> 话题标签：**#WorkBuddy #Hy4**
> 本文为 WorkBuddy × 混元 Hy4「体验官」征集活动投稿作品，示例化脱敏数据仅用于展示工作流。


## 0. 写在前面

需求评审最耗人的往往不是写代码，而是把一堆散乱的需求条目，变成**能拿去排期、能对外解释口径**的一张表。我手上正好有一个典型场景：5 大业务系统、121 条需求，要做分类、估功能点、算测试与联调工时、排出周计划和里程碑。

这次我在 WorkBuddy 中选择**混元 Hy4**，把这件事一次交给它，从需求结构化一直做到可交互的看板页面。本文记录完整过程、可复用的估算口径，以及我自己的真实感受。

> 说明：按活动细则的内容要求，涉及业务系统的数据已全部做**示例化脱敏**处理，不含任何真实机构名称、账号、患者或业务数据。

## 1. 我交给 Hy4 的是什么

一个典型的「一口气提一堆要求」型任务：

| 环节 | 要求 |
| --- | --- |
| 结构化 | 5 大系统、121 条需求，给出编号、模块、需求名称、类型、优先级 |
| 估算 | 定义优先级基准与类型系数，算出功能/测试/联调人日与缓冲 |
| 排期 | 按并行人力折算周期，输出 4 阶段分周甘特与里程碑 |
| 交付 | 一个可直接打开、可筛选的单文件 HTML 看板，并生成 1080px 分章节图 |
| 自查 | 所有汇总数字必须由 121 条明细实时推导，不能出现口径打架 |

## 2. 完整 Prompt（可直接复制改造）

```
在 WorkBuddy 中用你（混元 Hy4）完成一次真实办公任务：
把「5 大业务系统 / 121 条需求」整理为可交付的需求排期与工时看板。

要求：
1. 数据结构：编号、系统、模块、需求名称、类型（功能/接口/报表/配置）、优先级（P1/P2/P3）。
2. 估算口径：功能人日 = 优先级基准 × 类型系数 + 颗粒度修正；
   测试人日 = 功能 × 0.35；联调回归 =（功能+测试）× 0.12；含缓冲总量 = × 1.15。
3. 排期：按 6 人并行、78% 有效工时折算周数，输出分系统 4 阶段甘特与 4 个里程碑。
4. 交付：单文件 HTML，浅色主题，max-width 1080px，含 KPI 卡、占比图、条形图、
   甘特、可筛选的 121 行明细表；所有汇总值由同一份明细实时计算。
5. 合规：全部名称与数值示例化脱敏，页面标注「示例化脱敏数据」。
6. 最后自查：条数、人日、周数、甘特列数、里程碑周次是否自洽，不一致就修正。
```

## 3. 创作过程

1. **选模型**：在 WorkBuddy 模型选择器中切换到**混元 Hy4**，确认后开始对话。
2. **一次提需求**：把上面 6 条要求一次性给出，中途不拆解、不接管。
3. **看它纠错**：首次产出的排期写死 12 周，而按 424 人日 / 6 人 / 78% 折算应为 19 周——我在自查环节要求它把甘特列数与里程碑周次改为由明细实时推导，而不是改文案将就。
4. **渲染与校验**：生成 HTML 后逐项核对——121 条明细、244 功能人日、85 测试人日、424 含缓冲人日、19 周、19 列甘特、5 行系统、4 个里程碑，全部由同一数据源推导。
5. **出图**：按 1080px 宽拆成 3 张分章节图，便于在文章中分节展示。

![WorkBuddy 中选择混元 Hy4 并一次性给出 6 条要求](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-2059497/15ed49d87a67e4a248afa3eafbd77b49.png)

## 4. 成果展示

![总览与估算口径](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-2059497/80f963ec96f51d16a65630f2ea25cbd1.png)

![排期甘特与需求明细](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-2059497/92c8d44615519bdb5c900d6ecc201e3f.png)

![里程碑与风险](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-2059497/4433320d290d745dde5c0e7a99235472.png)

成品是一个单文件 HTML 看板（`hy4_demand_board.html`），可直接用浏览器打开：系统/优先级/关键词筛选、占比环图、分系统工时条、19 周甘特、121 行明细、里程碑与风险全部在一页内，不依赖任何外部库。

## 5. 最值得收藏的一套估算口径

这套规则与业务无关，换掉基准值就能复用到别的项目：

| 项 | 取值 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| 优先级基准 | P1 3.0 / P2 1.8 / P3 0.8 人日 | 按需求复杂度分档 |
| 类型系数 | 功能 ×1.0 / 接口 ×1.4 / 报表 ×1.2 / 配置 ×0.7 | 覆盖联调与取数成本 |
| 测试 | 功能 × 0.35 | 含用例与回归 |
| 联调回归 |（功能+测试）× 0.12 | 接口类依赖外部窗口 |
| 管理缓冲 |（功能+测试+联调）× 1.15 | 评审返工与依赖等待 |
| 周期折算 | 含缓冲人日 ÷（人数 × 5 × 有效工时率） | 按系统并行度，不按串行累加 |

**实测结果**：121 条需求 → 244 功能人日 / 85 测试人日 / 424 含缓冲人日 → 6 人并行约 19 周；P1 25 条、P2 61 条、P3 35 条，核心链路集中在药库与处方调剂两条主线。

## 6. 真实使用感受

> 本节取自本次创作的可核验记录：本地文件时间戳、校验脚本输出与渲染截图。发布前请作者本人复核一遍。

- **耗时（实测）**：从一次性提出 6 条要求（14:06）到可交互看板与 3 张 1080px 分图落盘（14:23），约 **17 分钟**；发布稿与投稿填写包于 14:58 前补齐，中间有一次约 30 分钟的会话中断。**手工做同类清单的历史耗时没有同口径计时，这里不填小时数**，避免用编造的数字做效率对比。
- **体验亮点**：6 条要求一次性给出，中途没拆解、没接管，直接拿到单文件 HTML 看板。最有价值的是自查环节：我要求核对汇总口径，它发现「甘特写死 12 周，但按 424 人日 ÷ 6 人 ÷ 78% 折算应为 19 周」，随后把甘特列数与里程碑周次改为由 121 条明细实时推导，而不是改文案将就。
- **与以往做法的对比**：手工流程要在明细表、估算公式、汇总统计、甘特图之间保持四处一致，改一个基准值就得回头对数；这次只有一份 121 行明细，244 功能人日 / 85 测试人日 / 424 含缓冲人日 / 19 周 / 19 列甘特 / 121 行表格全部由它实时推导，校验脚本一次跑通，没有出现表与图对不上的情况。
- **不足与边界**：① 估算系数（P1 3.0 / P2 1.8 / P3 0.8、接口 ×1.4 等）是示例参数，落地前必须用团队历史数据校准；② 业务名称与数值全部示例化脱敏，不能直接当真实排期用；③ 首次渲染仍有 3 处缺陷（分系统标签 undefined、甘特固定 12 列导致色块错位、里程碑 4 列文字过挤），是靠截图检查才发现的——「能生成」不等于「可直接交付」，人工复核这一步省不掉。

## 7. 小结与合规说明

- **可复用的三件事**：完整 Prompt、六行估算口径表、单文件看板模板。
- **内容合规**：全部名称与数值均为示例化脱敏数据，用于展示工作流；不含真实机构、账号、患者、客户或业务数据；不涉及金融理财建议、占卜算命、时政敏感议题。
- **知识产权**：本文及看板为本人独立制作，仅用于本次「体验官」征集活动及相关非商业展示，不用于出版或商业盈利。


## 写在最后

需求评审里最难对齐的，常常不是某条需求该不该做，而是「这条到底算几个人日」。这次我把 5 大系统、121 条需求一次交给 WorkBuddy 里的混元 Hy4，让它从分类、估算一路做到 19 周排期看板，中途还抓出了一处「12 周 vs 19 周」的口径冲突。文章里放了可直接复制的完整 Prompt 和一张六行估算口径表，换掉基准值就能用在自己的项目上。想问问大家：你们团队的测试系数一般取多少？接口类需求真的按 1.4 倍算吗，还是另有经验值？如果做过类似的需求工时看板，也欢迎聊聊哪些字段最后其实没人看——我下一版想把它砍得更轻。欢迎在评论区交流，也欢迎收藏这套口径备用。#WorkBuddy #Hy4

话题标签：#WorkBuddy #Hy4 本文为 WorkBuddy × 混元 Hy4「体验官」征集活动投稿作品，示例化脱敏数据仅用于展示工作流。

一口气把 121 条需求变成排期看板：混元 Hy4 长程任务实测

这次我在 WorkBuddy 中选择混元 Hy4，把这件事一次交给它，从需求结构化一直做到可交互的看板页面。本文记录完整过程、可复用的估算口径，以及我自己的真实感受。

人工智能

基于混元Hy4将5大系统121条需求结构化排期，产出424人日/19周单文件HTML看板。含完整Prompt、六行估算口径表及可复用模板，所有汇总值由明细实时推导，示例化脱敏数据，适用于需求分类、工时估算与甘特排期场景。

数据结构

代码解释

WorkBuddy 

WorkBuddy企业版限时双倍 Credits 活动

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