问与Rstudio中的相同计算相比，R Shiny App中的简单计算提供了另一种输出
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Stack Overflow用户

提问于 2020-09-16 12:31:01

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在我闪亮的应用程序中，我有三个输入。用户想要选择文章的selectInput()；用户想要指定股票的textInput()；触发tableOutput()的actionButton()。此tableOutput()为用户提供一个数据帧，其中数据帧中的第一个条目与筛选器匹配。

例如:用户想知道他在selectInput()中选择的文章是在哪一周在textInput()中选择的股票。所以他选择了文章34343，并想知道文章34343什么时候有100个可用的库存。输出将为他提供第1周的answere，因为有210.57的可用库存。

我在这里面临的问题是，当我指定一个大于210,57的股票时，例如211，预期的周应该是第3周，但输出显示它的第2周的股票为94.42时，这基本上意味着94.42时大于210.57。

这怎么可能呢？

library(shiny)
library(tidyverse)

df = tibble(id=as.integer(c(34343, 34343, 34343)), week=as.integer(c(1,2,3)), stock=as.double(c(210.57,94.42,412.31)))

ui <- fluidPage(

    selectInput(inputId = "id", "Select", choices = df$id, multiple = F, selectize = T),
    textInput(inputId = "stock", "Stock", placeholder = "i.e. 100"),
    actionButton(inputId = "click", "Click"),
    tableOutput(outputId = "table")
)

server <- function(input, output) {

    result = eventReactive(input$click, {
        df %>% filter(id %in% input$id) %>% 
            distinct(id, week, stock) %>%
            group_by(id) %>%
            slice(first(which(stock >= input$stock)))
    })
    
    output$table = renderTable({
        result()
    })
}
# Run the application 
shinyApp(ui = ui, server = server)

shiny

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Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-09-16 12:49:11

您的slice()语句需要为：

slice(first(which(stock >= as.numeric(input$stock))))

因为input$stock是一个不会自动转换为数字的字符串。考虑一下这两个不同的过滤器语句是如何工作的：

> filter(df, stock >= "212")
# # A tibble: 2 x 3
#      id  week stock
#   <int> <int> <dbl>
# 1 34343     2  94.4
# 2 34343     3 412. 
> filter(df, stock >= 212)
# # A tibble: 1 x 3
#        id  week stock
#     <int> <int> <dbl>
# 1 34343     3  412.

下面的代码产生了预期的输出。

library(shiny)
library(tidyverse)

df = tibble(id=as.integer(c(34343, 34343, 34343)), week=as.integer(c(1,2,3)), stock=as.double(c(210.57,94.42,412.31)))

ui <- fluidPage(
  selectInput(inputId = "id", "Select", choices = df$id, multiple = F, selectize = T),
  textInput(inputId = "stock", "Stock", placeholder = "i.e. 100"),
  actionButton(inputId = "click", "Click"),
  tableOutput(outputId = "table")
)

server <- function(input, output) {

  result = eventReactive(input$click, {
    df %>% filter(id %in% input$id) %>% 
      distinct(id, week, stock) %>%
      group_by(id) %>%
      slice(first(which(stock >= as.numeric(input$stock))))
  })
  
  output$table = renderTable({
    result()
  })
}
# Run the application 
shinyApp(ui = ui, server = server)