关于将变量添加到包括NAs在内的scale项目的问题
提问于 2019-05-11 15:47:14
首先，让我说这个社区非常有帮助。至于我的问题：
我有一些数据，likert的回答是1-4，其中8是我不知道的，9是NA。
我使用以下命令将我的8和9替换为NAs：
df %>% mutate_all(~ifelse(.x %in% c(8, 9), NA, .x))并对每个变量都这样做了。
我现在的问题是，我用NAs得到了漂亮的数据，但我试图将变量组转换为连续的标度项。例如，ir1、ir2和ir3的Likert响应为1-4，相加得到的ir_scale为0- 12。问题是当我将它们相加时：
irscale <- df$ir1 + df$ir2 + df$ir3任何具有NA的行都将返回NA来计算总和。例如1+3+NA = NA，我希望它返回4。
我不能将NAs转换为0，因为稍后我将使用回归。有什么想法？以下是一个示例数据集：
https://drive.google.com/file/d/1HwtjJ-nChRwVuVQhAYucB_JkUagVtByj/view?usp=sharing
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2019-05-11 15:49:57
一种选择是rowSums，它可以使用na.rm = TRUE来处理NA
df %>%
mutate(irscale = rowSums(.[paste0("ir", 1:3)], na.rm = TRUE))或者使用base R
irscale <- rowSums(df[paste0("ir", 1:3)], na.rm = TRUE)Stack Overflow用户
发布于 2019-05-11 15:52:47
您可以使用rowSums来实现这一点。na.rm=T是处理NA的常用参数
mtcars[ 3, 3] <- NA
mtcars$newvar <- rowSums( mtcars[ , 3:5], na.rm=T)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/56091879
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