如何使用列表重命名大熊猫中的列
提问于 2016-11-06 12:14:06
我有一个dataframe (df)，它有44列，我想重命名列2:44。我有一个长度为42的列表(namesList)，它有新的列名。然后，我尝试使用列表重命名我的列：
df.columns[2:len(df.columns)] = namesList然而，我得到了错误：
TypeError:索引不支持可变操作
为什么我会有这个错误？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2016-11-06 12:15:50
您需要生成新的列名--从旧列中生成第一和第二值，从list生成另一列。
df.columns = df.columns[:2].tolist() + namesList示例：
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],
'B':[4,5,6],
'C':[7,8,9],
'D':[1,3,5],
'E':[5,3,6],
'F':[7,4,3]})
print (df)
A B C D E F
0 1 4 7 1 5 7
1 2 5 8 3 3 4
2 3 6 9 5 6 3
namesList = ['K','L','M','N']
df.columns = df.columns[:2].tolist() + namesList
print (df)
A B K L M N
0 1 4 7 1 5 7
1 2 5 8 3 3 4
2 3 6 9 5 6 3Stack Overflow用户
发布于 2022-01-27 18:05:39
我遇到了重命名第一个N列和最后N个列。根据您的需要替换N的值。
1)重命名最后N列(忽略前2列)
cols_to_update = df.columns[:N].tolist() + ['col2_new','col3_new']
df.columns = cols_to_update2)重命名N列(忽略Last )
cols_to_update = ['col3_new','col4_new'] + df.columns[N:].tolist()
df.columns = cols_to_update3)重命名中间中的列
cols_to_update = df.columns[:N].tolist() + ['col2_new','col3_new'] + df.columns[Y:].tolist()
df.columns = cols_to_update4)重命名所有列--确保您分配的列表与df.columns的长度相同。
list = ['col1_new','col2_new', 'col3_new','col4_new']
df.columns = list您可以找到更多的示例@ 在熊猫中重命名列的多种方法
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/40454042
复制相关文章
![eclipse设置中没有server选项[通俗易懂]](https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-8223537/7fe4c89b70274db70b8d423c73ba7134.png)
![[原创]CI持续集成系统环境---部署Jenkins完整记录](https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-1207996/jdkhxvs46t.png)
腾讯云开发者
