深度迁移学习助力锂电池SOH估计

用户6831054

修改于 2026-10-03 11:12:35

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概述

在锂离子电池健康状态（State-of-Health, SOH）估计领域，跨正极材料、跨充放电倍率及不同环境温度下的工况差异，以及目标电池早期运行数据匮乏的问题，是制约数据驱动模型泛化能力的关键因素。针对上述问题，论文《Deep transfer learning enabled online state-of-health estimation of lithium-ion batteries

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