进阶RAG | 知识库挂载，让大模型不再"一本正经胡说八道"

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上下文工程是一门专注于为大模型的“上下文窗口”填充恰到好处的信息,以引导其完成特定任务的艺术与科学。

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# 1. 加载文档 (Load Documents)
documents = SimpleDirectoryReader('./docs').load_data()

#2. 创建索引 (Create Index)
# 这一步包含了分割、向量化和初步存储
index = VectorStoreIndex.from_documents(
         documents,
         embed_model=DashScopeEmbedding(...)
      )
      
# 3. 创建查询引擎(Create Query Engine)
query_engine = index.as_query_engine(
        llm=OpenAILike(...)
      )
      
#4. 执行查询(Execute Query)
streaming_response = query_engine.query(
    '我们公司项目管理应该用什么工具'
)

streaming_response.print_response_stream()