问使用C# Datastax CassandraCSharpDriver.Graph获取连接到已知折点的所有未知折点
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Stack Overflow用户

提问于 2020-03-04 23:17:14

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我正在尝试使用C# Datastax CassandraCSharpDriver.Graph代码来获取通过边连接到已知顶点的所有未知顶点。

这段gremlin代码正确地返回了未知顶点和目标已知顶点的列表：

g.V().has("mything","key", "mykey")
.emit()
.repeat(outE("contains").inV()).valueMap(true)

我在C#中尝试了这样的遍历，但没有返回，我认为重复是无限的(或者非常慢)：

g.V()
.Has("mything", "key", "mykey")
.Emit()
.Repeat(g.V()
.Has("mything", "key", "mykey")
.OutE("contains").InV())

我在C#中尝试像这样的遍历，但是编译器不接受'("query")'，所以我不确定如何将遍历放在Repeat子句中：

g.V()
.Has("mything", "key", "mykey")
.As("query").Emit()
.Repeat(("query").OutE("contains").InV())

Repeat子句的诀窍是什么？或者，有没有更好的方法来让所有未知的顶点连接到C#中的已知顶点？

datastax-enterprise-graph

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Stack Overflow用户

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发布于 2020-03-05 00:04:12

我认为您正在寻找匿名图遍历类Gremlin.Net.Process.Traversal.__

var graphResultSet = await session.ExecuteGraphAsync(g.V()
                .Has("mything", "key", "mykey").Emit()
                .Repeat(__.OutE("contains").InV())).ConfigureAwait(false);

我用这个查询运行了一个简单的代码片段(如下所示)，并获得了以下控制台输出：

[label: mything; key: mykey]
[label: mything1; key: mykey15]
[label: mything1; key: mykey12]
[label: mything; key: mykey]
[label: mything1; key: mykey17]
[label: mything1; key: mykey16]
[label: mything1; key: mykey14]
[label: mything1; key: mykey13]
[label: mything1; key: mykey1]

代码片段：

        session.ExecuteGraph(new SimpleGraphStatement(
            "schema.propertyKey('key').Text().ifNotExists().create();" +
            "schema.edgeLabel('contains').multiple().ifNotExists().create();" +
            "schema.vertexLabel('mything').properties('key').ifNotExists().create();" +
            "schema.vertexLabel('mything1').properties('key').ifNotExists().create();" + 
            "schema.edgeLabel('contains').connection('mything', 'mything1').add();"));

        var g = DseGraph.Traversal(session);

        await session.ExecuteGraphAsync(g
                .AddV("mything").Property("key", "mykey").As("cp")
                .AddV("mything").Property("key", "mykey").As("cp1")
                .AddV("mything1").Property("key", "mykey1").As("cl")
                .AddV("mything1").Property("key", "mykey12").As("cl1")
                .AddV("mything1").Property("key", "mykey13").As("cl2")
                .AddV("mything1").Property("key", "mykey14").As("cl3")
                .AddV("mything1").Property("key", "mykey15").As("cl4")
                .AddV("mything1").Property("key", "mykey16").As("cl5")
                .AddV("mything1").Property("key", "mykey17").As("cl6")
                .AddE("contains").From("cp").To("cl")
                .AddE("contains").From("cp1").To("cl1")
                .AddE("contains").From("cp").To("cl2")
                .AddE("contains").From("cp").To("cl3")
                .AddE("contains").From("cp1").To("cl4")
                .AddE("contains").From("cp").To("cl5")
                .AddE("contains").From("cp").To("cl6"))
            .ConfigureAwait(false);

        var graphResultSet = await session.ExecuteGraphAsync(g.V()
            .Has("mything", "key", "mykey").Emit()
            .Repeat(__.OutE("contains").InV())).ConfigureAwait(false);

        var vertices = graphResultSet.Select(elem => elem.To<Vertex>()).ToList();

        Console.WriteLine(
            string.Join(
                Environment.NewLine,
                vertices.Select(v => $"[label: {v.Label}; key: {v.GetProperty("key").Value}]")));