OpenClaw是一个激进的AI玩具

在我看来，OpenClaw 有两个显著特点。

第一，是它拥有系统级的“超级权限”； 第二，是它具备远程控制能力。

前者意味着，AI 被赋予了更自由、更底层的操控空间；后者则意味着，AI 工作将不受环境的限制，可以随时被控制，随时待命。

这是它走红的原因。其实也就是对用户需求的迎合——人们渴望一个可以被实时调用、能力更完整、更像“助理”的 AI。

那么问题来了：为什么这样一个产品，不是由大厂率先做出来的？

昨天，我从代码与工程实现的角度，粗略了解了下OpenClaw的实现扒开OpenClaw的源代码，我们说点真话。客观来说，无论是 Claude Code，还是国内的一些 AI 编程团队，比如Trae、Qoder 等，其实完全具备做出类似产品的能力。只要开放足够的系统权限，并拓展相应的通信方式，技术上并不存在无法逾越的门槛。

他们为什么不做，我觉得还是因为OpenClaw 本身就是一个相当激进、带有强实验性质的"玩具”。

从目前大量用户的实际使用反馈中也能看出来，虽然有不少被夸大的“神级使用场景”，但同时也伴随着大量翻车案例，甚至是相当灾难性的现场。

没办法，当前阶段的 AI并不能自主、可靠地做出判断。让他拥有超级权限是不安全的。

也正因如此，这个项目注定只能以开源形式，运行在与日常工作环境完全隔离的系统中，优先交到极客手中进行探索。对于商业产品来说，不可预期的风险是绝对无法接受的。

但即便如此，我依然认为 OpenClaw 是近年来 AI 产品中极具标志性和变革意义的一个存在。

原因在于，过去我们所惊叹的 AI 产品，几乎全部集中在能力本身的提升上。比如图像生成更逼真了、声音合成更像真人了、文本理解更自然了。

而 OpenClaw 的突破，并不在于AI能力本身的提升，而是基于现有技术水平，通过工程化的组合、调度与权限设计，排列组合出了一种全新的 AI 使用形态。

这是新范式。

所以，我对它的未来是非常乐观的。就像互联网的出现，最终改变了我们的购物方式一样，OpenClaw 这样的产品形态，也很可能改变未来的工作方式。

当然，它还有很长的路要走。目前主流的使用方式，依然是基于 Mac mini 的本地化部署，而这种方式，注定只能停留在极客圈的小范围内。想真正“破圈”，被更广泛的主流用户接受，它一定需要有更傻瓜式、更低门槛、更即开即用的使用方式。

在不讨论数据隐私与本地化安全问题的前提下，当下最适合普通用户尝试的方式，其实就是云端部署。例如直接购买阿里云、腾讯云这类厂商已经封装好、可以上手即用的云端 OpenClaw 产品。即便依旧需要一点门槛。

而放眼更远的未来，当硬件性能与 AI 能力发展到新的阶段，也许只需要在手机中开辟一个独立、安全的系统区域，就能直接完成本地化部署。

但无论如何，有一点已经非常明确：人类对更通用化、更高权限 AI 智能体的需求，已经很迫切了。

AI 载体（硬件）、AI Token（算力）已经有了新的叙述故事线。从这个角度看， AI 芯片、云服务器，存储，依然具备极大的想象空间。