仅在某个阈值以上的y_pred的自定义丢失函数Keras
仅在某个阈值以上的y_pred的自定义丢失函数Keras
提问于 2020-06-22 08:56:04
如何在keras回归中编写一个自定义损失函数，其中MAE仅计算在一定阈值以上的y_pred。就像。y_true = 10、14、23、30、5、4、
y_pred =8、12、27、38、10、8
如何编写一个自定义损失函数，其中仅计算出y_pred值大于20的MAE (平均绝对误差)，即y_pred > 20，即23,30，即6 (27-23) + (38-30)/2。
出现了这个问题，因为我需要的模型只能正确地预测最高范围的预测，所以我只能使用那些数据点，只有返回最高预测值的数据，因为其他较低的预测数据对我没有用处。就像-
def custom_loss(y_pred, y_true):
for y_pred > 20:
result =MAE(y_pred , y_true)
return result回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-06-22 10:26:53
试着这样做
def custom_loss(y_true, y_pred):
y_pred = y_pred[y_pred>20]
y_true = y_true[y_pred>20]
return tf.reduce_mean(tf.abs(y_true-y_pred))
n_sample = 1000
X = np.random.uniform(0,5, (n_sample,10))
y = np.random.randint(0,50, n_sample)
inp = Input((10,))
x = Dense(32, activation='relu')(inp)
out = Dense(1)(x)
model = Model(inp, out)
model.compile('adam',loss=custom_loss)
model.fit(X,y, epochs=10)这一损失可能会导致in，因为所有的预测批次都在20以下，所以请注意预测的大小。
Stack Overflow用户
发布于 2020-06-22 09:30:43
对于Keras丢失函数，据我所知，您应该坚持使用Keras后端函数。看看这里，我已经链接了Tensorflow Keras后端文档。
有一个名为map_fn的函数可能对您有用，它允许您在所有y_pred y_true对上映射一个函数，但是可能有几种不同的方法来处理这个问题，文档应该会有帮助！
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/62519601
复制
相似问题
无法在我的wordpress网站上安装jetpack
如果我在sql中安装WordPress插件，我可以使用WordPress插件吗？
我应该在哪里安装webkit的插件？
我试图在本地Wordpress安装上安装插件
我根本不能在我的wordpress网站上安装谷歌分析
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
AI混元助手 在线答疑
关注 腾讯云开发者公众号
洞察 腾讯核心技术
剖析业界实践案例
腾讯云开发者
