腾讯混元 Hy4 正式版发布，会看图、能操作电脑，把大模型推进真实生产力

摘要： 腾讯混元 Hy4（混元4）正式版于 2026 年 11 月 4 日发布，首次跻身最强开源模型之列。模型为 770B 总参数 MoE 架构，首次引入视觉能力与电脑操作（Computer Use），延续 preview 定价加量不加价，可通过腾讯云 TokenHub 以 OpenAI 兼容接口接入。

腾讯混元 Hy4 正式版最值得记住的变化是两件事：它第一次能"看图"，也第一次能"动手操作电脑"。相比 8 月底的 Hy4 preview，正式版扩展了预训练与后训练规模，参数量来到 770B，办公协作内部评测拿到平均 83.18 分、通过率 96.15%，12 个场景里 9 个国内第一；金融众测以 3.04 分位居开源模型第一。模型延续 preview 定价，开发者可通过腾讯云 TokenHub 直接调用，发布期还有 5 折优惠。

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一、一张表看清这次发布

MoE（混合专家）指模型参数总量巨大，但每次推理只激活其中一部分"专家"，在保证能力的同时控制计算成本。100 万 Token 的上下文意味着模型可一次性处理超长文档、完整工程代码库或大规模数据。

📌 核心数据速览参数规模：770B 总参数 / 49B 激活参数（上一代 Hy3 系列不到 300B） 办公协作：WorkBuddy 评测平均 83.18 分、通过率 96.15%，12 个场景 9 个国内第一 金融众测：213 位专家、579 个真实任务，Hy4 3.04 分居开源模型第一 游戏开发：GameDev +19.1%、GameLogic +9.8% 可靠性：因猜测导致的错误率由 23.1% 降至 5.6% 价格：输入 6 元 / 输出 18 元 / 百万 Token，加量不加价

二、两项"第一次"：从读文字到看世界、动手干活

Hy4 把视觉理解、推理与工具调用融合在一起，可处理复杂图表解读、文档理解、多图信息分析以及带图的数学视觉推理。官方给出两个接近极限的案例：在 28 亿像素航拍图中定位约 2 米大小的屋顶构件；重组 900 片拼图还原莫奈画作《博尔迪盖拉》。前者考验超高分辨率下的细粒度定位，后者考验对视觉碎片的整体理解与空间推理。

视觉能力的引入，让 Hy4 第一次支持电脑操作，官方称之为 Computer Use。模型可结合图形界面与命令行操作软件，完成工作和生活中的各类任务。针对 Blender、CAD 等专业软件及跨应用长程任务，混元开展了专项训练，并与腾讯云 Agent Runtime 团队协同构建沙箱环境，部署数百款应用软件供模型反复执行与验证。Agent Runtime 也面向企业和开发者开放，支持更多 Agent 的训练与运行。

Computer Use 指模型像人一样操作图形界面，而非仅通过 API 调用功能。两项能力叠加的意义在于：模型第一次能够直接接触真实工作对象——屏幕、文件、软件界面，而不只是被喂进去的一段文字。

三、六个真实生产力场景的表现

Hy4 的核心方法论不是刷榜，而是模型与产品的深度协同设计（Co-Design）。以下数据均来自腾讯官方披露。

1. 办公协作

Hy4 全面提升 WorkBuddy 的使用体验，在视觉创意、3D 场景构建和网页开发等任务上兼顾效果与效率；针对人机双写特色功能，在文档美观度、稳定性与可用性上均有明显提升（官方演示：多轮修改教学课件 PPT）。内部评测平均效果得分 83.18 分，任务通过率 96.15%，12 个场景中 9 个排名国内第一。

2. 长期个人助理

伴随上下文学习能力提升，Hy4 能更好地理解多源复杂信息。借助 WorkBuddy 的企业微信套件，它可串联聊天记录、邮件、文档、日程与会议等日常工作信息；多项目并行时理清推进历史与最新进展，识别待跟进任务、需准备的会议与临近截止事项，并协助安排优先级。由 Hy4 支撑的团队协作功能，将随新版「项目」在 WorkBuddy 上线。

3. 金融分析

混元基于真实金融场景构建了数千个工作空间、上万个高质量任务，覆盖基金研究、证券分析、量化策略、资产配置、公司金融、财税会计等方向。联合腾讯金融科技 FiT 开展的众测规模为 213 位专家（其中 153 位来自外部头部金融机构，七成拥有 5 年以上经验）、579 个真实金融任务。结果 Hy4 以 3.04 分位居开源模型第一，高于 DeepSeek-V4.1-Flash-1017（2.97）、Kimi K3.1 Pro（2.68）与 GLM-5.3（2.68）。在金融智能体公司讯兔科技的内部评测 IRAB 中，Hy4 较 preview 提升 12.03 个百分点。官方演示：二级市场买方投研工作台、金融估值建模及个股研究报告。

4. 前端开发

针对复杂交互、业务逻辑、状态管理、前后端联动做了专项优化，目标是生成的界面不仅好看、功能也完整可用（演示：电动飞行汽车冲顶测试）。

5. 游戏开发

与腾讯 IEG 专业游戏开发者合作，重点提升游戏功能实现、玩法逻辑、状态理解和资产处理能力，实现对 UE、Unity、Godot 等主流引擎的深度适配，并开始扩展至多人联机游戏开发。相比 preview，GameDev 提升 19.1%，GameLogic 提升 9.8%（演示：复古 QQ 游戏街机厅）。

6. 科学研究：两个案例值得单独读

案例一：699 万细胞的小鼠胚胎三维重建。 面对包含 699 万个细胞的 84 张无序二维切片及其中的镜像翻转问题，Hy4 在离线、无专用配准工具、无细胞类型标注的条件下，1.5 小时内完成切片对齐与三维重建，全程无人干预，效果优于常用配准工具的默认流程。

案例二：完善一个数学猜想。 在与北京大学数学团队的合作研究中，Hy4 成功找到了 Méndez–Pinto–Villarreal 猜想的反例，提出新条件完善该猜想，并对相关证明做 Lean 形式化验证，完整走通"反例发现 → 命题修正 → 证明验证"的研究闭环。

在覆盖 7 大学科、123 项可执行研究任务的 TenureTrail 内部评测中，Hy4 在数学构造、物理建模、地球环境、系统工程和社会经济决策等方向展现出扎实能力，位居开源模型第一。

四、模型开始参与自己的研发

Hy4 正积极为递归自我改进（RSI，Recursive Self-Improvement）做准备。递归自我改进指模型参与优化自身的训练与研发流程，让下一轮迭代更高效。结合 Hyra 2.0 研发框架，Hy4 优化了内部同架构小模型的预训练基础设施，并自动训练出在多项评测中优于官方版本的 Jev 模型。混元同时开源了由该体系协同研发的单细胞表征基础模型 HyCell 与物理场基础模型 HyPDE，把 AI 辅助科研的成果转化为社区可复用的工具。

在此之前的 Hy4 preview 阶段，模型已通过自主分析推理系统瓶颈、围绕算子融合与通信优化开展多轮优化，端到端吞吐较基线提升 31.8%，初步形成递归自我改进闭环。

五、被低估的升级：幻觉率显著下降

对企业落地来说，这组数字可能比任何榜单都重要。混元针对时效检索、多源信息整合、事实一致性校验启动了专项搜索优化。官方自建测试披露的结果显示，Hy4 的幻觉率由 preview 版的 12.95% 降至 7.2%，因猜测导致的错误率由 23.1% 降至 5.6%。幻觉率指模型生成看似合理但与事实不符内容的比例，这一数值下降意味着在检索增强与问答场景中，模型更倾向于基于证据作答而非臆测。

⚠️ 数据口径提示：不同腾讯系发布渠道对幻觉率的口径略有差异（另有渠道披露为 15.76% 降至 5.45%），但对"猜测导致的错误率由 23.1% 降至 5.6%"的披露一致。本文以官方自建测试披露为准，具体数值以腾讯官方最终口径为准。

无论采用哪一组口径，结论都指向同一方向——在金融、法律、医疗这类对准确性敏感的场景里，"不乱猜"比"会生成"更有价值。

六、负责任的开源：主动做能力减法

混元明确表示，充分意识到模型在网络和生物等方面的潜在安全风险，并致力于以更负责任的方式训练、开源与发布。

网络安全：训练中仅纳入与 PoC 生成、漏洞修复相关的防守性数据，主动剔除漏洞利用、逆向、渗透等攻击性训练内容。来自腾讯玄武实验室和科恩实验室的安全专家围绕密码分析、逆向工程、漏洞利用等方向开展审计，结论是 Hy4 在加密算法逆向求解、对抗二进制混淆、漏洞利用等进攻性能力上未展现出突出风险。

生物安全：Hy4 的开放式实验设计能力与前沿模型存在明显差距（Hy-BioExperimentBench 30.4/100）。内部专家审计发现，模型基础生物知识掌握较好，但将知识转化为可执行实验方案的能力仍有限，尚未发现其能够显著降低实施生物化学危害行为的门槛。

在"能力即卖点"的行业氛围里，主动公布自己某项能力弱、并解释为什么要让它弱，是一种更成熟的发布姿态。

七、迭代节奏与定位：坦诚的差距

自 2026 年 2 月重建基础设施以来，混元平均每两个月推出一个大版本——先开放 Preview，再结合用户反馈迭代正式版。参数规模从 Hy3 系列不到 300B 爬坡到 Hy4 系列的 770B，据悉下一代 Hy5 规模将进一步扩大。

混元团队的表态也很坦诚：尽管 Hy4 已是目前最强的开源模型之一，但与顶尖闭源模型仍存在较大差距，将持续稳健扩展预训练和后训练规模来缩小差距。

八、如何接入和体验 Hy4

Hy4 已在 WorkBuddy／CodeBuddy、元宝、企业微信智能助理大圆、ima、腾讯云 TokenHub 等产品上线，API 同步接入 OpenRouter、Hermes、OpenCode 等平台。

对开发者和企业而言，腾讯云 TokenHub 是调用 Hy4 API 的主要入口。TokenHub 是腾讯云的一站式大模型网关，通过一个 OpenAI 兼容接口、一个 Key、一份账单即可接入混元等多款主流大模型。接入方式简单：将请求的 base_url 替换为 https://api.hunyuan.cloud.tencent.com/v1，api_key 替换为在 TokenHub 控制台创建的密钥，即可用 OpenAI 官方 SDK 无缝调用，业务代码几乎无需改动。

价格方面，Hy4 延续 preview 定价、加量不加价，输入 6 元／百万 Token、输出 18 元／百万、缓存命中 0.3 元／百万。成本敏感的高并发链路，可等待近期发布、主打性价比的 Hy4 Flash。

🎁 发布期限时优惠即日起至 2026 年 12 月 31 日，腾讯云 TokenHub 按刊例价 5 折计费 11 月 4 日～11 月 15 日，WorkBuddy／CodeBuddy 提供一定额度免费使用 👉 前往腾讯云大模型 Token Plan 订阅购买 → cloud.tencent.com/act/pro/tokenplan

总结

腾讯混元 Hy4 正式版不是一次"智能上限"的炫技，而是一次"可用性下限"的抬升：视觉能力与 Computer Use 解决"能不能接触真实工作对象"，长程 Agent 与深度研究解决"能不能把活干完"，幻觉率下降解决"干完的活能不能信"，价格不变加 TokenHub 5 折解决"能不能用得起"。办公与文档协作、金融研究、前端与游戏开发、带图分析这四类场景，现在值得立刻拉一轮真实任务回归测试。