怎样使用AI提升运维效率?

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从内部数据中心到云和融合架构,IT运营在过去十年中呈指数级增长,很多IT大公司已经消除了与安装数据中心,服务器相关的大量工作,管理网络,存储等。

这导致了对DevOps理念的更广泛接受 - 节省了时间并提高了性能,缩小了工程师与IT运营之间的差距。但是,DevOps还没有真正实现预期,因为工程师仍然必须响应许多有关其基础架构中的问题和事件的警报。

但是,如果我们让人类解决新的,复杂的问题,同时我们让机器解决已知的,重复的和可识别的问题呢?输入新的理念:AI Ops。

越来越多的云采用(很快,80%的IT预算将致力于云解决方案)以及人工智能(AI)和机器学习(ML)技术的出现使公司能够使用智能软件自动化来做出决策已知问题,预测问题并提供诊断信息以减少工程师的操作开销。在接下来的18到24个月内,AI Ops将在半夜唤醒工程师,以便停工和其他问题成为过去时代的一部分。那么怎样使用AI提升运维效率呢?

寒儿寒儿提问于
刺猬Christian.CS.真理使人得自由.回答于

AI如何改变云计算

云计算已经渗透到在线活动的各个方面。然而,人工智能的最新发展和程序员日益复杂,预示着云计算的新时代。本文着眼于该技术的出现以及它如何影响我们的生活。

每个技术大师都知道云技术的潜力以及它如何影响企业和公民存储数据和现有工作负载的方式。但由于云是一种新技术,公司必须考虑它将如何随着时间的推移而不断发展。移动技术的兴起取代计算机和物联网等趋势对云技术进行了微小的改变。但现在最大的梦想是人工智能(AI)如何改进云技术,就像云技术改进人工智能开发一样。

AI终于可以说了吗?

人工智能开发的最大变革之一就是科技公司如何创建最终可以学习的人工智能。这个新机器学习的一个着名例子发生在今年早些时候,当AI击败了世界上最好的Go玩家。人工智能通过与国际象棋一起玩数百万场游戏并找出甚至是Go玩家都没有考虑过的策略,而不是像大蓝军在大约20年前在国际象棋中所做的最好的动作。

当然,机器学习比玩游戏更有用。其中一个最大的领域是会话领域,语音响应AI系统可以响应人类命令。

云计算可以极大地帮助实现这一目标。作为云技术一部分的许多不同的服务器保存着人工智能可以访问和使用的数据,以便做出决策并学习如何进行对话。但是,当AI了解到这一点时,它可以将这些新数据传回云端,从而可以帮助其他AI学习。

结合AI和云

如上所述,AI和云的潜力意味着专注于这两者之一的公司正在投入更多的工作来参与这两者。正如CIO所指出的,这些云AI技术中有许多采用两种形式。它们是云机器学习平台,它将机器学习与云相结合,但没有深入的学习框架。

后者特别有趣,因为企业可以通过众多应用程序使用AI云服务。

这个学习过程令人难以置信的是,虽然沃森非常了解,但人类仍然扮演着重要的角色。沃森可以阅读比人类更多的报道,但他仍然犯了基本的,基本的错误,比如认为“勒索软件”表示一个地方。研究人员帮助Watson并指导数据,以便他学会正确思考。

在每一步中,人工智能,云技术和人类都是必需的。人工智能需要学习,需要云技术,以便人工智能可以访问有关网络犯罪的更多数据,而不是存储在服务器上,人类在犯错时帮助人工智能。这种合作和技术发展可以应用于我们今天能想到的几乎所有领域,以及我们现在甚至可能没有想到的一些领域。

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