数据时间戳到分钟，每5到30分钟保存一次数据是实现它的最佳方式
数据时间戳到分钟，每5到30分钟保存一次数据是实现它的最佳方式
提问于 2019-03-01 08:30:04
我有一些每分钟都有时间戳的数据，看起来像这样：
date time_greece gmt_offset_greece price_greece time_and_date
gmt_offset_greece_test time_and_date_correct time_and_date_difference ID
1 2009-12-01 08:30:04.548 +2 2275.32 2009-12-01 08:30:04.548 2 2009-12-01 06:30:04 0 1我想执行5分钟，30分钟间隔等不同的分析。目前，我已经基于行号和30之间的模运算创建了一个ID (我会在5分钟间隔等情况下执行类似的操作)。
statadata$ID <- seq.int(nrow(statadata))
statadata$ID <- seq.int(nrow(statadata)) %% 30我的问题是，有没有比我目前使用的更有效的方法来实现这一点，我还没有想到/不知道？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-03-01 08:48:25
lubridate包作为日期和日期时间的舍入函数，可以舍入到任意的时间单位，例如5分钟，30分钟，以及下限和上限。有了这个，您应该能够像lubridate::round(date_time_greece, '5 minutes')一样简单地定义您的间隔。与所有用于数据分析的装箱操作一样，请注意您的组。例如，您的分组/入库是否仅使用单个数据点创建多个组。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/54940687
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