机器人AI领域专家谈职业发展与技术创新

2021年10月8日，某中心机器人AI负责人Siddhartha Srinivasa与高级首席技术专家Nia Jetter进行了一场对话，讨论了机器人领域、某中心的机器人计划、他们的灵感来源以及开启机器人职业生涯的建议。

Jetter于当年早些时候加入某中心，她拥有麻省理工学院数学与计算机科学学士学位和斯坦福大学航空与航天工程硕士学位。此前，她在航空航天行业工作了20年，其中超过18年在波音公司，并最终成为自主与人工智能领域的技术专家。Srinivasa于2018年加入某中心，担任机器人AI总监，同时自2017年起兼任华盛顿大学计算机科学与工程学院教授。在此之前，他是卡内基梅隆大学机器人研究所的教授，并于2005年创立了个人机器人实验室。他自称是“全栈机器人专家，专注于机器人操作”，自1999年以来一直从事机器人领域工作。他还曾参与创建了一家利用机器视觉和人工智能解决物料搬运问题的机器人公司，并领导过相关机构在机器人领域的研究项目，其算法曾在NASA的机器人和火星车上运行。

职业建议与领域洞见

对于考虑从事机器人和AI职业的人，Srinivasa建议：“首先，我认为你应该去做！停止你正在做的事情，开始研究机器人！机器人技术仍处于起步阶段。这既是福也是祸，但更多的是福。与其他需要数十年工作才能精通某项技术或学会描述问题和解决方案语言的领域不同，机器人学的教科书尚未完全编写完成。进入机器人领域的门槛实际上非常低，特别是如果你身处相关领域的话。”他建议通过实习等方式，进入一个将机器人作为核心业务的环境，体验交付重要成果的“烈火考验”，他认为这能带来极大的清晰度。

Jetter则热衷于降低理解人工智能和机器人等主题的门槛：“我坚信，通过降低入门门槛，我们将能够增加思想的包容性和多样性，从而真正让我们能够以最优、最高效的方式解决一些最具挑战性的技术问题。”

Srinivasa指出了当前对机器人技术的一个普遍误解：“我们经常被YouTube上的机器人视频误导，认为‘一切都解决了，这东西都能后空翻了’。挑战不在于它成功做了一次后空翻，而在于它失败的5000万次中需要做的事情。这才是最迷人的地方。真正关键的是形成闭环，并找出当事情出错时该怎么办。当事情顺利时，制作YouTube视频很容易，但将某件事从80%的可靠性系统性地提升到96%，这步学习才是最重要的，我认为这也是真正的机器人专家获得最大乐趣的地方。”

在某中心工作的选择与领导力

谈到选择在某中心从事机器人工作的原因，Srinivasa表示，他曾询问多家公司“为什么需要机器人？”他认为许多公司的答案都很牵强，而某中心是少数几个能将机器人与公司业务价值以及提升员工体验之间建立非常紧密、有意义的联系的地方之一。Jetter补充道，有机会帮助人们、专注于客户需求、解决实际挑战对她有巨大的吸引力。

关于科学领导力，Srinivasa认为：“让自己处在一个失败会产生实质性后果的环境中。无论你是教授还是产品负责人，否则你只是在浅尝辄止。我总是拒绝浅尝辄止，因为我总是希望我的工作，无论成功还是失败，都能产生真正的后果。这能真正磨练我，并让我对做这件事感到兴奋。”

灵感来源与热爱

Srinivasa分享了他的灵感来源：“我喜欢两件事，一是观察世界，二是尝试解释事物。……机器人学就是这样一门学科，你观察世界如何运作，然后试图问清楚，它为什么这样运作，我该如何清晰地思考它？在某种程度上，它是一门描述性科学。”他以一个帮助残障人士进食的机器人项目为例，说明与最终用户交流、了解其真实需求是极其宝贵的。

Jetter则表示：“我认为自己不仅是在盒子外思考，而是本身就存在于盒子之外。我尝试非常善于观察，多倾听，并在不同经历之间寻找类比。我尝试利用那些从我自身视角来看可能独特的经历……将这种新的思维多样性带入机器人领域。”

两位专家都表达了对机器人领域的热爱。Srinivasa总结道：“我喜欢编码、建造机器人、焊接金属、证明定理，但有机会做所有这些事情，并真正围绕指标进行调整，以一种能够带来有意义变革的方式来做，这一直让我非常兴奋。”

文章最后指出，对于有兴趣在AI、机器人等领域追求科学职业的人，可以浏览某中心的相关职位，学生也可以关注其实习生项目。FINISHED