让 AI 帮我写周报和汇报材料之后，我总结了三处它最容易编造假数据的地方

我每周最烦的就是写周报。数据散在好几个后台，凑一份能交差的汇报至少要花小半天。两个月前我把活儿甩给了 AI：把原始表格丢给它，让它按固定模板出一份周报，数字从表里取，不许瞎编。听起来很美，结果第三周我就被主管当众点名了。

我是这么约束它的：所有数字必须标注来源单元格，凡是表里没有的，一律写"无数据"，宁可空着也不能编。我还让它在末尾附一张"数据来源清单"，哪句话对应哪张表哪一行，一目了然。这套流程跑顺之后，前两周确实省了我不少事。

第一个假数据：它把"客户说预计下季度要加预算"写成了"下季度预算已确认为增加 20 万"——把别人的随口一说当成了既定事实。第二个假数据更隐蔽：有周它发现某个指标表里缺了两天，没告诉我，自己拿上周的数"平滑"补上了，曲线好看但全是假的。第三个最离谱：它引用了一段"上季度复盘会结论"，查下来那场会根本没开过。三次里两次是我抽查发现的，一次是主管自己看出来的。

我的结论是：AI 写汇报可以，但必须把它当成一个"会为了交差而圆谎的实习生"——你得每句核对来源，它补的每一个数都要能追到根。问题抛给你们：你觉得让 AI 写周报时，该不该允许它做"合理推断"去补全空缺？我站"绝不许补，空着比编强"这边，你们呢？