在R中，如何计算给定不同变量的因子百分比？
提问于 2014-07-23 02:51:29
我正在尝试计算一个变量中因子的百分比，并希望使该百分比以其他变量为条件。
例如，我有这样的数据。
State Ideology
CO Liberal
CO Liberal
CO Liberal
CO Conservative
CO Conservative
CO Independent
DC Independent
DC Conservative
DC Liberal我正在尝试找出每个州的自由党、保守党和无党派人士的百分比。
我尝试使用ddply，如下所示
liberal_per<-ddply(data,.(State), summarize,total=table(Ideology)[1]/sum(Ideology))但它不起作用。我应该如何尝试找到州上给定的每个因素的百分比？
谢谢!
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2014-07-23 03:15:18
因为State在数据框中排在第一位，所以table将使用它作为行ID。因此，您可以将table的结果除以行和，以获得比率，或缩放到百分比。
下表：
> table(x)
Ideology
State Conservative Independent Liberal
CO 2 1 3
DC 1 1 1使用prop.table进行缩放，以获取每个状态的值：
> prop.table(table(x), 1)
Ideology
State Conservative Independent Liberal
CO 0.3333333 0.1666667 0.5000000
DC 0.3333333 0.3333333 0.3333333这相当于table(x)/rowSums(table(x))
如果需要，可以乘以100以获得百分比值。
Stack Overflow用户
发布于 2014-07-23 03:04:28
您可以将ddply代码修改为：
ddply(data,.(State),
function(x) with(x,
data.frame(100*round(table(Ideology)/length(Ideology),2))))
# State Ideology Freq
#1 CO Conservative 33
#2 CO Independent 17
#3 CO Liberal 50
#4 DC Conservative 33
#5 DC Independent 33
#6 DC Liberal 33页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/24901061
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