问库达:可以使用所有48 It的片上内存作为共享内存吗？

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我正在开发一个CUDA应用程序GTX 580与CUDA工具包4.0和VisualStudio2010Professional在Windows 7 64位SP1上。我的程序比典型的CUDA程序占用更多的内存，我正试图为每个CUDA块分配尽可能多的共享内存。但是，每当我试图为每个块使用超过32K的共享内存时，程序就会崩溃。

通过阅读官方的CUDA文档，我了解到在计算能力为2.0或更高的CUDA设备上，每个SM都有48 or的片上内存，并且在L1缓存和共享内存之间分离：

相同的片上内存用于L1和共享内存，其中有多少用于L1而共享内存对于每个内核调用都是可配置的(第F.4.1节) Guide.pdf。

这让我怀疑，当我的程序运行时，只有32 as的单芯片内存被分配为共享内存。因此，我的问题是:是否可以使用所有48 on的片上内存作为共享内存？

我试过了我能想到的一切。我为nvcc指定了选项--ptxas--dlcm=cg=“-v -dlcm=cg”，并且在我的程序中调用了cudaDeviceSetCacheConfig()和cudaFuncSetCacheConfig()，但它们都没有解决这个问题。我甚至确保没有寄存器溢出，也没有意外地使用本地内存：

1>      24 bytes stack frame, 0 bytes spill stores, 0 bytes spill loads
1>  ptxas info    : Used 63 registers, 40000+0 bytes smem, 52 bytes cmem[0], 2540 bytes cmem[2], 8 bytes cmem[14], 72 bytes cmem[16]

虽然我可以使用32 of的共享内存，这已经给我带来了巨大的性能提升，但我更愿意充分利用所有的快死内存。任何帮助都是非常感谢的。

更新:当程序崩溃时，我正在启动640个线程。512给了我比256更好的性能，所以我试图进一步增加线程的数量。