“腾讯觅影”医学产品是如何利用AI医学影像技术助力诊疗环节的?

  • 回答 (8)
  • 关注 (0)
  • 查看 (248)

4月12日至13日,2018中国“互联网+”数字经济峰会在重庆举行。峰会上马化腾发表了主旨演讲并提到了腾讯在智慧医疗领域将数字技术应用到了医疗领域,推进到了诊疗环节。其中最近一年间已经推出了基于人工智能的医学产品“腾讯觅影”,利用AI医学影像技术助力诊疗环节,覆盖肺结节、食管癌、糖尿病等多病种筛查。目前“腾讯觅影”也已在重庆多家三甲医院已经落地,那这是如何实现的呢?

海边一粒沙海边一粒沙提问于
安好回答于

从技术上讲,医学影像设备与人工智能系统的兼容性是一个问题,不同厂家的设备,数据格式和图像质量都不一样,这会影响机器学习的准确性,另外医院的人工智能数据库也需要很好微调,AI诊断的准确性可能会受到该地区的影响,同一疾病在不同地区的数据会出现细微差异,技术人员正在得到解决。

图源互联网

医学是一个严肃的学习过程,在诊断疾病方面有一套传统的逻辑,但人工智能正在挑战这一逻辑,虽然它可以达到或甚至超过医生的诊断。然而,它不是基于大数据诊断就像医生对医学知识的使用一样,这种新技术的可解释性与以前的医疗法律不同,影响了医学界对AI的接受度。

人工智能通过大量深入研究照片资料形成一套检查标准,可以显著提高癌症的早期发现率。利用人工智能分析胸片,CT,病理切片等图像数据,提高了阅片效率,减轻了医生的重复劳动。腾讯觅影已用于食管癌,糖尿病、视网膜病变,肺结节(用于早期肺癌的诊断)等疾病的筛查工作。在实验环境中,AI系统发现前两种疾病的准确性超过90%,寻找肺结节的准确性为85%。腾讯觅影于2017年八月成立,并已经与中国三十多间医院成立「人工智能医学联合实验室」。“如今,人工智能在这个行业的渗透率越来越高,社会认可度在不断提高,技术的实用性在不断提高。

夏虫草前端小白回答于

这个技术主要是AI技术与医疗技术的结合吧,主要的原理是首先医生操作内窥镜进入病人的食道拍照。照片被实时传输到计算机,然后传输到AI系统,然后照片拍摄十几秒钟后,AI系统通过处理就会通过电脑输出显示一条线条:“怀疑XX疾病的风险是XX%。”针对这行文字,就是来自“腾讯觅影”AI系统的“腾讯查找图片”给出的XX病症提示的风险,再然后基于这个结果,医生就可以评估是否需要进一步的活组织检查,以避免漏诊癌症,毕竟要做到百分百精准无误。病人至上,这不能开半点玩笑的。

还有通过腾讯觅影的助力诊疗将会使就医变得非常容易,就像医生的第三只眼睛。比如之前在孙中山附属肿瘤医院的应用当中有次有一位医生给病人检查了食道内窥镜,看起来没有问题,让病人走了,后来AI提示病人的食道异常,医生告诉他回来复查,结果复查出来真的是癌症早期。该技术在未来将很好的和医生技术互补,更好的实现医疗零事故。

图源:https://miying.qq.com/official/
温浪回答于

腾讯觅影在我了解到该装置在不到4秒的时间内就可以进行内镜检查,目前该技术在食管癌初步诊断中的准确率超过90%,肺结节病的准确率为95%,糖尿病视网膜病变的准确率为97%。该设备已从最初的食管癌筛查目标扩展到检测肺结节,糖尿病,眼底病变和其他疾病。现在,腾讯觅影已经在多个城市和省份的100多家医院中使用。2017年11月15日,科技部召开新一代人工智能发展会议,开展重大科技项目。MOST公布了下一代人工智能创新平台的清单。中国新一代人工智能辅助医疗成像开放平台将依托腾讯的技术能力。腾讯觅影也已经成为人工智能在医学领域的国家基准。

以食管癌筛查为例来看看他的技术实现吧,AIMIS在不到4秒的时间内检查内镜图像,这相对目前传统的医疗设备来说已经是优化提升不少了,并且其能准确判断食道是否正常,是否发炎或已经表现出癌症迹象。它还可以帮助医生制定治疗计划,这将有助于那些经常工作过度且时间短的医生做出快速准确的诊断。

任何类型的技术解决方案都会为中国医疗系统提供更高的效率或准确性,而腾讯目前做的包括微信最新打通的搜索和电商平台、读书平台、个性化推荐等等功能和流程都可以提高流程的效率和易用性。在治疗方面来说的话,任何可以将多家医院的数据汇总在一起并使用这些数据来改善诊断的任何事情,综上来说“腾讯觅影”所做的事情已经让医疗行业水平向前前进了一大截。

物花无语漠漠回答于

这主要还是基于机器学习、深度学习训练出来的强大AI系统吧,当然大数据也应该做的很不错,毕竟我了解到的腾讯大数据已经有多项世界纪录了!

梦to鑫回答于

腾讯觅影这款产品的话可以说是很好的运用了AI技术和大数据技术还有数字技术了,三者结合的完美应用了,我想主要是通过数字技术的定位和诊断技术和结合医疗设备进行医疗治疗吧。

独木桥先生回答于

6啊,看完腾讯觅影团队的阵容和核心优势这两方面介绍我已经佩服不行,更想问的是团队还招人么,在哪儿可以投递简历?

小翼111This is a bug!111回答于

emmm我比较关注的是未来这个医学产品亦或是这项技术会开放相关的API给普通开放者学习吗。当然技术本身和目前落地的实施程度来看是真的很赞了~

谢鸢回答于

哇,这波真是医学界的一大福音啊!!!

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券