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问Pandas将int值转换为dataframe中的浮点数
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Stack Overflow用户

提问于 2017-02-20 12:30:25

回答 1查看 4.8K关注 0票数 5

我编写了一个脚本，该脚本接受csv文件作为输入，使用pandas操作数据，并创建另一个csv文件。

一切正常，但是pandas默认情况下会将整数值转换为double。例如：

在csv之前：

5f684ee8-7398-914d-9d87-7b44c37ef081,France,44,72000,No,isBool("true")

在csv中执行以下操作后：

E84E685F-9873-4D91-9D87-7B44C37EF081,France,44.0,72000.0,No,True

这里44和72000更改为44.0和72000.0

我知道如何在dataframe中使用apply()将它们转换为int，但是这个脚本将是通用的，我希望首先配置pandas。

基本上，如果.0不是浮点数，我希望熊猫不会放入它。

谢谢。

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2017-02-20 13:37:49

正如评论中所说，pandas中的一些操作可以更改dtype。有关示例this page，请参见。

解决方案可以是：

df.to_csv(float_format="%.0f")

将每个(false)浮点数舍入为整数格式。

举个例子：

In [355]: pd.DataFrame(columns=list(range(6)), 
data=[['E84E685F-9873-4D91-9D87-7B44C37EF081', 'France', 44.0, 72000, 'No', True]]
).to_csv(float_format='%.f')
Out[355]: ',0,1,2,3,4,5\n0,E84E685F-9873-4D91-9D87-7B44C37EF081,France,44,72000,No,True\n'

票数 1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/42344679

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