首批！腾讯专有云TCE通过信通院《AI专有云技术能力要求》评估

2026年7月28日，2026可信云大会暨首届Token云服务大会在北京召开。会上，腾讯专有云TCE 首批通过中国信息通信研究院《AI专有云技术能力要求》评估，从智算基础设施到大模型服务的全栈AI专有云能力获得权威认可。

当大模型与智能体加速落地，企业对专有云的诉求正从"通用算力"迈向"AI全栈交付"。《AI专有云技术能力要求》标准应此而生，面向具备人工智能全栈交付能力的专有云服务商，从智算基础设施层、大模型平台层、大模型服务层三个层级树立能力标尺。本次评估中，腾讯专有云TCE 三大层级悉数通过检验。

智算基础设施层：夯实AI算力底座

算力，是AI专有云的根基。腾讯专有云TCE以"一云多芯、开放兼容"统一纳管CPU、GPU、DPU多元算力，将异构资源整合为可统一调度运维的资源池，助企业掌握供应链主动权；并以HCC高性能计算、IHN高性能网络、TurboFS高性能存储构成的算存网一体化方案，让集群算力充分释放。

大模型平台层：打通AI工程全链路

平台，是连接算力与应用的中枢。腾讯专有云TCE将容器底座升级为云原生AI Infra，以GPU多元管理与qGPU细粒度切分，既承载万卡级训练集群的大规模调度，也适配推理场景的细粒度算力分配；依托TI-ONE训推一体化平台，将训练、推理、部署贯通为完整流水线，为多模型协同提供稳定支撑。

大模型服务层：支撑智能体规模化落地

服务，通向AI落地的最后一公里。腾讯专有云TCE提供从数据处理、加工到数据底座的全流程数据支撑，夯实模型与智能体运行的数据基础；并覆盖智能体开发、运行到运维的完整链路，让智能体在企业环境中安全、可控地规模化落地。

腾讯专有云TCE 三层全部通过《AI专有云技术能力要求》评估，是权威第三方对其AI专有云全栈能力的认可。此前，腾讯ClawPro专有云版已首批首家通过信通院《企业级专属智能体（Claw类）技术能力要求》评估——自底座至应用，腾讯专有云TCE已构建起从AI专有云到企业级智能体落地的完整合规闭环。

未来，腾讯专有云TCE将持续深耕AI专有云全栈能力，携手广大企业客户，为千行百业的智能化转型提供安全、可信、高效的私有化云底座。

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