深度学习三巨头之一Yann LeCun了解一下吧，可微分编程的说法来源于他，他同时也承认了“可微分编程”只不过是重新命名了现代深度学习技术体系，和当年给神经网络里有两个以上隐藏层的变体起名叫“深度学习”差不多，所以除了概念很新以外，也没有什么是很陌生的。后深度学习时代的网络通过从单网络到多网络的协同优化完成感知、决策与认知的有效结合；是数据规模及硬件加速平台的整体全面发展，但是深度学习本身还是具有黑盒智能、可解释性差等质疑，现在绝大多数可微编程的工作都是基于优化的过程展开，发现能得到新的长短期记忆，再从可微编程角度，找到与长短期记忆网络的连接，作为衔接传统算法与深度学习之间的桥梁为深度算法提供可解释性，其实是有可能成为打开深度学习黑盒子利器的。