问ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()？

import os
from osgeo import gdal
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 通过GDAL读取栅格影像
os.chdir(r'D:\\Homework\遥感图像课程设计\示例数据\Landsat')
filename = 'nat_color.tif'
dataset = gdal.Open(filename)
im_width = dataset.RasterXSize
im_height = dataset.RasterYSize
im_data = dataset.ReadAsArray(0, 0, im_width, im_height)
print(im_data.shape)

###########显示灰度直方图########
# 遍历影像中的每一个像元的像元值
data = []
for i in range(im_data.shape[0]):
   for j in range(im_data.shape[1]):
      # print(j)
      data.append(im_data[i][j])
data.sort()

# 统计最大最小值
data = np.array(data)
print(data.min(), data.max())

# 由于空值通常用-3.4028235e+38表达，避免错误统计需要提前剔除
a = sum(data == 0)
print(a)
print(data.shape)
# 剔除小于0的异常值
data = data[a:]
# 根据影像中最大最小值设定坐标轴
bins = np.linspace(10, 100, 100)
# 绘制直方图，设定直方图颜色
plt.hist(data, bins, facecolor="blue")
# 横坐标轴名称
plt.xlabel('像元值')
# 纵坐标轴名称
plt.ylabel('频数')
# 图表头名称
plt.title('灰度分布直方图')
# 显示中文字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Source Han Sans CN']
# 导出绘制得到的图片
plt.savefig('./test2.jpg')
plt.show()
band1_data = im_data