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【制造·硬件】同一套流程手工跑了 5 轮之后,我把它做成了 WorkBuddy 技能

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用户12774540
发布于 2026-09-30 10:50:09
发布于 2026-09-30 10:50:09
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一、起点:一套每周要手工跑三轮的流程

我在做电池保护板(PCM)的行业里,最近在参加一个 AI 办公主题的原创征文活动,要保持每周两三篇的节奏输出完整案例。每篇文章的流程其实高度固定:从选题库取题、写稿配图、转格式、打开网页编辑器填进去、存草稿、登记台账。第 5 轮的时候我意识到,这个流程完全符合"值得做成技能"的画像。

先看痛点,都是真金白银的代价:

▲ 输入材料与技能目录

最离谱的是浏览器环节:命令行直接拉起的 Chrome 会在几十秒内被系统清理掉,我先后试了八种启动方案全部失败,最后靠系统任务计划接口才让窗口稳定存活。这些坑每一个都要现场排查半小时起步。

二、判断:什么流程值得做成技能

动手之前我先给自己立了三条判断标准,避免"什么都想自动化"。判断依据不是感觉,是台账——我在跑第二轮时就建了一个发布台账(一个 CSV,记日期、标题、链接、状态、字数、笔记):

▲ 发布台账

10 天里 5 篇文章全部过审,台账同时记录了每一轮的坑。回看这份数据:重复频率(一周三轮还在涨)、步骤稳定性(每轮只换选题和素材,骨架一动不动)、出错代价(标签填错位置就得人工返工)——三条全中,值得做。

这里有个心得:先让流程有账可查,再谈技能化。台账里的 notes 字段,后来成了技能里"硬教训"清单的主要来源。

三、动手:把 SOP 翻译成 SKILL.md

WorkBuddy 的技能本体就是一个 SKILL.md 文件加一组配套脚本。写的时候有几个关键决定:

1. frontmatter 写清触发条件:name、description 里写明"什么话该触发这个技能"(比如"发一篇社区文章""查发文台账"),这样以后的会话里一句话就能召回整套流程,不用重新解释背景。

2. 把"红线"和"流程"写在一起:永不代替用户点发布、永不代替填问卷、配图必须真实、客户材料必须脱敏——这些不是备注,是和步骤同级的硬约束,每次运行都会被读到。

3. 踩坑写进正文而不是注释:比如"发布弹窗里有两个长得一样的标签输入框,必填区要用祖先文本位置判定"这类细节,写成编号的硬教训清单,AI 每次执行前都会过一遍。

4. 模式开关留一行配置:review(只写草稿等确认)/ semi_auto_v2(AI 干到草稿、人点发布)/ auto(全自动)。auto 标注"永不启用"——对外发布的内容必须本人过目。

四、工作流:AI 干到哪一步,人从哪里接手

最终定稿的工作流是 semi_auto_v2:左侧 AI 自动跑 7 步,右侧人只做 3 件事。

▲ 工作流分工

配了 17 个脚本(合计两千多行)把这些步骤固化:稳定拉起浏览器的、往编辑器里填标题正文和标签的、复核字数图片数的、markdown 转 docx 的。然后把整个技能挂上定时任务:每周一、三、五早上 9:30 自动运行一轮,跑完必须汇报选题、标题、字数和草稿路径。

中途有一次重要的调整:第 4 轮发布时标签被填进了"自定义关键词"选填区,必填区空着,点发布被拦截,只能人工补填。复盘后我把判定方法写死进脚本——从输入框向上遍历祖先文本,先出现"文章标签"的才是必填区,并且只点选官方标签库里精确匹配的词。此后三轮再没出过错。技能化的真正收益在这类细节上:人会忘,文件不会。

五、产出物:一套可以复用、还在自我修正的流程

最终沉淀下来的东西有四样:

▲ 硬教训清单

• 一个技能包:SKILL.md(325 行)+ 浏览器自动化手册(284 行)+ 17 个脚本,选题库和发布台账都在里面;

• 一份发布台账:5 篇已发布文章的完整记录,包含每篇的字数、配图数和踩坑笔记;

• 一条定时任务:每周三次自动跑,人只负责最后的确认和发布;

• 一份硬教训清单:目前积累到 10 条,每条都是真实事故换来的,比如"调试协议消息丢了会话字段导致探测全部假失败""标签页关到 0 会触发浏览器自杀"。

六、写在最后

这次沉淀给我最大的感受是:技能不是把流程"写下来",而是把流程"跑过、踩过、修过"之后的东西固化下来。第一版 SKILL.md 只有一百来行,现在三百多行,多出来的部分几乎全是教训——每修一个 bug,就往文件里加一条,AI 下次运行就不会再栽同一个坑。

对工程师同行,我的建议是:挑一个你已经手工跑了三轮以上、步骤稳定、出错有代价的流程,从建台账开始做技能化。台账是地基,脚本是可以重写的,唯独踩过的坑记录下来才真正保值。

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