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社区首页 >问答首页 >tensorflow tf,argmax()函数怎么理解?

tensorflow tf,argmax()函数怎么理解?

提问于 2018-10-17 16:59:20
回答 1关注 0查看 1.3K
代码语言:javascript
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下面代码为什么得到这样的输出?
import tensorflow as tf
import numpy as np


test= np.array([[[1,2],[2,3]],[[4,5],[6,7]],[[3,9],[4,6]],[[6,3],[4,8]] ])
print("**********************")
print(test)
print(test.shape)
print("***********************")

x0 = tf.argmax(test,0)
y0 = tf.Session().run(x0)

x1 = tf.argmax(test, 1)
y1 = tf.Session().run(x1)

x2 = tf.argmax(test, 2)
y2 = tf.Session().run(x2)

print("xxxxxxxxxxxxx")
print(y0)
print("xxxxxxxxxxxxx")
print(y1)
print("xxxxxxxxxxxxx")
print(y2)

输出:

**********************

[[[1 2]

[2 3]]

[[4 5]

[6 7]]

[[3 9]

[4 6]]

[[6 3]

[4 8]]]

(4, 2, 2)

***********************

xxxxxxxxxxxxx

[[3 2]

[1 3]]

xxxxxxxxxxxxx

[[1 1]

[1 1]

[1 0]

[0 1]]

xxxxxxxxxxxxx

[[1 1]

[1 1]

[1 1]

[0 1]]

Process finished with exit code 0

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