合,也为产学研合作与腾讯赋能的深度融合提供技术支撑;受邀人员的参与可进一步拓宽技术交流的圈层,推动行业技术经验的共享。
  • 需要特别说明的是,腾讯赋能并非单向的资源倾斜,而是一套双向共赢的生态协同机制:一方面是腾讯为技术社区提供平台、资源、技术指导等全方位支持,赋能社区成长与发展;另一方面,技术社区通过学习实践形成的成果、沉淀的经验,又能反向为腾讯的技术生态完善、产业应用落地提供参考与支撑,最终实现双向赋能、协同发展。
  • 现阶段行业发展节奏加快,唯有沉心钻研硬核技术,方能把握产学研合作与腾讯赋能的行业发展机遇。期待与各位同盟成员及受邀同仁携手并进,在 AI Infra 领域深耕细作,共同实现专业成长。

八、附录:核心实践项目背景说明

医疗场景 AI Infra 解决方案项目

  • 本项目由张东光(明懋智能创始人兼 CEO、宗华医学执行董事)旗下明懋智能公司牵头,联动宗华医学相关资源共同推进。明懋智能深耕代谢组学底层科学,依托多组学技术研发重疾早筛 IVD 产品,秉持 “兢兢业业、如履薄冰” 的核心价值观,历经八年底层科研与临床验证沉淀。
  • 宗华医学则依托三甲医院资源与远程医疗服务网络,提供医疗落地场景与专家资源支持。项目聚焦体外代谢物 AI 肿瘤早筛方向,以 “To B+To C” 协同模式推进,既通过消费级试剂盒触达用户,又与医院合作获取临床数据反哺研发,形成高效迭代闭环。
  • 目前以免费公益咨询为核心推进模式,是产学研合作与腾讯赋能在医疗 AI 领域的实践探索,同盟成员及受邀人员均可参与项目方案的研讨,具体背景信息可由张东光补充完善。

算力中心技术咨询项目

本项目由陈凯里提出,发起人曾赴江阴新桥镇参会,结识周佳能书记,对方高度重视合作;相关算力中心辐射长三角,其技术需求与上海 AI Lab 赋能长三角战略一致,项目具备可行性,成果将同步提交腾讯云体系平台与上海 AI Lab,作为同盟在产学研合作与腾讯赋能方向的免费技术贡献;同盟成员及受邀人员均可共同参与报告编制与方案设计。

突发情况备用方案

本方案仅适用于讨论班日常运营中的临时性突发场景,保障业余交流活动的顺畅推进,具体如下:

  • 线上会议平台故障(腾讯会议无法使用)提前在专属交流群同步飞书会议、 Zoom 两个备用平台的固定会议号及密码;出现故障时,由陈凯里或到场核心成员第一时间通知切换,优先选择飞书会议;5 分钟内未完成全员切换的,顺延至下一周同一时间开展。每次分享前 10 分钟,由创始成员轮流测试各平台音视频功能。
  • 发起人陈凯里临时没空由邓伟、刘光智及当天到场的任意一位资深成员依次替补主持,负责流程把控、开场收尾;核心分享内容可顺延,或由陈凯里提前录制视频,由代主持人播放后组织讨论。陈凯里需至少提前 1 天在群内告知情况,并同步当次分享资料。
  • 分享嘉宾 / 授课老师临时没空优先调整课程顺序,将后续已确认的嘉宾内容提前;无法调整的,由陈凯里或邓伟临时补位,围绕 AI 基础知识点拓展、 AI Infra 行业案例开展分享。事后由陈凯里协调原嘉宾至后续场次补讲。
  • 企业参观临时变动参观前 1 天由邓伟再次对接英特尔、AMD 确认,由陈凯里对接沐曦、摩尔线程确认,严格控制人数在 10 人以内;若时间冲突,可协调至周末或改为线上直播参观;若某家企业无法安排,取消该场次参观,改为线上技术沙龙,由陈凯里分享对应企业技术白皮书并组织讨论。

九、关于项目价值与共创共享的说明

  • 本次讨论班以 “技术共创、成果共享、生态共建” 为核心宗旨,两大实践项目的落地,一方面为张东光旗下明懋智能的医疗项目提供 AI Infra 技术支撑,助力医疗科技成果从实验室走向商业化落地,实现产学研合作的价值转化;另一方面为算力中心输出适配的技术方案,赋能地方数字经济发展,同时为上海 AI Lab提供可落地的技术参考,深化腾讯赋能的行业应用。
  • 发起人陈凯里牵头组织本项目,无偿投入个人时间与精力统筹协调,所提供的签名书籍均为个人资源分享,旨在搭建开放的技术交流平台。项目推进过程中,全体同盟成员及受邀人员均可深度参与技术研讨与方案打磨,所有成果归同盟集体所有,参与者均可共享产学研合作与腾讯赋能相关的技术经验与项目成果;受邀人员需严格遵守同盟保密规则,不得将项目成果及讨论班资料向外传播。
  • 项目的成功落地,既是同盟技术实力的集中展现,也将为每一位参与的同盟成员及受邀人员积累产学研合作与腾讯赋能的行业案例与实践经验,最终实现个人成长、企业获益、行业赋能的多方共赢目标。
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发起人:陈凯里
职业身份:NTT DATA 项目经理/业务分析专家/产品解决方案专家/SME
社会职务:上海经济与信息化委员会直属——科技AI行业协会(民间组织):上海市产业科技金融协会副秘书长
常用联系邮箱:kellychen@alumni.sjtu.edu.cn
备用邮箱:kellychen@stu.sufe.edu.cn
常用工作地址:黄河路 21 号 7 楼
协会地址:虹桥海外贸易中心(北虹桥)嘉定区天启路 201 号 203 室(邮编:201899)

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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目录
  • 一、学员招募与筹备进展
    • 创始成员组建情况
    • 开班规模与邀请原则
    • 参会签到要求
    • 招募补充说明
    • 实践项目征集机制
  • 二、具体时间安排
    • 筹备与启动阶段(1 月 1 日 - 2 月 4 日)
    • 课程与实践阶段(启动会后)
    • 首次讲座与课程体系
    • 核心周期规划
    • 线上线下协同安排
  • 三、组织架构与职责分工
    • 发起人
    • 主席团
    • 专项负责人
    • 创始成员
    • 拟邀请参与人员
    • 内外部专家团
    • 邓伟(内部)
    • 跨域异构混训创新解决方案技术负责人老师(上海 AI Lab)(外部)(拟定,还在积极沟通联系中)
  • 四、参与价值与资源支持
    • 核心价值
    • 专业能力提升
    • 职业发展助力
    • 轻量化参与优势
    • 资源支持
  • 五、项目式学习闭环与课程安排
    • 课程基本原则
    • 课程安排补充说明
  • 六、常见问题与应对方案
    • 关于时间冲突问题
    • 关于学习兴趣问题
    • 关于家庭与学习平衡问题
    • 关于线上学习效果问题
  • 七、AI Infra 技术发展与应用前景
  • 八、附录:核心实践项目背景说明
    • 医疗场景 AI Infra 解决方案项目
    • 算力中心技术咨询项目
    • 突发情况备用方案
  • 九、关于项目价值与共创共享的说明
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